文 | 闌夕
「在終局處佈局。」這是每日優鮮創始人兼CEO徐正經常掛在嘴邊的一句話。
對於一家企業而言，看清終局有時候的確要比看清當下更加重要，因為創業永遠都是在做的新的事情，實現未來的事情。
尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中便曾預言過未來的人類世界，大多數人會因為機器智能的存在而變得「越來越懶」。
當然「懶」一直都是人類社會進步的重要推動力，其背後是對生產力效率和生存體驗不斷的高要求。從最初用戶需要自己去超市挑選商品，到每日優鮮這類精選商品送貨上門，再到工作場景中用戶觸手可得的智能便利櫃，實際上是在不斷提升用戶的購物體驗。
在這個提升的過程中，商業模式的演進是一個重要推動力，而新技術的應用同樣也是一個強有力的引擎，前者往往會創造一種新的業態，而後者則決定著這一業態的終局。
落在無人零售這件事情，每日優鮮便利購便找到了這個無人零售業的終局——基於人工智能視覺識別的智能化購物體驗。
對於無人零售場景而言，視覺識別是技術核心，這分為對商品的識別，以及對顧客的識別。對商品的識別可以直接做到顧客在無需掃碼商品或添加購物車的情況下，直接依靠基於人工智能的視覺識別技術，判斷顧客拿的是什麼商品，並完成結算。而一個商品被顧客拿起的次數，無論最終是否完成銷售，其背後的數據價值也都是巨大的。
而對顧客本身的識別則更加重要。在傳統的零售場景，大潤發也好，7-11也罷，都無法真正掌握用戶完整的消費行為數據，假如用戶不加入或使用任何商家的會員體系，商家無法記錄和分析該用戶的用戶畫像和消費行為。
但是在智能視覺識別的輔助下，無人零售貨櫃能夠結合商品識別算法和免密支付等方案，進一步識別用戶本身，以及用戶做出的挑選、實際購買行為，這讓用戶的整個購物流程實現數據化。而數據化則是智能化的基礎，通過對用戶背後的ID識別，相當於無人零售貨櫃自動建立用戶畫像，並且跨次數的記錄了用戶的消費行為，這些數據將直接影響後端供應鏈的選品和補貨。
如果說無人零售1.0階段是一種商業模式創新，以無人貨架等銷售末端作為載體，在強供應鏈的支持下，觸達更多用戶潛在消費場景的話，那麼運營能力是這一階段的競爭核心。而無人零售2.0時代的核心無疑是人工智能，這將直接影響用戶更進一步的體驗和對數據的採集、分析、應用。
為此每日優鮮便利購選擇了在人工智能領域積累頗深的騰訊雲作為合作伙伴，在智能貨櫃解決方案、圖像識別、雲服務三個層面深入合作，從而利用騰訊雲成熟的雲端服務體系、數據挖掘分析能力以及人工智能技術能力。
在人工智能的賦能下，每日優鮮便利購正在給用戶帶來與無人零售1.0階段完全不同的用戶體驗。
Sean Ellis在《增長黑客》一書中曾提出過一個著名的轉化公式——轉化=慾望-摩擦，而人工智能視覺識別帶給每日優鮮便利購的最大價值就是帶來更好的用戶體驗，減少了用戶購物過程中的摩擦。
對於用戶而言，其購物行為的慾望是花最少的時間、最少的金錢買到自己心儀的商品。如果細數整個購物流程，我們不難發現，每日優鮮便利購模式首先解決的是全場景覆蓋問題，讓商品之於用戶的可得性更強，購物不再需要跑到很遠的便利店或超市，滿足了用戶的第一層慾望。
而人工智能視覺識別帶來的是什麼呢？是讓用戶可以省去商品清點、結算支付這一系列流程，實現取物關門後自動結算、「即拿即走」的流暢購物體驗，這樣的體驗幾乎將用戶購物過程中的摩擦降到了最低，自然也更容易帶來高轉化率。
與此同時，視覺識別技術的應用也讓自動結算取代手動掃碼或添加到購物車結算，大大降低了無人貨架市場此前最大的問題——貨損率。貨損率的降低，以及更加智能的貨品選擇數據分析，則將持續優化選品和補貨的算法，帶來商品成本的可控，從而使得進一步降低售價，滿足用戶性價比需求的同時，更容易匹配用戶需求的「千櫃千面」成為可能。
而從整個行業的角度來看，當機器能夠智能地讀懂商品，讀懂用戶時，其所能夠實現的即拿即走的用戶體驗，以及對用戶行為數據的分析預測也便做到極致，這也將使得這一模式能夠覆蓋更多的線下場景，甚至反向為線上銷售導流。
這就像互聯網女皇在其最新的2018年互聯網趨勢報告中看到的那樣，在美國實體零售的銷售額依然在不斷地下滑，而在中國線上和線下卻在走向融合。人貨場的形態和關係正在重構，人找貨正在轉變為「貨找人」，最終實現人與貨的最快最優匹配。
對於每日優鮮便利購而言，依託於每日優鮮成熟的前置倉網絡和供應鏈體系，便利購已經在競爭可謂慘烈的無人零售1.0時代站穩了腳跟了，而接下來則是創造更多差異化體驗，吸引和覆蓋更多用戶的階段，而便利購選擇的是相信技術。
在未來可預見的是，整個無人零售行業其覆蓋場景會更加密集，商品品類會更多樣化，而整個購物鏈條則將完全實現數據閉環並AI化。而每日優鮮便利購則早已在這些方面先行一步，在終局處佈局。
「認知決定佈局，行動決定終局。」每日優鮮便利購團隊曾這樣解釋他們的終局論，如同大多數堅韌的創業者一樣，這句話背後頗有幾分我命由我不由天的倔強。
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