哎呀美设
第一，
想要弄清头条的推荐机制首先得了解头条是款怎样的产品。头条是个内容分发平台，本身不产出内容，头条往往自诩“一家具有媒体属性的技术主导的公司。”头条上有各种权威媒体或者机构媒体或者自媒体或者是个人在平台上产出内容，同时也有很多中小企业在头条上头投放广告，内容类型越多，推荐的越精准，平台的活跃用户就越多，流量生意信息流广告业务也会发展的越好。
第三，就算平台推荐你，但是这个粉丝是不是掌握在你个人手里，不是你个人产出的优质内容把他招引来，而是头条的推荐机制送给你的。他可以在短时间培养一个大号儿，如明星大V商业家等，不用依靠高频产出内容就可以轻轻松松获取几百万的粉丝。所以，所谓的推荐机制，只不过是平台根据自己的用户属性再加上自我利益方的意愿分发而已。
全天候科技
这段时间一直在玩头条，也在摸索它一个机制，慢慢总结一下这这几点，希望更多人一起在这条路上
头条的推荐机制是怎么样的呢？首先从定位名字来说，你要与别人是不相同的，最好是垂直领域，因为头条会根据你的内容，来推给与你相同类的粉丝，不要东写一下，西看一下。还发现两个人的手机同样在一个地方，但是出现的内容也是会有些不一样，关注的用户不一样。在头条是一个很精准的平台，把各个行业，各个知道进行分类，进行推荐，这里讲到的
看了这篇文章的，我们都是头条创作者及爱好者，如果我们一同行，欢迎更多的讨论及转发，谢谢你们的支持，我也一样支持你们，我每天在日汤记美食与妈妈分享汤谱，让我们更加的来关记自己。一起加油！谢谢
日汤记美食
欢迎关注我，一个程序员老司机，和你分享编程、运营、需求等等经验和趣事。
垂直领域很重要
我们假设头条推荐程序就是一个推荐机器人，那么这个推荐机器人对于推荐内容的第一个要求就是内容的垂直领域，比如你今天写这个领域的文章、明天写另一个领域的文章，那么机器人就认为你很不专一，因为她也会像女人一样明白，一个男人如果对很多女人有爱，那还有什么精力好好对自己，所以，要得到好的推荐量，你必须只能够写一个领域的文章或者内容。
第一次推荐很重要
当机器人觉得应该推荐你的文章后，它首先会抽取出文章里面的关键词标签，然后将这个内容推荐给和这些关键词标签对应的用户，如果这些用户点击阅读了你的内容，并且如果停留时间很长（也就是专心读了你的内容），那么推荐机器人就会认为你的内容对用户来说，是他们感兴趣的、有价值的内容，这样推荐机器人第二次就会加大推荐量，这样你的文章阅读量就这样增加了，如果还有用户评价了你的文章，那么恭喜你，你的推荐量又会提高了。
web互联网
浅谈，改版后的今日头条的推荐机制，给新手的一些技巧，建议收藏
这海量内容的来源是依托于头条作者们在背后辛苦的创作，写软文的，做视频的，一个简短的文章或者几分钟的视频都会凝聚创作者几个小时的构思，作品发表了之后，看到好多读者的阅读也甚是欣慰，成功伴随着喜悦。
最近今日头条的成长方向也做了变化，在CEO张一鸣的带领下，过渡到了粉丝为王的主攻方向，我觉得这点在现在众多自媒体百家争鸣的时代，粉丝的力量可以更多的带来企业的宣传，获得更多的推广，改版后的头条，也是取消了新手期这个概念，叫更多的自媒体创作者无门槛的加入进来。
这里重点说一下改版后的头条的推荐机制。
但是这里面会存在时效性，毕竟是属于类似新闻的客户端，时效性是很重要的层面，即使你的文章再精彩，过了两天，头条的系统就不会再去做推荐了，我的好多文章到后期都是出现阅读比推荐高很多的局面，这也是靠着新内容吸引粉丝来读旧的内容。在发表文章之后，你尽可能的要在文章的评论区与读者互动，评论，不能是发表了之后就不管了，这样会影响到头条的推荐量，还有一点就是你的文章的质量和能对读者产生的影响，内容会不会被读者所收藏，这些机制都是看不到的，需要自己长时间的去摸索。
我之前有一篇文章，系统推荐的差不多数量，都是在五万上下，但是其中一篇的文章阅读数量却比另一高高出两千多，这其中的原因，第一就是时效性，第二就是收藏量。可以看出八千多阅读的那篇文章已经和系统推荐的不成比例了，所以，系统还会做少量的推荐，但是由于时间是前一天，所以慢慢的就会没有任何的系统推荐。有种前浪被拍在沙滩上的感觉。
通过这段时间的发表文章的时间，我在各个时间段都做了试验，总结出了，在休息的时间段发表获得系统推荐量是最多的，例如在中午12点左右发表的文章，晚上8点之前发表的文章和在傍晚11点左右发表的文章。
小伙伴们如果喜欢创作，可以加到头条作者的行列，这里可以锻炼你的写作，写一篇很精彩的文章，如果没有任何的展示，那么也没有任何的阅读量，今日头条这个自媒体相对其他自媒体来说，用户是很多，推荐机制也值得称赞，维护好这个环境，今日头条会收到更多的用户青睐。
吉吉美学
首先我看了前面几位的回答，感觉是相当的肤浅，今日头条是分发内容这么简单就能概括的吗？其实我觉得用区块链来解释这个问题比较靠谱。
今日头条是无中心的，他即不产生内容，也不推荐内容，不产生内容很好理解，所有的内容都是自媒体或者权威媒体写的，不推荐内容可能有些人会说了，我每天看到很多我感兴趣的内容不是今日头条推荐的吗？甚至还有极端看客说，今日头条的算法就是想让谁看到什么内容就看到什么内容。这是一个错误的想法。假设今日头条能强制给读者推荐内容，请问他会根据什么内容来强制给你推荐呢？他会根据什么来判断给A多几个推荐还是给B多几个推荐呢？所以，内容并不是由今日头条分发的。
那推荐机制到底是怎么样的？其实今日头条的去中心化，运用区块链的点对点理念推荐，今日头条只是提供了一个算法。比如在一个足球场里面，有100个人，每个人都有一个标签。其中每2个人的标签是相同的。那其中一个人要在这100个人当中找到这个标签相同的人，他会怎么找，很简单。这个人用一个喇叭对着大家喊，某某标签的过来一下，这样就能匹配到了。今日头条的推荐机制也一样，其实就是通过一种算法让不同标签的人自己沟通。当然这个算法肯定是很复杂的，比如人群渗透率、年龄渗透率等等。特别是阶梯推荐，今日头条会先圈定100个人，如果反馈的数据是好的，比如点击率高、阅读时间长等等，那么他会扩大到1000个人，10000个人甚至到百万级别。而且，还有就是多维度推送。他并不是优先推送大V或者媒体的文章，而是针对这个事件会有不同纬度的推荐，比如媒体、普通网名、官方等等。所以，当有热点事件的时候。你就会发现，你每次看到的文章都是不同纬度的分析，而且是不同的人发表的。
我建议你多去看看媒体实验室，其实今日头条已经把算法说得很明白了。
APP挖矿机
题主在描述中说你只是嘴上说了一下“大常吟"今天就被推荐了，这说明你转发、评论的点击量曲线呈明显的上涨趋势，引起了头条的重视。
王金海170657262
头条是一个完全去中心化的平台，在这里用户自己便是中心。在注册时，你会被随机分到某一区块（如网游的服务器），逐渐便形成了由你的粉丝和粉丝的粉丝组成的区块，而头条又将这些区块链接成一个超大的平台。我想这大概就是所谓的区块链技术了。
所以，我们每次登陆后，所看到的文章，周边的人，都会觉得似曾相识。实际上你每次登陆都只在这个区块，这就象玩网游时登陆的是同一个服务器。
在悟空问答中，电脑判断的优质文字会时常被推荐到首页，而实际上这首页也仅限于你所在区块的首页。
目前，很多号的文章都过不了这一关。包括我这个号，最主要原因是中了互粉的毒。互粉中，你的粉丝不是基于你的文字，而是基于一种游戏心态。当获得你的文章推送时，真正去读的极小，阅读率很低，即使互赞，阅读时间也上不去，电脑便会认定你的文字没有阅读价值，拒绝向区块推送。
当你文字在区块中阅读指数达到要求时，意味着你的文字可以突破第一区链，会向邻近的另外一至两个区块推选给标签匹配的人，这相当于网游的跨服。指数又满足，继续突破第二区链。再持续……爆文产生。
衔枚远望
要想提高阅读量，想写出一篇爆文，就必须要了解头条的推荐机制是怎样的。
头条文章的推荐机制如下：
第一步，消重。消重有两方面，一是文章相似，二是主题相似。
第三步，特征识别。它会根据标题，内容等进行识别，是属于社会，体育，娱乐等，根据这些分级和实体词推荐给符合这些条件的人。
小李少白
想要在头条获得更多的曝光度，我们就要拥有大量的推荐，怎样才能有更多推荐呢？首先我们就要了解头条的推荐机制是怎样的，现在我们来看看推荐机制是怎样的：
第一阶段：消重
我们内容发不上去之后系统第一步就是对于内容消重，把我们发布的内容和网络上的内容进行对比，再就是看看内容是否符合规范。系统柜会根据你的素材和热点进行推荐，如果说你写的素材或者是热点在此之前已经推送给用户了，那么你的内容就不会再次推荐给同一个用户，这也是平台的消重原理。
第二阶段：初次推荐
初次推荐，平台会根据你的关键词，标签，推送给相对应的用户，运营的领域若是太冷门的话推荐量也是很少，达不到自己先要的效果，这个时候该怎么办？领域既然已经是固定了，那么我们的内容就尽量踩热点，再就是我们要在标题上面下功夫，就算推荐量没有很多用户打开率高的话，平台在二次推荐的时候照样可以推荐上去！
第三阶段：二次推荐
这是根据第一次推荐的结果决定的，因为首次推荐的时候用户的打开率和读完率决定你的二次推荐，第一次文章阅读的量多的话，平台会觉得用户喜欢你的内容，认为是一篇有价值的文章所以会加大二次推荐力度。
由此我们可以知道在标题和内容方面我们应该注意什么了！标题一定要对用户有吸引力，封面图也是一样能够吸引到用户那就是你的本事，如果连吸引力都没有的话，还谈何爆文！
标题的选取我们可以套用公式，或者使用易撰的标题助手，效率高还能够带给我们更多灵感。
非一般的不凡
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