人工智能实现智慧旅游,让旅游更加科技范....

今年全国两会,人工智能(AI)

再次成为热门话题之一。从2017年“加快人工智能等技术研发和转化”到2018年“加强新一代人工智能研发应用”再到今年“深化大数据、人工智能等研发应用”,连续3年人工智能被写入政府工作报告。

如果说,2016年阿尔法狗的亮相让普通百姓真切地感受到了人工智能的力量,如今的人工智能则已经改变了人们的生产生活方式。例如,在使用智能手机的“语音助理”功能时,在购物网站与在线客服聊天时,在搭乘高铁“刷脸”进站时……人们已在不经意间享受了人工智能的便捷服务。不仅如此,人工智能技术还正在被应用于文化和旅游服务中,开启大众全新文化和旅游体验新模式,让享文化、乐旅途更具科技范儿

以2018年“国际博物馆日”国家文物局与百度公司正式启动“AI博物馆计划”为标志,人工智能技术在文博领域逐渐铺展开来。全国“数字博物馆地图”第一期同时在百度百科上线,其中涵盖1400多家博物馆的精确兴趣点信息,并且实现了人工智能技术在秦始皇帝陵博物院、上海历史博物馆、苏州博物馆等博物馆的初步应用。随着该计划的逐步实施,

未来,观众可以通过“数字博物馆地图”进入博物馆,透过街景式的展示,实现智慧搜索、拍照识别、语音交互导览和游览线路的智慧化设计等

“人工智能将改变博物馆展示导览方式,为博物馆个性化、知识化、互动化提供技术支撑。”在天津大学软件学院副院长张加万看来,新时期的博物馆科技化同样需要在内容创新上下功夫。他的团队与敦煌研究院合作,在敦煌莫高窟选取11个洞窟、47个监测点,对壁画和彩塑文物进行持续不断监测。他们充分考虑敦煌文物易出现的典型病害、洞窟分布等因素,通过微变监测、图像分析等人工智能技术,获得科学的参考数据。

在旅游领域,人工智能技术的应用更为广泛。在武当山、喀纳斯、华山、云冈石窟等许多景区,游客不仅可以使用“AI刷脸”入园、“刷脸”支付,还可以打开小程序里的“AI拍一拍”自动获取景点的名称和详细介绍。利用在线旅行服务平台,游客既可以定制自己的专属旅行线路、预定航空服务、使用24小时全天候在线问答,甚至还能让AI机器人根据自己拍摄的美景即刻“赋诗”一首。

中国旅游研究院副院长唐晓云说:“旅游业是劳动密集型行业,人工智能技术的应用大大提高了行业的服务效率,满足了用户多样化的需求,提升了用户的旅游体验。通过人工智能技术获取的海量数据,还可进行大数据分析,对用户进行精准画像,推动整个行业业务流程的重构,实现产品和业态的创新。”

“目前的人工智能采用的是以数据驱动为主的技术方法,因此人工智能在文化旅游领域的应用,首先会出现在有着较多用户交互或者较多数据积淀的领域。”中国艺术科技研究所数字艺术部主任张宜春说,未来人工智能或将可以成为文化艺术领域的专家系统,解决以前一些必须由专家来解决的问题。

比如,在艺术品鉴定领域,很可能实现利用人工智能技术对艺术品的风格、技法、材质进行分析,从而鉴别真伪。在复杂控制领域,如演艺场所的声、光、电、机械综合控制方面,可以通过在演艺环境中大量布设传感设备,智能感知演员动作、演出进程和观众情绪,根据演出实际状态来智能控制各类演出设备,使得演出环境与演出内容更加适配,让环境更能调动演员和观众的情绪,从而获得更好的观演互动体验。

对于人工智能技术在文化和旅游领域的发展和应用,唐晓云认为未来可期,同时她提醒业界应该审慎思考和处理人工智能采集的个人数据的使用伦理问题。据悉,在今年两会中,全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目,如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等列入本届人大五年立法规划,同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目,围绕相关法律问题进行深入的调查论证。

人工智能的“发力”会让旅游业更加有魅力,那么这项科技要如何用起来呢?浙江云野科技有限公司(www.winyeahs.com)打造一系列产品为景区、旅游目的地提供有效的解决方案。游客统计分析系统采用视频智能分析的方式实现客流的统计分析,同时采用人脸识别技术和智能视频检测技术实现景区出入口刷脸入园和景区危险区域报警提醒等。

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游客个性化行程设计系统是采用智能检索和匹配技术, 根据用户目的地、时间、预算等条件, 产生满足用户要求的旅游行程规划, 并综合运用位置服务、地理信息系统、数据库等技术, 提供多种分析、预测和决策方法。

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智能语音导游导览系统是基于手机端GPS定位的LBS应用,游客可以在进入景区开始,选择感兴趣的游览线路,沿途可以随时通过手机定位,通过地图找到自己所处的景点位置,聆听所处的景点介绍,还具备各类景区资讯、服务设施、导游图,和位置签到、活动发起、信息对话等多项功能。

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建立旅游大数据分析挖掘平台,实时获取旅游目的地游客的进出数量、实时旅游数量、每日游客数量、驻留时长。分析目的地景区、特色乡村、酒店的游客数量,分析一日游、常规游客和旅居游客的数量,游客偏好包括住宿偏好、消费偏好、路线偏好和交通路况等本地信息。

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