一个空间物体的二维投影我们通常用三个角度的照片就可以对其建模，用于识别其旋转其他角度后的位置。因为一个物体旋转后在维平面上额投影可以看作一个坐标变换（xcos，-ysin)，在已知角度的情况下要确定这两个坐标因为有需要有两个参数（x,y），方程组联立就至少需要两副图，同时如果考虑平移在外加一个参数，则需要三个方程（3张图片）来确定这个物体在空间中的位置。所以，我们在人脸信息采集的时候，需要你在摄像头面前正面、侧面、上下等不同方向拍照。这样不管你的脸转向什么位置，通过坐标变换都能够对应到既有模型上去。
同时光有位置信息还不够，还需要你的特征信息。包括眼睛、鼻子、嘴的特征以及包其位置关系的复杂的特征组合，这些组合将作为你的面部约束，在人脸识别的场合将采集到的你的面部特征通过坐标变换+特征组合来识别任何角度的你。特征的选择不能粒度太小，如只有眼睛或者鼻子，而是以某种组合的（模板）的形式求与图像的相关函数来识别的。