如今AI行业工资高，人才少，不少程序员朋友想入行AI。
作为一个成功转行到人工智能的程序员，给大家分享一些经验。
入门
可以通过吴恩达的机器学习课程入门AI，该课程有如下优点：
完全免费讲师吴恩达是AI界的大牛，课程质量高偏重实践，涉及理论知识较少，知识点全面编程大作业难易适中，并且有完善的批改系统通过本课程学习，可以对机器学习有一个比较全面的认识，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、无监督学习、降维、推荐系统、图像识别。
如果你听完了课程并完成了作业，那么恭喜你，成功入门了人工智能。
理论学习
如果想在人工智能领域有长足的发展，深入理论层面进行研究还是很有必要的。当然，我们也不用从头到尾再细致地学一遍《线性代数》、《概率论与数理统计》。可以直接学习李航的
可以重点学习SVM和决策树的理论基础。
实践
有了第一步的入门和第二步的提升，接下来我们进入实战环节。
可以在数据分析竞赛网站kaggle上面进行实战。进入kaggle，选择一个自己感兴趣的竞赛(或者数据集)，就可以跑模型了。而且有以下福利：
转行到AI
现如今AI行业虽然缺人，不过社招还是需要有工作经验的。我觉得有三种方式可以积累相关广告经验：
如果有机会的话，在公司内部调岗，转到AI岗位，是最好的将AI引入现有的工作，积累一定经验之后，再跳槽到AI岗位在工作中实在接触不到AI，那就在工作之外多加练习，参与kaggle竞赛或开源项目