由西安电子科技大学人工智能学院焦李成团队研究的“高分辨SAR影像变化检测关键技术及系统平台”荣获2017年度陕西省科学技术奖一等奖。
目前，该领域的核心技术仅仅掌握在少数发达国家手中，客观存在的西方技术壁垒问题，使得我国在SAR影像处理和分析的理论、技术与系统平台方面均相对比较落后。
西安电子科技大学人工智能学院团队针对SAR影像变化信息难以有效表示与学习，检测方法过度依赖影像差异图的瓶颈难题，通过自主创新，在变化信息稀疏表征、精准提取与智能分析等关键技术上取得了突破性进展，研制了基于CPU/GPU混合架构的SAR影像配准和变化检测系统平台，实现了近线性的并行处理，可支持SAR影像去噪、配准和变化检测等功能。
“让雷达从过去的获取数据，到现在让雷达像人一样思考，可以自动识别目标、监测地球环境的变化。”SAR影像变化检测在自然资源监测，灾害评估与预警，军事测绘等领域都有着越来越多的需求与应用，这也是我国高分辨率对地观测重大专项研究的关键技术之一。
研究成果实现了从基础理论研究到应用技术开发的转化，目前已在自然资源保护、防灾减灾、文化旅游、军民融合等领域得到了应用。在典型目标自动识别系统，自然资源审计系统、水资源监测系统等已推广应用。同时，对完善我国SAR技术应用产业链，打破国外在SAR影像处理领域的垄断地位，也具有重要的社会效益。