作者 | 陽子
“機器人能創作交響曲嗎？機器人能把畫布變成美麗的傑作嗎？你們能嗎？”
這是Will Smith曾在電影《iRobot》中對機器人發出的質問。
人類也曾信誓旦旦地說藝術創作是AI最後才會觸及的領域。
然而Will Smith的疑問早已在現實中得到了肯定的回答，人類的自負也隨著AI技術的發展在慢慢瓦解。AI音樂的想象力邊界一直在拓寬延展。
1957年，Lejaren Hiller和Leonard Issacson兩位教授編寫了計算機程序，創作了絃樂四重奏《伊利亞克組曲》，這是有據可考的、最早的AI音樂。
2014年，Jukedeck在巴黎Le Web會議上亮相，意味著AI技術正式參與到現代音樂產業中來。
在Jukedeck之後，AI音樂工具進入蓬勃發展的階段，國外有高調的Amper Music、Popgun、Amadeus Code、Melodrive、Ecrett Music；國內有結合了AI技術的DeepMusic、StepBeats、安譜音樂、嗨翻屋的“小嗨”等工具和平臺。
2019年10月，平安AI研究院的AI創作模型推出了AI交響變奏曲《我和我的祖國》，由深圳交響樂團進行全球首演。雖然這部AI創作的《我和我的祖國》聽感如何，並沒有影音資料可供參考，但它的宣傳資料內容顯示了AI音樂的野心。
從識別音樂到推薦音樂，再到修繕音樂、製作音樂，最後是創作音樂，AI在一步一步“越界”。
我們要承認，AI技術參與到音樂行業是一個不可逆的趨勢，且技術會愈加完善，功能會更加滿足市場需求，在未來，不論是音樂行業的職能工種、亦或是內容創作者、甚至是頭部明星，都要做好與AI和諧共存的準備。
對於AI是否會引起音樂行業失業潮，比起猜測擔心，我們更需要做的是瞭解對AI音樂有強需求的市場在哪裡、AI音樂所面臨的潛在困難是什麼以及AI在未來音樂行業裡最應該扮演何種角色。這樣知己知彼，才能應對變化與挑戰。
1 AI音樂在滿足市場的哪些需求
AI的服務對象遍佈行業鏈條的上中下游。對於創作者，AI的角色偏工具性，幫助創作人尋找歌曲靈感、生成基礎的創作元素都是AI音樂工具的重要功能；對於多數音樂公司，AI的價值在數據，挖掘新星、市場偏好預測，AI很大程度上承擔著A&R的角色；但是現階段以及未來，AI的重頭服務對象在下游終端市場。
第一，內容視覺化的時代是對BGM有著強烈需求的時代，人們對沒有版權隱患的背景音樂的需求會進一步增加。
第二，公播市場潛力巨大，各種公共消費場景中都需要有合規授權的音樂，隨著版權所有方對於公播版稅的控制意識進一步上升，為降低侵權風險，提高交易效率，PRO/CMO將不再是商家的唯一選擇，由AI工具創作的平價無版權隱患的音樂勢必將成為商家的採買對象。
第三，有實力的短視頻平臺將會進一步降低對外部版權授權的依賴 ，進一步加大AI音樂生產領域的佈局。
值得注意的是，TikTok在去年7月份收購了Jukedeck，Jukedeck的創始人Ed Newton-Rex也在更早之前就加入了字節跳動的AI Lab，擔任實驗室主任。作為全球發展勁頭最迅猛的短視頻平臺，TikTok看準AI音樂創作平臺先驅、收購Jukedeck舉動的意味很明顯，那就是從根本上解決平臺在版權上受制於人的現狀。
當短視頻平臺有了自己的AI技術，從內容上來說可以生產不受版權困擾的音樂庫，節省取得授權的經濟成本和時間成本；還有一種可能是，AI創作能單獨作為一項功能嵌入到短視頻app中，讓用戶自發挖掘更多玩法。
Jukedeck和Amper music都以為客戶生成AI音樂作為商業模式進行探索，後者的首席執行官Drew Silverstein也曾表示Amper Music是一個商業價值高、可行且成功的工具，每月都能為商業客戶創造大量的音樂。
Amadeus Code推出的Evoke Music也是一個由AI創作的音樂庫，其首席執行官Taishi Fukuyama說：“任何人都可以使用Evoke Music創作的音樂，不管是你用在社交媒體發帖，還是視頻、遊戲上。”
AI批量創作音樂的能力遠比單純人力勞動有競爭力，但目前，這一部分技術的主要目標客戶群仍集中在低成本視頻製作、小型廣告等領域；更高預算的廣告、電視節目以及電視劇電影等高級終端市場仍然在使用音樂人和藝術家創作的音樂。
從這點來講，目前最可能受到AI技術威脅的音樂行業從業者是生產批量商用音樂內容的音樂人以及製作人。但是在AI徹底取代後者之前，它仍有問題需要解決。
2 阻礙AI音樂進一步發展的版權困境
一直以來關於AI的音樂版權問題都集中在“輸出”端上——AI可以作為權利主體對自己創作的音樂持有版權嗎？但還有“輸入”端的版權問題很容易被大家忽略，即AI在創作音樂之前學習訓練所依賴的數據庫的版權問題如何解決。
AI在進行音樂創作之前需要“閱讀”學習海量的音樂文本和數據，以進行訓練。作為訓練過程的一部分，系統開發人員無可避免地需要對數據進行復制。
一直深入研究AI音樂及其法律問題的、來自Reed Smith律師事務所的Sophie Goossens律師說：“與人類音樂家閱讀、觀看和聆聽不同的是，培訓AI行為中所進行的複製數據行為是受版權限制的，很可能構成‘抄襲’。”
不同國家對於此種行為的法律界定不同，在美國，對人工智能的訓練屬於著作權法允許的“合理使用”範圍。在日本和新加坡也對文本和數據使用有類似的規定。
在歐洲，只有培訓AI的數據庫是“臨時的”，才不會構成侵權。
對於多數初創公司來說，這一問題還遠不是要解決的首要問題。但是隨著AI的觸角越來越長，侵犯到更多創作人和版權所有人的利益時，AI學習所依賴的數據庫來源版權問題會被重新提上桌面討論。如果AI通過現存的成千上萬的音樂中學會創作技能，然後取代了音樂人的位置，那誰還願意從最開始就給AI初創公司行這個方便？
沒有學習模仿的音樂數據和樣本，AI音樂從根本上就失去了存在的可能。
△圖源：AIM
Sophie Goossens律師認為版權規則不應該給AI音樂擋路，她也建議AI初創公司在對於相關問題有明確法律保護規定的地區開展嘗試。
目前，有AI初創企業已經意識到了這一隱患，並採取了極為謹慎的做法。Amper Music的Silverstein說：“現在沒有公開的優質大數據庫。我們的很多成本都用在了建立我們自己的樣本數據庫上，因為我們不接受外部材料或數據的培訓。”
“我們的樣本數據庫現在是世界上最大的：我們用了4年時間從0採樣到2000個採樣，又用了不到一年的時間從2000個到9000多個…從法律和版權的角度來看，我相信我們的基礎非常堅實。我們可以創作出不會引發版權糾紛的音樂。”
但正如Silverstein自己所說，這過程所耗費的成本是巨大的。對AI初創公司來說，這是很糟心的現狀；但對音樂版權所有人來說，是一個機會和訊號，比如版權所有者是否可以將自己的曲庫打包，然後以合理的費用授權給AI使用。
版權問題在AI和音樂內容生產者之間豎了一道保護屏，在沒解決這個問題之前，大家可以安心。雖然科技總是在違規和冒險中進步和摸索，但至少從這一點上看，AI音樂在徹底取代人類音樂生產者之前，先要走出自己的困境。
3 AI音樂在未來最應該扮演的角色
面對AI，我們之所以會擔憂，是因為我們對它可能實現的最終形態完全未知。AI技術能否批量製造讓人痴迷的音樂巨星？AI是否可以承包所有的音樂生產，讓人類自愧弗如喪失創作慾望？AI是否能承擔所有音樂培訓教育工作？
可是，對於AI音樂，我們萬不應該止於擔憂。因為AI與音樂行業的關係並不是零和博弈，AI音樂發展的最大的意義不是造神、不是取代，而是和人類智慧合作，解放激發人類更多的創作力。最終的落腳點還是要回歸“人”。
傳統音樂行業由有限的音樂供應驅動，但是AI可以推翻這一規則。我們不妨假設一個未來，人人都可以用AI工具作曲，數以千萬計有創造力的年輕人手上都擁有了創作工具，那是否意味著一個更有活力更龐大的音樂產業？這或許與大家所擔心的造成大面積失業潮的結果剛好相反。
AI初創公司Boomy的首席執行官Alex Mitchell說：“AI在音樂行業的目標從不是取代誰，這很荒謬。從沒有所謂的AI音樂。一切都是關於‘人創作音樂’。如果你從這個角度考慮AI技術，一切都會變得很有意義。”
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