眾所周知，以生成逼真假照片聞名的BigGAN是史上最佳的GAN，但是最近卻被自家“兄弟”踢館。
這到底是怎麼一回事？
原來啊，Google DeepMind最新出爐的VQ-VAE二代生成模型，生成出的圖片竟然比BigGNA更加的高清和逼真，而且還具有多樣性。
下面我們來看一下這個VQ-VAE生成的圖片吧
濃眉大眼的外國人是不是讓你一時之間很難分辨出他是不是真人？
這都是VQ-VAE生成的圖片哦，現實生活中根本不存在。
不僅可以生成人類，還可以生成各種小動物的圖片
這些圖片看上去競和高清相機拍出的照片差不多，我們肉眼很難分辨出。
不過還是有專家分析出VQ-VAE二代在多維度上優於BigGAN
從分類準確率得分（Classification Accuracy Score，CAS）上看，VQ-VAE在Top-1準確率上為58.74分，超出了BigGAN 42.65的成績16.09分，在Top-5準確率上，VQ-VAE領先了15.06分。
在精確率-召回率指標（Precision - Recall metrics）上，VQ-VAE的精度比BigGAN 稍低，但召回值高出了一大截。
在Inception Scores（IS）上，VQ-VAE沒有超越領先前人100多分BigGAN的成績，但FID值較低。
總體來說，VQ-VAE所展現出的實力完全超越了他的“師兄”BigGAN。人工智能的研究還在繼續，相信VQ-VAE之後還會出現更多更好的圖片生成技術。
畢竟人類最善於的就是學習和研究。
將來，會出現哪些意想不到的技術呢？你期待出現什麼樣的技術呢？
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