一，數據量將會將會急劇膨脹。
5G的鏈接速率是4G100倍之多，時延性降低單位時間下創造的數據乘幾何增加，計費話單的角度，50M一條的存儲模式是同一時間提升100倍。
5G使得單位面積的聯網數量比4G多100倍，這個會極大的驅動數據增長，刺激互聯網的發展，所有通信的基礎設施強大，都在為未來祖國崛起鋪平道路。
未來，全球數據將會以另外一番速度增長。2020年，全球數據將會達到40ZB。這預示著每個人每秒鐘會使用2M的數據量。
二，數據的維度進一步豐富
目前數據還是人和人關聯為主，5G時代物聯網發展，是人和物產生數據鏈接類型會更多，如：物聯網數據採集，渠道的爆發增長，聯網汽車，穿戴設備，無人機…..
5G催生的內容：車聯網，智能製造，智慧能源，無線醫療，無限家庭娛樂等新型應用會豐富數據維度，AR，VR，視頻等非結構化數據比例也將會進一步提升。
三、平臺的要求大幅提升
5G時代隨著數據體量，種類和形式的爆發增長，物聯網，人工智能等領域的創新應用將會井噴式湧現，很難出現單一平臺，混搭式的大數據處理平臺的發展將會更有趨勢。
海量，低時延，非結構化的數據特點催化數據處理與分析的進步，推動流式處理技術的發展是一個明顯的變化。
5G時代邊緣計算機崛起，邊緣計算是將大量的數據分析後靠近應用的地方，從而提升速度，降低網和雲計算的成本數據將會演化成數據集市？符合邊緣計算要求的數據平臺是否會崛起？
四，AI的賦能
從數據的角度講，非結構化數據的海量增長，使得大數據密度進一步降低，要求從海量複雜的數據中髮捲有一絲絲關聯關係。對人工智能產業有很大的提升。
從應用角度講，AR,VR，圖像與視頻識別。智慧交通群等很多模式都是5G時代的大物聯網應用，都需要通過人工智能等手段，從大數據中提取價值信息，控制邊緣設備完成閉環。
從架構角度，不同業務需要的邊緣節點不同，大數據資源都需要人工智能的互相協作。
從運維角度，承載整個大數據的資源節點，也就是數據中心，要保障如此龐大複雜的資源與業務體系的無間斷運行。人工只能的探究也是勢在必行的。
