經濟繁榮。雲計算、移動互聯網、泛在感知、人工智能等新一代信息技術深入應用，無一不以數據為基礎，反過來又帶動了海量數據的爆炸式增長。
正是基於大數據對民生服務、城市管理、工業轉型、未來生活等產生的重大影響，促使全球各大經濟體都把推進各行各業數字化作為實現創新發展的重要驅動力，並在大數據技術、數據處理、數據共享、數據安全等方面進行政策支持和前瞻性佈局。
大數據始終為生活提供便捷。
我們的生活已處處被大數據環繞。出行在外，打開共享單車app，地圖上的小藍點給予了我們豐富的自行車選擇權；車站等車，打開實時公交app，車輛到站信息給我們的等待設置了時限；網絡購物，購物app的猜你喜歡戳中了我們潛意識裡的需求，讓我們沉溺其中，欲罷不能……大數據並不神秘，在信息時代，它就在你我身邊，滲透在生活的每一個細節裡，雖然看不見，摸不著，但始終為生活提供了便捷，並持續改變著我們的生活習慣。
大數據+深度學習：為生活質量的提升提供可能性。
比如在醫療方面，傳統的中國患者總是堅信看病還是要找老大夫，因為他們見多識廣，更有經驗，但大數據技術看可以將機器培養成老大夫。在機器中錄入醫學文獻與標準，分析醫生的診斷報告，並給提取出的特徵打上不同標籤，大數據讓機器能夠自主學習和複製專家醫師的診斷經驗與醫療技術，實現醫療資源的擴散，讓更多的人同時享受到優質的醫療服務。“機器把大量的圖像存儲起來，然後通過大量的這種實際圖片，用計算機的方式去識別，最終給出診斷結果。”（來自北京大學泌尿外科所長周利群）
大數據+定位系統：為企業決策提供依據。
比如藉助北京公交卡的打卡數據，北京市內的公交、地鐵和客運車輛的GPS等多維數據，以及每個手機用戶的定位數據，公共交通的規劃人員就能夠對“上班族”出行時間、歷史軌跡與活動範圍進行分析，完成交通路線與站點的合理規劃，讓潮汐時段出行的“通勤族”們，不在排起長龍、焦急等待。
大數據+仿真實驗：為企業節省研發成本、為企業提升競爭力。
比如通信、導航、氣象預報，這些我們再日常不過的需求，都離不開衛星的傳輸。衛星的發射通常也與高昂的實驗成本劃為等號。一臺發射衛星的火箭發動機動輒耗資數百萬元，點一次火就燒沒了，而中國航天科工四院預先在大數據平臺進行仿真實驗，就可通過實驗數據不斷調整細節。最終根據最精準的數據，節省了高昂的試驗成本與大量的人力勞動，生產出完美的“快舟十一號”新型火箭發動機。大數據平臺將工程師的經驗方法和歷史數據固化下來，用數據模擬實驗代替真實實驗，降低了研發成本，提高了研發速度，同時提升了“快舟”在商業火箭領域的競爭力。“基於大數據平臺，變相減少企業在方案設計和產品研發中不花費的時間，讓他們少走一些彎路，這樣可以變相節省企業整個生產製造的全生命週期過程中的成本”。（來自索為系統數據工程師毛銳）
大數據+工業互聯網：為工業生產提供安全保障。
比如湖南長沙市一處建築工地上，工人們緊張作業的節奏被突如其來的電話打斷。工程使用的泵車廠家發現泵車的液壓系統發生漏油，要求停工檢修，否則不僅會耽誤工期，甚至會造成大量人員傷亡。檢修的依據就來自於泵車上的黑匣子。黑匣子中的20多種傳感器對500多個維度進行了數據採集，並將海量的數據在實時回傳給控制中心。一旦設備使用強度過大、壽命到期或數據異常，控制中心即可提前發出預警，實現“未卜先知”。“工程建設領域，我國有許多在建的工地，有成千上萬的推土機、挖掘機。泵車等在那裡工作，如果能夠通過物聯網技術將這些設備的信息連接起來，就將形成一種新的服務市場和經濟。”（來自清華大學軟件學院王建民）
大數據+人臉識別+深度學習：為未來發展提供可能性。
比如對於尋找走失兒童來說，最大的挑戰就是識別年齡跨度幾年甚至是十幾年的人像。孩子從童年到成年之間，相貌會發成非常大的變化，大部分家長能提供的照片或年代久遠，或保存不當，相貌特徵已不明顯。通過大數據技術建立人臉模型，再將數據分類由機器篩選、標記上百種人臉特徵，利用深度學習技術訓練機器對比與提取能力，或許在不遠的未來，走失的孩子們有更大的希望回到自己原本的家庭。
為了更好地普及大數據知識，推廣大數據最新技術和應用模式，促進大數據在各行各業更加廣泛應用，集中展示我國大數據建設成果和發展前景，中央廣播電視總檯聯合工業和信息化部，由國家工業信息安全發展研究中心、央視紀錄頻道合作，通過三年多的潛心研究和腳本修改，並奔赴亞洲三國採集拍攝。各行各業的專家學者與領軍人物也都穿梭在影片中，分享他們對於大數據技術的看法與運用成果，最終精心打磨出了《大數據時代》這樣一部記錄了大數據時代生產、生活的著作。
全書共分為5章。
從2012年起，大數據（big data）就被越來越頻繁地提及，人們用它來表示這個信息爆炸的時代所產生的海量數據。互聯網、物聯網、雲計算等新一代信息技術的迅猛發展、全面集成和快速普及，大數據已成為一項服務生產、生活的不可或缺的技術。它已悄然掀起了一場數字革命，推動著人們步入數字時代。數據正成為21世紀最有價值的商品，大數據是一切科學的基礎，也是逐漸成為一切生活服務的基礎。這值得我們深思，把握時代發展的脈搏，學好、用好大數據是趨勢所向。
