很多程序員都有這樣的苦惱：
1）做算法優化時，只能現搬書裡的算法，遇到不一樣的問題，就不會了。
2）面試一旦涉及到算法和數據結構，如果數學不行，面試基本就涼涼了。
3）算法題還要邏輯思維、數學思維！圖形學還要算矩陣算法證明還要會基本的證明！後來發現各種東西還要概率論，還要推收斂！近似還要知道泰勒展開！
4）一個需求，我寫10行代碼，別人一行就搞定了，而且還知道這個算法空間與事件複雜度！
5）想學習人工智能，結果發現都是數學，如果不會，入門的機會都沒有。
相信我，這裡的問題，90%的程序員都遇見過，你從來不是一個人，只不過你和他們一樣，從未重視過而已。
每個程序員的困境都不盡相同，但是都可以歸納成一句話：數學不好，幹啥都不行！
問題到底出在哪裡？
其實，只是我們努力錯了方向。
我們在初學編程時，都過分關注代碼，而忽略了其底層邏輯，而所有的程序設計，其核心原理都是數學。
你可能想知道——既然數學很重要，我該如何學習呢？
關於程序員學習數學，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來再學一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！
我們在瞭解新技術時，通常會分成三個階段：第一階段是，怎麼用；第二階段是，原理是什麼；第三階段是，為什麼是這樣。
學數學也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，瞭解原理，再知道為什麼這麼做。
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