阿拉丁是《一千零一夜》里的故事，阿拉丁出身贫苦，意外得到神灯，从此赢取白富美，走上人生巅峰。本文讲的，是真实世界里阿拉丁的故事。
故事的开始是2017年10月，世界最大的基金公司贝莱德(BlackRock黑岩)裁员40名员工，其中包括7位基金经理。本次重组涉及的300亿美元资产改用计算机与数学模型进行投资的量化投资策略。贝莱德创始人及CEO Larry Fink说：“信息的民主化使主动投资越来越难。我们必须改变生态，更多依赖大数据、人工智能、量化以及传统投资策略中的因素和模型。”
这是当时Fox商业周刊的报道
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试试贝莱德是谁
黑岩原来是黑石(BlackStone)固收部，1988年独立，20年的时间，黑岩相继超越领航Vanguard，富达Fidelity和道富State Street Global Advisor，09年以来一直是全球最大基金公司，所管理资产6万亿美元超过日本GDP，被戏称称为“全球最大影子银行”。
阿拉丁是什么
2000年芬克分离出分析师团队，组建了黑岩Solution，随后开发出阿拉丁：Aladdin是资产（Asset）、负债（Liability）、债务（Debt）、衍生品（Derivative）、投资网络（Investment Network）的缩写。阿拉丁其实是三千万行代码，六千台计算机，是贝莱德的大数据风控系统。目前全球200多家金融机构2.5万人通过阿拉丁管理16万亿资产，这个数字超过了美国GDP。阿拉丁是贝莱德最核心的竞争力，芬克的目标是阿拉丁的收入到2022年占到总收入的30%（2017年黑岩收入142亿美元）
阿拉丁的的兴起借力了被动投资ETF多年以来，ETF被动投资者信心从11%涨到43%，平均费用0.1%（普通基金费率0.8%)。贝莱德只需要用ishares系统把不同证券包装成一个基金，ETF的建设成本为零，投资者的成本也就很低。2015年11月，贝莱德的"7 Core"产品费率甚至下降到0.03%，震惊整个市场。 目前贝莱德ETF解决方案的组合是阿拉丁（风控）+FutureAdvisor(分销）+ishares(发行）
（2010年到2017年，量化共同基金的资产管理总额从逾2000亿美元增至逾7000亿美元，涌现出众多由电脑和算法驱动的量化基金） 虽然人工智能来势汹汹，但当人们问芬克AI或机器是否真的能在无人干预的情况下做好投资时，芬克一口气连说“No, No, NO”。“我还看不到这样的前景。在我看来，AI的作用是辅助人的判断。”贝莱德把基金经理和量化投资比作狐狸和刺猬。传统基金经理就像刺猬，深入了解某个领域里的几只证券；量化投资则像狐狸，对很多证券都了解一点。黑岩认为，“如果基金经理不想与算法结婚，可以离开。”
阿拉丁并不是一家独大，正面临SimCorp、Bloomberg、Charles River等公司的激烈竞争，一家金融机构，只要愿意投入，独立从头建立自己的大数据系统也不是非常困难，但是，阿拉丁由于多年积累和规模效应，已经做到很低的成本。"就像云计算领域的AWS一样，你没有必要一切从头开始，因为阿拉丁实在是太便宜了" 一位黑岩内部员工这样说。
值得警惕的是，贝莱德投顾抛售指令，或将促发一系列机器人投顾抛售，而没有人在买的时候，崩盘将格外惨烈。2007年8月，由于算法黑箱和羊群效应，股市发生了“量化地震”。
在不远的将来，是狐狸和刺猬从此一起过上幸福的生活，还是狐狸取代了刺猬，我们并不知道。但这个故事对金融公司有几个启示：
IT创收：从IT成本中心变成技术输出。尤其是头部机构，如彭博、布莱克。在传统金融里，各自有各自的山头，互联网则是头部通吃天下，长尾只能吃到细分市场的局面
拥抱科技，投资员工。在布莱德，3500名科技人员占到1万5千员工的25%，富达30%，高盛25%，科技人员是业务团队的核心组成。
重视数据资产。对于仅使用阿拉丁系统做风控的200多家外部企业来说，尽管用的是阿拉丁模型，但是跑的都是各自的数据，再加进自己对市场的看法和假设。芬克说“我们有比任何人都多的市场数据。“人工智能的模型没有很多，准确率比得就是数据。
阿拉丁的神话还在继续，如果你是一名中国的基金经理，趁着市场还没有那么有效，偶尔看看量化，最少没有坏处。
