作為全球最具權威的 IT 研究與顧問諮詢公司，Gartner 於近日發佈了AIOps 市場指南（Market Guide for AIOps China），睿象雲以優秀的產品性能和強大的技術實力強勢入選代表性供應商之列。
Gartner一向以權威和嚴謹著稱，其發佈的年度指南更以其專業和精確性而被業內同僚爭相關注，甚至奉若圭皋，睿象雲此次入選代表著公司的發展已經步入新紀元，更向業內同仁彰顯了睿象雲作為全球領先的智能運維服務商的領航實力。
行業前景及預測
根據Gartner的戰略規劃假設，到2022年，隨著AI解決方案變得更加成熟，目前中國一半以上的人工智能（AI）初創公司將退出市場，因此只有少數參與者會在不同的AI產品市場領域處於領先地位。
到2023年，將有40％的DevOps團隊將通過用於IT運營（AIOps）平臺的AI增強應用程序和基礎架構監視工具。
而在大洋彼岸，數以百計的跨國公司早已窺探到了對智能運維服務行業，有著巨大潛在需求的中國市場，面對這塊“美味的大蛋糕”，這些龐然大物們興致勃勃地想要擠入中國的IT市場。但是中國供應商們也在不斷地創新人工智能以適應本地需求。
相比幾千公里外的外國公司，搭建在本土的中國企業更為熟悉這裡的市場環境和行業風向。中國本地市場研究
Gartner 的年度報告援引：
● 因為地緣政治影響、市場結構不斷波動，外國公司的IT運營管理工具與本地用戶的需求存在明顯差異，由此產生的真空地帶，正在被中國當地的科技公司迅速填補。
● 中國本地快速發展和已經頗具規模的大型企業在未來的數字化轉型中，勢必會依賴於人工智能的尖端技術，從而出現蔚為可觀的市場需求。
● 全球供應商提供的ITOM工具大規模部署成本很高，然而許多中國公司需要大規模定製的大規模部署和本地部署，因此更為靈活的處理方案，將更容易受到市場的青睞。
睿象雲成功戰略回顧
從全球AIOps廠商來看，目前主要有兩大最熱門的流派：
1． 時序指標流派： 選擇這個路線的前身大多都是做監控系統的，他們利用時序數據作為AIOps的數據源，落地的場景多為單指標時序預測、多指標時序預測、單指標異常檢測、多指標異常檢測。
2．事件流派：選擇這個路線的廠商前身大多都是做日誌分析的，他們採用文本型數據作為AIOps平臺的數據源，落地場景集中在事件降噪、事件發現、事件抑制等領域。當然也會嘗試做一些高級功能，例如事件根因分析，異常事件發現、事件解決方案推薦等。
無論採用哪種方式做AIOps，隨著落地場景的不斷深入，就會遇到一些瓶頸。比如對於用時序指標來做AIOps的廠商而言，由於用戶的數據種類繁多，特徵各異，是不可能只使用某種單一算法來解決的。那麼在實際生產中，如何快捷地將時序指標和算法精準地結合起來，會是一個巨大的挑戰。再比如對於日誌分析廠商來說，一個典型場景是通過日誌數據流來做事件根因分析，但是由於缺乏生產系統裡面應用和組件之間的關聯和承載關係，出來的結果數據準確性總是差之毫釐，失之千里。
睿象雲經過大量的運維場景實踐，提出一個全新的智能運維體系架構，認為AIOps平臺應該由指標、事件、知識這三大模塊共同組合而成，形成一個類似房屋的架構。知識圖譜作為整個建築底層的基礎支撐層，為指標和事件提供底層運維知識（比如配置信息、拓撲關係、承載關係等），而指標和事件則直接結合算法和圖譜關係在實際的運維場景中去更準確地做故障分析、根因定位等。
由此，睿象雲的產品獲得了廣大客戶的一致喜歡與好評。這即是睿象雲實現的更為靈活的本地化策略，在源源獲客的同時，得到了客戶的持續信賴：旗下的產品Cloud Alert 智能告警平臺 整體續費率 已達 80%以上。
感恩客戶
以竭誠之心打造產品，讓信息傳遞更加高效，這是睿象雲一直以來的目標。
感謝各位客戶對我們的信任與支持，阿里巴巴有句話叫做“客戶第一，員工第二，老闆第三”。睿象雲的價值觀也是始終將客戶第一銘記在心中。
不斷開發迭代，將產品打磨到極致，讓客戶感受最為流暢和方便的體驗。
持續探索需求，把智能化運維做好，給企業建立更為優質和專業的服務。
堅持技術創新，讓AIOps顛覆傳統，為中國市場奠定牢固和可靠的系統！
2020風起之年，睿象雲將不忘初心，一往直前。
