最新消息！國際權威研究機構Gartner發佈 《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》報告，鮮明指出：數據庫的未來是上雲，阿里雲已位列全球雲數據庫市場份額前三。
據Gartner統計，阿里雲已位居全球雲數據庫市場份額第三，年增速在115%。同期AWS增速為74%、Oracle為66%。
報告認為，數據庫的未來必須上雲，目前雲數據庫已為數據庫市場的增收貢獻一半以上份額。與傳統數據庫不斷下降的營收相比，雲數據庫正在積極地快速增長。到2022年，預計有3/4的數據庫天然部署或遷移到雲上。
Gartner將這一變化歸因為，企業正將新應用向雲轉移，對數據存儲和計算分析的能力要求不斷加強。雲數據庫天然具備雲上靈活性，能夠提供強大的創新能力、豐富多樣的產品體系、經濟高效的部署方式和按需付費的支付模式。
去年，阿里雲還曾作為第一家且唯一一家中國公司進入Gartner數據庫魔力象限。
國內最強大的產品實力
早在十年前阿里巴巴就遇到了數據規模的壓力，開始嘗試用分佈式數據庫替代傳統數據庫，並在全球率先提出去IOE，如今這一理念已被全球企業廣泛採納。
經過十年的應用實踐以及技術迭代，阿里雲已擁有國內最強大和豐富的雲數據庫產品家族，涵蓋關係型數據庫、非關係型數據庫、分析型數據庫以及遷移工具等，滿足用戶不同的數據庫應用開發需求，並且解決企業核心業務上雲的關鍵難題。
其中，PolarDB是國內首個雲原生數據庫，採用存儲計算分離、軟硬一體化設計，滿足大規模應用場景需求。
同時，PolarDB已率先突破傳統數據庫上雲難的問題，幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕鬆上雲，最快數小時內遷移完成。
目前，阿里雲數據庫已引領多個前沿技術領域，解決企業核心業務上雲的關鍵難題：
雲原生數據庫技術：PolarDB通過IO路徑旁路化、創新的一致性協議、物理複製等技術，實現了領先的雲原生數據庫能力，性價比是傳統數據庫的10倍。
智能化數據庫技術： DBaaS平臺具體多方面的自動化能力，基於人工智能技術，實現了參數自調優、內存使用自調優、故障自處理等。
數據庫安全技術：國內首家提供BYOK的雲數據庫服務商，從用戶連接、數據傳輸，到數據存儲，提供了完整的全鏈路加密。
分析數據庫技術：AnalyticDB是最快的實時分析數據庫，在全球權威分析型基準測試TPC-DS榜單中位列第一名。
廣泛實踐，支持企業上雲
基於多年的內部實踐以及技術迭代，阿里雲數據庫已經穩居國內雲數據庫市場份額第一，服務政務、零售、金融、電信、製造、物流等領域的龍頭企業，已有約40萬個數據庫實例遷移到阿里雲上。
阿里巴巴集團內部已經大規模採用雲數據庫。2018年天貓雙11，阿里雲數據庫成功應對了100倍的日常壓力，支撐起2135億的總交易額。
中國郵政快遞業務使用阿里雲AnalyticDB for MySQL實現全國10多萬機構數據打通，在解決傳統方案系統擴展性瓶頸的同時，還利用彈性大幅降低了雙11峰值的IT成本。
眾安保險使用阿里雲RDS for MySQL重構數據庫架構，實現多個事業部以及子公司數據之間共享，同時滿足高頻業務開發、金融級場景的需求。
銀泰百貨採用阿里雲PolarDB等產品全面替換傳統數據庫，節省IT設施開銷僅數據庫一項就超過千萬，同時順利應對日常大促等流量高峰。
阿里雲智能數據庫事業部負責人李飛飛曾表示，雲原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優於傳統數據庫，傳統數據庫會像馬車一樣被淘汰。
工業+學術實力共同加持
阿里雲數據庫的研究成果已多次入選國際數據庫頂級會議。
今年ACM SIGMOD，PolarDB相關論文入選。論文闡述了面向大規模流量場景設計的自研存儲引擎X-Engine，創新之處在於突破傳統數據架構的侷限，採用分層存儲的全新理念，可以根據數據訪問頻度將數據合理歸位，實現快存快取。
此前，《TcpRT：面向大規模海量雲數據庫的服務質量實時採集與診斷系統》、《PolarFS：面向雲數據庫的超低延遲文件系統》兩篇論文也分別在SIGMOD和VLDB發表。
今年還將有多篇論文在數據庫頂級會議上發表。
其實，這是本月來，阿里雲數據庫第二次獲得國際權威機構的認可。在Forrester發佈的數據庫評估報告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 2019》中，阿里雲數據庫躋身“強勁表現者”陣營。
歸根結底這還是中國技術人的榮耀，希望大家可以在評論裡誇誇他們。
