電子義肢強化人
你好，我正好在學習研究AI人工智能，很高興能回答你的問題。首先，算法是無窮多的，而且每天都會有新的算法出現，不過有些算法成為了經典，也就成為我們需要學習作為基礎的算法知識。
在AI人工智能領域，總體可分為傳統算法和深度學習方面的算法。傳統算法都是經典算法，比如k-近鄰算法，線性迴歸，邏輯迴歸，svm，主成分分析pca,決策樹，隨機森林，集成學習，xgboost,樸素貝葉斯算法，隱馬爾可夫算法，EM算法等等。
深度學習CV領域有faster-RCNN,SSD,YOLO，FCN，SegNet,UNet,DeepLab,MaskRCNN,FCNT,GOTURN,SiamFC等等。
深度學習NLP領域傳統RNN,LSTM,GRU,Transformer,以及Transformer的變種，比如BERT,GPT GPT-2 ,Transformer-XL, XLNet ,XLM, RoBERTa, DistilBERT, ALBERT, T5, XLM-RoBERTa等等。
程序小星星
決策樹、隨機森林算法、邏輯迴歸、SVM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經網絡、馬爾可夫等
愛吃魚的IT喵喵
這個可有好多，回答不了，決策樹，隨機森林，ssd，yolo等
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