工業物聯網最初定義為物聯網，因為它可用於旅行和休閒，醫療保健，物流和零售，安全以及許多其他工業部門等多個行業。
1、製造行業
從物聯網支出（軟件，硬件，連接性等）的角度來看，第一個是製造業，也是最重要的行業。物聯網不是製造業的新概念。大量製造工廠在其製造過程中都使用了機器學習以及智能傳感器。為了優化製造過程，監控和維護設備，許多製造單位都在使用物聯網。 製造業中的物聯網基本上用於跟蹤和記錄工廠資產增加分析功能。 此外，製造業最近正在研究“智能製造”模式，以提高和提高所有制造業務的生產率和效率。
2、汽車工業
汽車工業也是引入物聯網後受益的行業之一。無人駕駛汽車或汽車GPS系統是汽車工業中IoT的宏偉實例。物聯網集成汽車公司通過啟用數據通信系統來更新軟件並響應實時機械問題。物聯網還可以改善車輛的性能。 除此之外，通過在汽車行業中使用物聯網，我們可以避免發生安全隱患和事故。
大學畢業以後，就被父母安排進國企工作，工作雖然不累，但是一個月兩三千的工資也沒什麼奔頭，從上學到畢業攢了點兒錢，就想著自己創業。我對物流市場一直很看好，找著幾個趣味相投的朋友一起做物流，剛開始都是自己上企業去拉單，第一次做單子的時候就搞的一頭霧水，需要登記的東西太多了，供應商的信息、物流司機的信息等等，結果一團糟。
後來跟幾個夥伴一商量，我們找到一家軟件開發公司，我記得應該是義烏雲趣科技。公司相當靠譜，把要求都告訴他們，就給做了一個手機軟件，司機的相關信息我們都是提前錄入的，而且想把單子派給哪個司機直接手機操作就可以了，供應商的信息是拉一個單子填寫一個，操作簡直超乎我們想象的簡單。之後，就留了一個女生管理軟件，我們另外幾個人去拉單子，軟件確實好用，一天接個七八單，幾十個司機也都不會亂，有個客戶用了我們軟件以後還直誇我們專業。
3、金融業
金融行業和部門正在享受物聯網應用在銀行和金融領域的優勢。物聯網提高了銀行和客戶的安全性。物聯網在各個方面改變了銀行業，如移動銀行，ATM，智能現金點等。它使客戶能夠通過筆記本電腦（尤其是智能手機）進行轉賬，現金存款和其他金融交易，從而為他們帶來便利通過互聯網。
4、醫療保健行業
醫療保健是一個龐大的行業，由眾多利益相關者組成。物聯網是人工智能的結合，這些技術將改變整個服務場景。醫療保健會生成大量有用的數據，而物聯網以及可穿戴設備會增加大量數據。此外，AI還提供了對數據的深刻見解，還有助於人力資源管理，聯合藥房服務，預測和建議。
5、旅遊休閒業
聊天機器人的介紹是IoT和AI在旅行和休閒企業中出現的最常見和熟悉的示例。AI使系統能夠響應客戶的問題和查詢，甚至無需與旅行社實時交談。基於AI的物聯網使我們能夠深入研究事物，簡化流程並改變整個旅行體驗。 最常見和最典型的例子是倫敦城市機場，它是第一個使用跨技術網絡在安全可靠的環境中增強客戶體驗和運行運營的機場。
物聯網設備使航空公司的機組人員能夠通過終端跟蹤乘客的旅程，在大排長隊之前提醒登機口工作人員，等等。因此，人工智能和物聯網可以在旅行和休閒行業中構建智能的，集成的關係管理系統。
6、零售行業
近年來，不同規模的零售商投資了零售技術和創新以改善業務併為客戶提供更好的服務。例如，在沃爾瑪模型中，擁有超過11,000個實體店，以及可以同時滿足銷售需求和客戶需求的在線商店，而沃爾瑪也使用機器學習，人工智能和物聯網以及大數據以提高零售業績。
雲趣科技能夠利用面部識別技術來跟蹤客戶的身份，購物模式使IoT標籤可以監控產品詳細信息，運用機器學習技能來優化送貨路線，並且還引入了由提供支持的基於語音的搜索助理。 除此之外，藉助跨技術解決方案，現代零售商可以建立高度參與且個性化的在線購物體驗。
7、物流與運輸行業
物流和運輸是使用物聯網的另一個工業部門。多年來，物聯網在倉庫和供應鏈中四處巡迴。全球物流供應商DHL 還建議將AI和IoT應用程序用於物流優化。機器學習和數據分析通過提高生產效率，效率和利潤來改變製造，物流，運輸乃至倉庫的流程。 AI和物聯網不僅將其操作限制在後端系統和流程中。
運輸公司可以使用AI和IoT通過減少昂貴的維修和停機時間，提醒維護人員並保持乘客和貨物安全來主動響應維護問題。這減少了與保險有關的成本，並增加了車輛使用壽命的價值。創建無人駕駛卡車和完全自動化的卡車車隊的機會並不遙遠。
8、安全和監視行業
物理安全行業通常是渴望技術進步的領域，但與此同時，技術採用卻很慢。但是，客戶對物理安全系統的需求正在增加。該行業的另一個新興趨勢是，為了使該產品對家庭和企業用戶具有高度的適應性，大多數客戶更喜歡將物理和Internet安全系統結合在一起。包括生物識別訪問設備在內的人臉識別系統的集成有助於促進對物理安全性的遠程監控。
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