工业物联网最初定义为物联网，因为它可用于旅行和休闲，医疗保健，物流和零售，安全以及许多其他工业部门等多个行业。
1、制造行业
从物联网支出（软件，硬件，连接性等）的角度来看，第一个是制造业，也是最重要的行业。物联网不是制造业的新概念。大量制造工厂在其制造过程中都使用了机器学习以及智能传感器。为了优化制造过程，监控和维护设备，许多制造单位都在使用物联网。 制造业中的物联网基本上用于跟踪和记录工厂资产增加分析功能。 此外，制造业最近正在研究“智能制造”模式，以提高和提高所有制造业务的生产率和效率。
2、汽车工业
汽车工业也是引入物联网后受益的行业之一。无人驾驶汽车或汽车GPS系统是汽车工业中IoT的宏伟实例。物联网集成汽车公司通过启用数据通信系统来更新软件并响应实时机械问题。物联网还可以改善车辆的性能。 除此之外，通过在汽车行业中使用物联网，我们可以避免发生安全隐患和事故。
大学毕业以后，就被父母安排进国企工作，工作虽然不累，但是一个月两三千的工资也没什么奔头，从上学到毕业攒了点儿钱，就想着自己创业。我对物流市场一直很看好，找着几个趣味相投的朋友一起做物流，刚开始都是自己上企业去拉单，第一次做单子的时候就搞的一头雾水，需要登记的东西太多了，供应商的信息、物流司机的信息等等，结果一团糟。
后来跟几个伙伴一商量，我们找到一家软件开发公司，我记得应该是义乌云趣科技。公司相当靠谱，把要求都告诉他们，就给做了一个手机软件，司机的相关信息我们都是提前录入的，而且想把单子派给哪个司机直接手机操作就可以了，供应商的信息是拉一个单子填写一个，操作简直超乎我们想象的简单。之后，就留了一个女生管理软件，我们另外几个人去拉单子，软件确实好用，一天接个七八单，几十个司机也都不会乱，有个客户用了我们软件以后还直夸我们专业。
3、金融业
金融行业和部门正在享受物联网应用在银行和金融领域的优势。物联网提高了银行和客户的安全性。物联网在各个方面改变了银行业，如移动银行，ATM，智能现金点等。它使客户能够通过笔记本电脑（尤其是智能手机）进行转账，现金存款和其他金融交易，从而为他们带来便利通过互联网。
4、医疗保健行业
医疗保健是一个庞大的行业，由众多利益相关者组成。物联网是人工智能的结合，这些技术将改变整个服务场景。医疗保健会生成大量有用的数据，而物联网以及可穿戴设备会增加大量数据。此外，AI还提供了对数据的深刻见解，还有助于人力资源管理，联合药房服务，预测和建议。
5、旅游休闲业
聊天机器人的介绍是IoT和AI在旅行和休闲企业中出现的最常见和熟悉的示例。AI使系统能够响应客户的问题和查询，甚至无需与旅行社实时交谈。基于AI的物联网使我们能够深入研究事物，简化流程并改变整个旅行体验。 最常见和最典型的例子是伦敦城市机场，它是第一个使用跨技术网络在安全可靠的环境中增强客户体验和运行运营的机场。
物联网设备使航空公司的机组人员能够通过终端跟踪乘客的旅程，在大排长队之前提醒登机口工作人员，等等。因此，人工智能和物联网可以在旅行和休闲行业中构建智能的，集成的关系管理系统。
6、零售行业
近年来，不同规模的零售商投资了零售技术和创新以改善业务并为客户提供更好的服务。例如，在沃尔玛模型中，拥有超过11,000个实体店，以及可以同时满足销售需求和客户需求的在线商店，而沃尔玛也使用机器学习，人工智能和物联网以及大数据以提高零售业绩。
云趣科技能够利用面部识别技术来跟踪客户的身份，购物模式使IoT标签可以监控产品详细信息，运用机器学习技能来优化送货路线，并且还引入了由提供支持的基于语音的搜索助理。 除此之外，借助跨技术解决方案，现代零售商可以建立高度参与且个性化的在线购物体验。
7、物流与运输行业
物流和运输是使用物联网的另一个工业部门。多年来，物联网在仓库和供应链中四处巡回。全球物流供应商DHL 还建议将AI和IoT应用程序用于物流优化。机器学习和数据分析通过提高生产效率，效率和利润来改变制造，物流，运输乃至仓库的流程。 AI和物联网不仅将其操作限制在后端系统和流程中。
运输公司可以使用AI和IoT通过减少昂贵的维修和停机时间，提醒维护人员并保持乘客和货物安全来主动响应维护问题。这减少了与保险有关的成本，并增加了车辆使用寿命的价值。创建无人驾驶卡车和完全自动化的卡车车队的机会并不遥远。
8、安全和监视行业
物理安全行业通常是渴望技术进步的领域，但与此同时，技术采用却很慢。但是，客户对物理安全系统的需求正在增加。该行业的另一个新兴趋势是，为了使该产品对家庭和企业用户具有高度的适应性，大多数客户更喜欢将物理和Internet安全系统结合在一起。包括生物识别访问设备在内的人脸识别系统的集成有助于促进对物理安全性的远程监控。
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