鄧贏
大數據專業畢業，基於自己學習的大數據組件，大數據分析技術，大數據分析模型與算法，結合人工智能技術，可以從事IT行業的大數據產品的功能測試與開發，大數據產品的產品經理，大數據相關產品的銷售。就業前景還是相對不錯的，關鍵在於自己的技術積澱。
軟件測試經驗與思考
1、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
PS:經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
2、Hadoop開發工程師
熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維繫統的開發。hadoop工程師主要是偏開發層面，指的是圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop大數據平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，
3、數據分析師
數據分析師 是數據師Datician['detɪʃən]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
PS:作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數據分析軟件中的一門，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
4、大數據分析師
通俗一點，這是集Hadoop開發工程師和數據分析師、數據挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會，並且有一定的經驗，那薪資可是不用說的。
5、大數據可視化工程師
需要熟悉Storm、Spark等計算框架，熟悉Scala/Python語言;精通Java開發，能夠獨立搭建SSM項目;瞭解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作;擁有一定Java多線程開發能力，對程序設計模式有一定理解，對數據庫有一定了解，熟悉ETL流程等。
在現當代培訓行業蒸蒸日上的狀態，想要掙錢就要跟上前進的步伐，踏上新技術熱潮。
尚硅谷教育
大數據可以做什麼？
大數據的核心作用是數據價值化，簡單的說就是大數據讓數據產生各種“價值”，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。
大數據可以做的是：
第一，記錄、描述、預測一切。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，從本質上講，大數據通過提供一種與現有操作和預測結果有關的調查的無形原材料來服務於業務目標和目標。
第二，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講“大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。
第三，大數據的作用是可幫助企業根據廣泛收集的信息做出決策，以多種不同的方式使用，但有一些常見的和基本的方式，商業世界利用大數據集來通知和指導業務流程。
大數據為企業做的一件重要事情就是告訴他們有關客戶或客戶的信息。使用客戶關係管理等工具，大數據集可以顯示客戶是誰，他們的行為方式以及他們與業務的互動方式。通常，複雜的客戶關係管理（CRM）系統在易於使用的可視化界面中提供來自大數據集的精心挖掘的數據，以支持銷售或推動其他工作。
第四，目前在國內來說，大數據行業大概有以下幾種崗位：數據分析師，數據架構師，數據挖據工程師，數據算法工程師，數據產品經理。
具體詳細的工作內容可以根據工作崗位在看一些箱子的介紹。
希望可以幫助您
