作為中國電商的頂級領頭人物馬雲曾說過這樣一句話：“
誰掌握了數據誰就掌握了未來！”，把這句話摸透了，你就跟馬雲站在了一起；沒摸透，你遲早會被時代淘汰。
現在是互聯網時代，大家都知道。但這也是大數據時代，說實話。不是很多人懂這個大數據的真正含義。
大數據對於普通人來說既是熟悉的，也是陌生的，熟悉在於我們每一個人每一刻其實都在生產數據，你在手機或者電腦上的每一次搜索，每一次對話，瀏覽的每一個頁面——其實都是在生產數據，數據就是這樣在我們日常生活悄悄然的出現了，陌生在於我們對它的利用率不高，那說這麼多要表達的意思在哪裡呢？
我直白的告訴你，在這個時代數據利用得好就是寶藏，不會用就是累贅。
其實對於現在面臨困境的零售行業來說，不論是對於線上零售業還是線下零售業都是一樣，大家面臨的最大的困境的就是，很想要拓寬自己的銷售渠道，吸引更多的客戶群，但是應地制宜度不夠，怎麼說呢，他們沒辦法快速清晰的知道不同地區的人群的消費習慣，所以要快速打開市場很難。
按照傳統的思路走就是提前做大量的市場調研，但是對於剛起步或者說還處於前期發展的企業來說，並沒有那麼多的資金消耗在這個時間和人力上，而且大家都知道市場的瞬息萬變，風頭一過再開始可能就是另一番情景了。
所以我們再來回味一下馬雲的這句話，意思就是說如果你能夠快速掌握你市場的數據，並且充分發揮數據的價值，你企業未來就掌握在了你的手裡。所以我今天告訴你的就是如何利用數據盤活店鋪！
舉個例子，傳統的商店安排自己商品上架的首要依據是商品銷量，根據貨架上商品的銷售速度和數量來安排進貨量。這需要售貨員每天去貨架上清點商品，然後根據銷量來安排商品擺放的位置等等，其實每天的貨物清點也是一種數據的統計，但與線上商城相比，這個過程耗時長，還需要大量的人力對商品進行擺放和清點等，所以現在越來越多的下實體店鋪都走向了電商之路。
你只需要點擊鼠標，你就可以實時的看到店鋪的瀏覽量、下單人數、付款人數等等，
然後你就問，我拿了這些數據怎麼用呢？
一、看時間
在下面這張圖片的最上方，你可以看到“今日”、“昨天”、“最近7天”和“最近30天”的數據，據統計2020年一共有366天，其中預計有251個工作日，休息日115天，其中休息日中包括中國各大傳統節日，所以針對特別的節假日時商家可以著重針對今日和昨日的數據進行分析，像十一國慶就可以針對七天的數據進行著重分析。
我們特別將下單轉化率、付款轉化率、成交轉化率生成統計圖，助力商家更清楚快速的看到自己的營銷策略產生的成效。
二、看數據
①著重看商品的瀏覽量和銷量還有單品轉化率
影響商品瀏覽量的因素分硬需和軟需。
硬需是消費者的主動搜索的瀏覽的，軟需是消費者被商品的圖引或者是折扣的吸引，被動瀏覽的。
然後對比銷量和單品轉化率就可以知道商品的吸引率有多高，商家針對單品轉化率再來調整商品在商城上的頁面展示位置，折扣力度等。還可以根據商品的銷量排行，迅速的決定之後的進貨安排等，相比與傳統商鋪的數據統計模式，它大量節省了人力和物力。
下圖是HiShop社區雲店的後臺操作截圖，商家可以隨時將數據統計導出，並且可以自己設定查看數據生成的時間區間，通過後臺自動生成的統計圖，進行分析並調整營銷策略，輕鬆簡單搞定一切！
②著重看會員增長數據和區域圖
會員的增長數意味著商家需要對消費者的消費依賴進行維護的程度，這個就類似於是老客戶的營銷策略一樣。至於區域分析圖這個對企業拓展市場維繫市場著很重要的參考價值。
說了這麼多，我必須要表明的觀點是數據永遠是死的，它只能呈現出一種趨勢，對企業來說，通過數據可以達到預判市場的作用，至於要如何去預判，這還是需要根據企業自身的發展方向和營銷策略來決定。
企業可以通過長時間的數據收集建立起數據庫，例如對於沒有任何經驗的企業來說，在今年一整年可以詳細的收集今年的銷售數據，等到2021年的時候就可以根據今年統計的數據來安排營銷，特別是在有特殊意義的節假日時期，提前準備好根據數據預判出來的商品，那所能創造效益就全掌握在了企業手裡，這樣就避免了不必要的損失。
所以擁有了數據，你就有了預判的能力，意味著你就有了努力的方向。
看到這裡，我們再來回憶一遍馬雲的那句話：“誰掌握了數據誰就掌握了未來！”
相信你或許有了不一樣的認識。
