日前，農業農村部、中央網信辦印發的《數字農業農村發展規劃（2029-2025）》中明確指出，要加快建設農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防禦系統，實現重大病蟲害智能化識別和數字化防控。上海植醫堂網絡科技有限公司率先研發AI人工智能識別病蟲害技術，讓人工智能參與農作物病蟲害防治過程，助力傳統農業轉型升級，讓農業邁入AI時代。
農業黑科技解決農作物病蟲害防治需求
據中國統計年鑑，2019年我國農業生產總值達10萬億元，佔GDP的10%，但全國農作物病蟲害發生60多億畝次，同比增加7.5%。與此相對的是全國5億農民，以及不足5萬的農業植保專家，龐大病蟲害防治需求與緊缺的專家數量之間形成巨大的痛點。為滿足農戶對農作物病蟲害防治的需求，植醫堂率先將AI人工智能技術應用在農業中，利用機器學習、計算機視覺技術，採用特定的計算機算法和模型，對農業病蟲害發生的光譜和圖像信號進行挖掘，獲得有效的數據特徵，實現對病蟲害情況的實時識別和鑑定。
在這個過程中，植醫堂建立了系統全面的病蟲害數據庫，將14種主要農作物的26種病蟲害信息全面掌握，幫助農戶解決常見性植物病蟲害的防疫與治療問題，有效提升農作物的存活率與糧食產量，進一步助力農業快速發展。
利用人工智能打造智慧農業大國
農業是人類賴以生存的根本，對經濟社會的穩定和發展擁有至關重要的作用。在我國，龐大的農業人口基數和農產品出口量，都建立在現代農業高速發展的基礎上。面對傳統農業中存在的農作物病蟲害防治效率低等問題，植醫堂不僅將AI人工智能應用其中，更創新性帶來AI小程序線上識別功能，讓農戶僅憑一部手機就可以體驗人工智能時代的便捷與精準。通過AI小程序，掃描農作物的生長狀態和病蟲害情況，在第一時間內獲得線上植保專家給出的專業防治建議，快速和高效採取病蟲害防治措施，減少農民損失。
AI人工智能在農業領域的應用和普及，將進一步促進現代農業的高速發展，提升農戶的種植能力，對農作物包產增量，打下堅實的基礎。從傳統農業大國到智慧農業大國，我國農業將藉助人工智能實現轉型升級。
多省市普及 植醫堂推動智慧農業發展進入AI新時代
目前，植醫堂已經與江西永修合作社合作，通過一站式互聯網+植物醫院的平臺，為合作社農戶提供全方位的農作物病蟲害防治服務。植醫堂董事長謝祥其表示，目前AI在圖像識別領域已非常成熟，並有了相應的數據，將其應用到農業病蟲害檢測中難度不大。將AI與農業病蟲害做結合，首先是要建立病蟲害的數據集，其次需要機器學習和圖像識別系統技術的配合，並且要確保農民使用智能手機的普及率，這樣才可以使技術快速有效地傳達。未來，植醫堂將不斷創新農業現代化技術體驗，建設現代農業社會化服務平臺，推進互聯網智慧農業健康服務發展，提升農業現代化服務水平，助力中國智慧農業發展。
植醫堂，國內領先開創的“人工智能+網絡植物醫院”在線平臺，提供一站式的農作物健康在線診療服務。
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