近日，浪潮结束了一场面向全球生态伙伴的年度盛会。
这是一场财年伊始浪潮公布企业战略、新产品新技术以及合作伙伴策略的大会。
整个会议透漏出来的重点，可以用「智慧计算」、「元脑生态战略」两个词概括。
如果精炼到一个词，那么可以用「产业AI化」概括。
浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东：人工智能正从AI产业化向产业AI化发展。
01
AI产业化：
简单理解，即AI产品的产业化。
即拥有AI技术，领先的互联网、创业公司，利用AI技术创造产品，再把产品卖出去形成销售，最终把AI本身演化出来做成一个产业。
最典型的代表应用：智能音箱、智能机器人等
产业AI化：
即把传统的产业，智能化起来。
深入每个行业应用实践中，根据企业实际业务，集合适合AI算法、处理方法、模型建立以及理解行业应用场景的开发商、软件商、集成商进行落地实践。
例如:
AI+安防产业，
高速收费站在岗检测、监狱行为识别、公安以图搜图等应用
AI+金融产业，
智能审查、智能风控与授信系统、智能反洗钱等应用
左边是耳熟能详的AI公司，右边是数量庞大的传统产业。
如果把左边+右边结合在一起，那么就是产业AI化。
这样一看，其实就是浪潮左右手伙伴联合的元脑生态战略。
左手伙伴：具备AI赋能开发核心能力的的科技公司「技术型」。
右手伙伴：具备实施行业AI整体方案交付的SI、ISV
「战略型伙伴&能力型伙伴」
通过元脑平台即浪潮AI计算、资源、算法平台，各方联手整合落地
02
产业AI化，市场发展潜力巨大
如果以一个量级来讲，AI产业化是千亿级别的产业，产业AI化将是万亿级别的市场，产业AI化将是十倍于AI产业化的机会。
据IDC和浪潮联合研究发布的《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》显示，82%未使用人工智能的企业计划在未来1-2年内部署，大部分正在采用人工智能的企业也计划在未来两年增加至少一倍的部署投资。
随着新基建的到来，人工智能与各个应用场景融合将不断深入，在「新基建」7大领域中，人工智能及场景应用的基础建设，更是消费投资的主战场。
据了解，浪潮在今年将会落地400个以上的AI项目。
03
产业AI化，算力成刚需
随着AI应用的不断深入，AI消耗计算力的速度远比想象的要快得多。
据OpenAI报告显示，从2012年到现在以来，每3.5个月用于AI计算的计算量会翻一倍，增长了30万倍以上。
计算是AI走向应用的基础和支撑力，AI对于计算力的需求，可以说是无限度的「刚需」。
会议上王恩东重点提到，智慧时代，计算力就是生产力，算力将会像电力一样无处不在，成为基础。
围绕算力四个关键作业环节的创新：
生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力。
浪潮高级副总裁彭震表示：
生产算力就是如何来产生算力?
聚合算力就是如何把不同的算力融汇在一起，如何把数据融汇在一起，如何把结果融汇在一起?
调度算力就像电力调度一样，如何来调度分布在不同地方的整个算力?
释放算力就像我们电一样，最终转化为光和热能一样。
我们的AI算力最终要释放出来，变成我们的应用，变成我们的业务，变成我们的支撑。
可看出生产算力和聚合算力相当于制造发电机和并网发电，而调度算力和释放算力，就像电厂和电网的核心调度系统，把电力以最高效的方式输送到最需要的地方。
具体做法：
生产算力，以硬件为基础，浪潮有全球最领先的AI算力生产组，支持各类AI芯片的全系列高性能AI服务器。
聚合算力，浪潮有AI智能云卡、性能优化AI存储集群，通过优化的计算平台、框架和底层算法进一步完成算力的聚合。
调度算力，浪潮有AIStation管理平台，通过从模型开发、训练、部署、测试、发布的全流程的「流水式生产」与一站式交付，将算力精细调度，与应用需求匹配。
释放算力，浪潮有AutoML Suite平台，自动建模、自动模型压缩、自动参数调整，降低AI应用门槛，快速释放AI算力。
事实上，AI算力最终的释放，除了软硬件的支撑，重要的还是通过元脑生态建设。
今年，浪潮将成立「E基金」，投入亿元资金推动元脑生态发展。相信这一力度，将会连接更多的传统合作伙伴和新兴AI企业，实现AI产业化，帮助更多的企业实现智慧化转型。
目前浪潮合作伙伴数量约9000家，其中，分销伙伴100家，行业ISV2000多家。浪潮AI服务器，已经服务了中国超过80%的AI客户，以市场占有率超过50%，一直位居AI服务器中国市场份额第一。
在深圳地区，十次方凭借着丰富行业资源和过硬的实践经验，成为浪潮服务器唯一的分销商、核心AI服务商，以下服务器均有现货提供。
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