Part1：需求前期
1. 遇到什麼問題？
事情來源於去年的一個小需求，我們要通過 QQ 瀏覽器上的「攝像頭」識別能力，將雅昌網站裡藝術家的數據內容傳遞給大眾，大致的流程是：攝像頭掃描藝術品→得到藝術品詳情→進入藝術家介紹頁。
而在合作數據接入上，有個小難點在於：雅昌網站的原有受眾都是 B 類用戶，而我們 QQ 瀏覽器「攝像頭」大部分都是 C 類用戶，很難把握雅昌網站上的內容，哪些是對 C 類用戶有價值的、感興趣的？
在這 2 種受眾結構、訴求點完全不同的群體上找到一個重合點，是當時急需要解決的難點。
2. 選擇卡片分類的原因
而為何選用「卡片分類法」，也是由這個難點衍生出來的：
- 現有數據基本確定，需要找出和用戶訴求相匹配的內容。
- 交互/產品經理的想法會過於主觀，需要權衡多人的意見才能做出決定。
- 需要發現各個內容間是否有隱藏的邏輯關係。
而卡片分類就如一種生成方法，可以讓產品設計者知道用戶是如何看待/操作/思考我們的產品，更加深入地瞭解用戶的心智模型。
而且相對於可用性測試、焦點小組等分析方法來說，卡片分類成本更低、靈活性更高，非常適合小需求、小組織/個人對需求的分析與驗證。
3. 確定分析目的
做任何事情都是帶有目的，卡片分類也不例外，此次分析也是圍繞以下幾點進行的：
- C 類用戶會對哪些內容感興趣？
- 不同用戶之間是否有共同點？
- 這些內容是否適合實際的場景？
- 用戶是否有看不懂的內容？
- …
Part2：卡片分類過程
1. 確定分類內容，製作卡片
整個分類的第一步，無疑就是確定有哪些內容？但這裡有個小要點：
因為需要將合作方的內容導入到我們產品中去，因此在製作內容卡片時，就要考慮和已有產品形態做結合，按照現有的產品佈局（甚至是規範）產出內容卡片。
但也不一定說卡片製作都要這樣，只不過這種界面化方式對用戶的視覺認知、交互行為、心智模式等更直接、更具體、更利於後續操作，總好過簡簡單單的一句抽象標題或者描述。
2. 確定人員和場地
由於資源限制，我無法拿到一手的用戶資料，更別說請真正的用戶過來，因此都是請身邊的朋友、同事幫忙。但為了找到貼近真實用戶的測試者，設立了 3 個維度去篩選人員：
- 喜歡畫畫、欣賞藝術品：能對我們最終產品產生興趣。
- 參加過畫展、藝術展：有過實際場景體驗，更好了解用戶的心智模型。
- 文化素養較高、文藝範 ：貼近真實目標用戶。
而關於場地則根據需要靈活選擇，工位、茶水間、會議室等都可以，儘量找安靜的地方，使用戶思考不受干擾。
3. 選擇合適的分類方法
卡片分類基本分 2 種：封閉式和開放式
封閉式：
預先設置所有卡片的分組，用戶只需按照自己的理解將卡片分組、歸類，發揮空間比較有限。適合已經確定大體信息框架的產品，分類的結果可以驗證自己的假設、推論。
開放式：
不設置卡片的分組、名稱，讓用戶自行決定哪些卡片是可以歸類、拋棄的，有很大的發揮空間。適合功能點和業務範圍不是很確定的產品，分類後的結果可以為產品的信息架構打好基礎。
而我此次的目的，就是了解用戶是如何看待、思考這些內容的，需要給用戶足夠的發揮空間。因此我自然而然地選用開放式分法。
4. 現場分類
背景描述：
先和用戶簡單說下測試背景，向其傳達此次的目的，談話時營造一個輕鬆舒適的氛圍。
卡片展示：
將所有卡片都拼鋪開來，讓用戶直觀看到有哪些內容，便於其建立一個大體的心智模型。
△ 由於是去年的經歷，所以只找到了這幾張圖片
先讓用戶分類，再提問題：
為了讓分類效率更高，先讓用戶完全按照自己的理解分類卡片，再針對其操作的結果、每個步驟等進行提問：
為什麼會選這些內容？是基於什麼場合？是否有其他替代物？這些內容會帶來怎樣的預期？
由於是去年的經歷，所以只找到了這幾張圖片
這樣確保現有的分類結果，是否和用戶當初的心理預期是一致的，判斷出用戶分類結果的真實性和一致性。
由於是去年的經歷，所以只找到了這幾張圖片
得到結果，整理用戶故事卡片
當所有用戶分完後，可以對結果整理成一個故事卡片：對用戶信息與特徵、排序內容、描述等做一個記錄，除了發現彼此間的共同點和差異點，更能驗證之前的目標是否正確。
5. 得到分類結果
得到不同用戶的分類結果後，大體上能看到用戶們的想法。但會有這樣一個問題：用戶分類的結果、提出的想法可能是利己、只顧當下場景、甚至是違背產品定位等的訴求，不一定全部都正確。所以我們需要給這些結果/想法過一下濾。
比如下面的過濾方式：
Part3：分類結果落地
1. 分類結果分析
過濾的維度根據自身產品而定，我這邊從產品定位、實際場景、目標用戶這個 3 個維度去分析。
如「實際場景」，因為我們的產品都是線下掃描，大部分的用戶行為都是建立在生活中的各種場景，而對應的操作環境和行為也不同：
在畫展裡，用戶有充足的時間、安逸的環境去消費內容。但在吵鬧、人流大的公交站、商場等廣告臺附近，用戶很難將注意力全部集中在產品的內容消費上。
再如我們攝像頭定位於提升事物的認知效率，發現身邊更多美好（在馬路邊掃一掃汽車，就能知道它的品牌/價格/油耗等），像「想買下這位藝術家某件作品」這種交易想法，是不太符合該產品定位的。
2. 確定分析結果
過濾掉一些不合適的想法後，接下來就可以劃分所有的內容了，根據對 C 端用戶的價值點/興趣度排序。
目的就是接下來和產品經理、設計 leader 評審時，更能闡述出你是為何是這樣分類的，讓你的評審更加有理有據。（也可以拿上之前的分類過程、故事卡等一起評審，說服力更高。）
3. 產品抉擇
評審完，我們產品經理也根據現有的人力資源、項目排期、產品戰略對內容做了劃分：
一期先滿足用戶的基礎認知訴求（即 ta 是誰，有什麼作品，最近有什麼活動、消息等），更深層次的內容可安排在以後實現。
4. 落地樣式
最後，確定了這期要先上哪些內容、之前也按照產品形態將內容製作了出來。至此，最終的交互原型也就出來了，當初舉棋不定的用戶需求，也總算能落地了：
結 語
雖然這是一個小需求的分析方式，但能最小成本去驗證用戶的思考方式和心智模型，發現更多未知的用戶思維，並以此沉澱下來，對自己本身也是一個成長、學習的體現。
並且「卡片分類法」也並不是交互設計的專項，如產品經理可以用來確定功能組織、用戶調研等對產品的規劃，視覺設計師可以用來確定圖形含義、視覺記憶點等對用戶的感知。
任何職位在日常工作中都可以靈活運用這個方法，你說是吧？
下面是「卡片分類法」的模板
鏈接：https://www.uisdc.com/card-sorting-user-demand
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