一句話形容super phoenix（超級鳳凰） ：神仙打法，毫無章法的丟牌，幾乎是神仙咋打都對的代表。打法不容易被推理是這個AI最大的特點，對於人類來說謎一樣的無序出牌，這些都不是一個正常高段位玩家能摸得清的。
B站有創作者傳過一個麻將系列的視頻，視頻的主角就是名為 Suphx（意為 Super Phoenix）的超級 AI。同時有部分創作者整理了Suphx所有牌譜，引起了不少麻將愛好者的討論。
多數愛好者對Suphx的評論都是：怪物，神仙，最強麻將人工智能。事實上不管是國內還是國外，它的名聲已經傳遍了世界。
神秘麻將AI是如何煉成的
麻將的種種特點決定了，很難直接利用 AlphaGo 等棋盤遊戲 AI 常用的
蒙特卡洛樹搜索算法，在經過一年左右的摸索期後，製作團隊基於深度強化學習技術，並且引入三項新技術來提升強化學習的效果。深度強化學習是深度學習和強化學習的結合。這項技術集合了深度學習在感知問題上強大的理解能力，以及強化學習的決策能力，通常用於解決現實場景中的複雜問題。在深度強化學習的基礎上，針對非完美信息遊戲的特點，製作團隊嘗試用“先知教練”技術來提升強化學習的效果。
先知教練技術的基本思想是在自我博弈的訓練階段，利用不可見的一些隱藏信息來引導 AI 模型的訓練方向，使其學習路徑更加清晰、更加接近完美信息意義下的最優路徑，從而倒逼 AI 模型更加深入地理解可見信息，從中找到有效的決策依據。
另外，對於日本麻將複雜的獎勵機制，製作團隊加入了全盤預測技術。
這個預測器通過精巧的設計，可以理解每輪比賽對終盤的不同貢獻，從而將終盤的獎勵信號合理地分配回每一輪比賽之中，以便對自我博弈的過程進行更加直接而有效的指導，並使得 Suphx 可以學會一些具有大局觀的高級技巧。
AI麻將技術背後的衍生
AI與遊戲，從AI誕生之際就已有著千絲萬縷的聯繫，最近幾年更是執手共生。最早在1949年就已經有了AI與遊戲的第一次碰撞：讓計算機與人類比拼國際象棋、雙陸棋、國際跳棋、國際象棋、圍棋等棋盤類遊戲。
AI遊戲技術發展到不完美信息遊戲的麻將上，這種隨機性正是現實許多問題的映射，AI將會分析對方大量的隱藏信息。用歷史交易數據訓練的AI模型，到真正市場上會面臨完全不一樣的數據，所以要動態地適應實際場景並做出改變，這個和Suphx是一脈相承的。
雖然 Suphx 面世不久，背後的技術還沒有全部應用到實際問題中，但部分技術已經在做嘗試。
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