隨著企業復工復產的臨近，如何避免大規模的復工帶來的感染風險成為了防疫的關鍵。目前，全國各地目前開始大規模使用人體測溫系統。
近日，在許多社區、園區、學校、寫字樓、電梯間出現了一款AI測溫通行系統，這套AI測溫系統創新的採用了人體體溫識別＋人臉局部遮擋識別技術，使得人流密集區域能夠快速識別。
自研AI算法平臺和深度學習框架
這套天翼雲自研的AI算法平臺和深度學習框架，實現算法模型升級，能夠進行人體溫度信息獲取、人臉是否遮擋信息獲取、局部遮擋人臉識別、身份證識別等多源識別。
非授權人員，沒帶口罩以及體溫不合格者均不能通過。通過人臉特徵編碼系統，對人臉幾何結構特徵進行分析，確保人員戴口罩，且在人員戴口罩情況下，能夠進行人員識別，並可藉助輔助的身份證信息實現信息多重匹配，將體溫綁定人臉進行可視化展示，當人員刷臉通行時無需摘下口罩即可進行人臉識別，成功率高達90％以上。
熱成像、大數據等多種技術相結合
該系統採用了紅外熱成像、AI面部識別以及大數據等技術，可多途徑監測人群數據，並確保數據信息的準確性。當人員經過系統檢測點時，無需停留，系統便會自動檢測體溫並反饋到顯示屏上，測溫精度達到±0．3℃。
根據介紹，這套系統還能夠與傳統的溫槍結合，當發現異常體溫時，系統將會自動發出告警，工作人員將再通過額溫槍對人成像初篩結果進行二次檢測，從而做到精準核驗。同時，系統還能夠運用大數據追溯該相關人員歷史14天的軌跡，並且伴隨矩陣算法尋找接觸者，幫助疫情溯源，向接觸者進行預警，防止疫情蔓延。
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