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图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 目前图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。
图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。
目前的图像识别技术已经成熟，很多公司都提供了图像识别的服务，开发者可以借助他们的SDK来实现自己的业务场景。图像识别在不同的行业都有不同的应用，我们可以针对图像识别做哪些应用场景呢？开发者可以针对图像识别做哪些应用呢？
人脸识别
人脸识别在图像识别中应用广泛，主要有以下应用场景，开发者可以根据这些应用场景进行扩展发挥，开发自己的人脸识别应用。
相似度分析：通过对比两张图片，可以得出一个相似度的分值，根据分值可以判断两张人脸照片的相似度。例如：用张一山和夏雨的照片对比，可以得出58分的相似度，说明两张照片的相似性非常高。
人脸检测：分析一张照片中所有的人脸，并圈出所有位置。可以检测人脸并返回人脸框位置，准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别、颜值、表情、情绪、脸型、头部姿态、是否闭眼、是否配戴眼镜、人脸质量信息及类型等。
人脸搜索：通过输入一张人脸，去人脸库中找到最相似的1张或多张人脸，人脸考勤、安防监控、刷脸支付都是其应用场景。
物品识别
物品识别也是图片识别中的一大应用，通过构建海量的物品库，可以针对用户的任何一张输入照片，通过对比物品库中的图片信息，可以快速给出该物品的相关信息。主要应用场景包括：
通用物品识别：可以识别任何一张物品的照片，包括人像、随时拍的照片。通过分析照片，可以给出照片中主要元素的信息，例如：输入了赵丽颖和冯绍峰的结婚照片，则可以识别出赵丽颖和冯绍峰两位公众人物的名字，并可以给出两位公众人物的百科简介信息。如果他们有佩戴相关首饰，可以识别出首饰品牌、衣服品牌等信息。
动物植物识别：动植物的识别在儿童读物中的应用非常广泛，通过与儿童交互，应用可以快速识别出图片中动植物的信息。例如：输入一张老虎的照片，可以识别出这是一张老虎的照片并给出老虎的相关信息。
果蔬识别：识别每一种蔬菜或者菜品的名称，当识别出是一道菜品的时候，给出相应的烹饪方式。
货币识别：识别货币是哪一个国家发行的，并给出与别国货币的汇率。
地标识别：识别标志性建筑的名称，例如：天安门、故宫、埃菲尔铁塔等，并可以给出相应建筑的简介信息。
结论
图像识别的技术目前已经非常成熟，应用场景也非常的广泛，我们可以根据自己的应用场景，结合图像识别SDK，来进行创新性开发。
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