“人工智能是否能達到人的智能水平?”這個問題在研究界一直存在爭議。麥肯錫全球研究院的報告對全球 800 多種職業所涵蓋的2000多項工作內容進行分析後發現，全球約50%的工作內容可以通過人工智能技術實現自動化。人工智能這項影響面廣的顛覆性技術，帶來了改變就業結構、侵犯個人隱私、衝擊法律與社會準則等問題。
1)政策標準。人工智能帶來的科技革命在改變人們的生活方式的同時，大量淘汰傳統行業勞動力，帶來社會就業結構的不穩定。國家在制定人工智能發展戰略的同時，必須加強人工智能標準和規範的制定，出臺法律法規並制定倫理道德框架保障人工智能朝著健康的方向發展，開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任認定，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體的權利義務和相應的社會責任。特別是在目前廣泛應用的虛擬現實、自動駕駛、無人機、人臉識別和語音識別等領域。
2)隱私安全。 目前針對人工智能的監管制度尚未建立，隱私安全得不到有效保障。人工智能涉及的安全隱私風險存在於數據採集、存儲和應用等各方面，隨著人工智能技術的進步，從 數據到知識的抽取能力也在快速提升，規範隱私安全保護是 人工智能技術面臨的主要挑戰之一。
3)技術難點。知識表示和情感表現是人工智能突破發展的瓶頸。目前人工智能尚處於弱人工智能時期，例如，主人回家時，機器人會根據當天氣溫提前打開冷氣或暖氣，但尚未認知到冷氣和暖氣對其本身的差別。要想進入強人工智能階段，必須藉助於認知科學的研究，破解自主和情感等意識現象。人工智能要突破知識表示和情感表現的挑戰，必須結合認知科學，才能進一步發展到強人工智能階段。認知科學旨在研究人腦和心智的工作原理，是一 門心理學、計算機科學、神經科學、語言學、人類學等多學 科交叉的新興學科。
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