# 什麼是垃圾回收
垃圾回收（Garbage Collection，GC），顧名思義就是釋放垃圾佔用的空間，防止內存洩露。有效的使用可以使用的內存，對內存堆中已經死亡的或者長時間沒有使用的對象進行清除和回收。
Java 語言出來之前，大家都在拼命的寫 C 或者 C++ 的程序，而此時存在一個很大的矛盾，C++ 等語言創建對象要不斷的去開闢空間，不用的時候又需要不斷的去釋放控件，既要寫構造函數，又要寫析構函數，很多時候都在重複的 allocated，然後不停的析構。於是，有人就提出，能不能寫一段程序實現這塊功能，每次創建，釋放控件的時候複用這段代碼，而無需重複的書寫呢？
1960年，基於 MIT 的 Lisp 首先提出了垃圾回收的概念，而這時 Java 還沒有出世呢！所以實際上 GC 並不是Java的專利，GC 的歷史遠遠大於 Java 的歷史！
# 怎麼定義垃圾
既然我們要做垃圾回收，首先我們得搞清楚垃圾的定義是什麼，哪些內存是需要回收的。
引用計數算法
引用計數算法（Reachability Counting）是通過在對象頭中分配一個空間來保存該對象被引用的次數（Reference Count）。如果該對象被其它對象引用，則它的引用計數加1，如果刪除對該對象的引用，那麼它的引用計數就減1，當該對象的引用計數為0時，那麼該對象就會被回收。
<code>String m = new String("jack");/<code>先創建一個字符串，這時候"jack"有一個引用，就是 m。
然後將 m 設置為 null，這時候"jack"的引用次數就等於0了，在引用計數算法中，意味著這塊內容就需要被回收了。
<code>m = null;/<code>
引用計數算法是將垃圾回收分攤到整個應用程序的運行當中了，而不是在進行垃圾收集時，要掛起整個應用的運行，直到對堆中所有對象的處理都結束。因此，採用引用計數的垃圾收集不屬於嚴格意義上的"Stop-The-World"的垃圾收集機制。
看似很美好，但我們知道JVM的垃圾回收就是"Stop-The-World"的，那是什麼原因導致我們最終放棄了引用計數算法呢？看下面的例子。
<code>public class ReferenceCountingGC { public Object instance; public ReferenceCountingGC(String name){}}public static void testGC(){ ReferenceCountingGC a = new ReferenceCountingGC("objA"); ReferenceCountingGC b = new ReferenceCountingGC("objB"); a.instance = b; b.instance = a; a = null; b = null;}/<code>1. 定義2個對象
2. 相互引用
3. 置空各自的聲明引用
我們可以看到，最後這2個對象已經不可能再被訪問了，但由於他們相互引用著對方，導致它們的引用計數永遠都不會為0，通過引用計數算法，也就永遠無法通知GC收集器回收它們。
可達性分析算法
可達性分析算法（Reachability Analysis）的基本思路是，通過一些被稱為引用鏈（GC Roots）的對象作為起點，從這些節點開始向下搜索，搜索走過的路徑被稱為（Reference Chain)，當一個對象到 GC Roots 沒有任何引用鏈相連時（即從 GC Roots 節點到該節點不可達），則證明該對象是不可用的。
通過可達性算法，成功解決了引用計數所無法解決的問題-“循環依賴”，只要你無法與 GC Root 建立直接或間接的連接，系統就會判定你為可回收對象。那這樣就引申出了另一個問題，哪些屬於 GC Root。
Java 內存區域
在 Java 語言中，可作為 GC Root 的對象包括以下4種：
- 虛擬機棧（棧幀中的本地變量表）中引用的對象
- 方法區中類靜態屬性引用的對象
- 方法區中常量引用的對象
- 本地方法棧中 JNI（即一般說的 Native 方法）引用的對象
虛擬機棧（棧幀中的本地變量表）中引用的對象
<code>public class MethodAreaStaicProperties { public static MethodAreaStaicProperties m; public MethodAreaStaicProperties(String name){}}public static void testGC(){ MethodAreaStaicProperties s = new MethodAreaStaicProperties("properties"); s.m = new MethodAreaStaicProperties("parameter"); s = null;}/<code>方法區中類靜態屬性引用的對象
而 m 作為類的靜態屬性，也屬於 GC Root，parameter 對象依然與 GC root 建立著連接，所以此時 parameter 對象並不會被回收。
<code>public class MethodAreaStaicProperties { public static MethodAreaStaicProperties m; public MethodAreaStaicProperties(String name){}}public static void testGC(){ MethodAreaStaicProperties s = new MethodAreaStaicProperties("properties"); s.m = new MethodAreaStaicProperties("parameter"); s = null;}/<code>方法區中常量引用的對象
<code>public class MethodAreaStaicProperties { public static final MethodAreaStaicProperties m = MethodAreaStaicProperties("final"); public MethodAreaStaicProperties(String name){}}public static void testGC(){ MethodAreaStaicProperties s = new MethodAreaStaicProperties("staticProperties"); s = null;}/<code><code>
本地方法棧中引用的對象
# 怎麼回收垃圾
在確定了哪些垃圾可以被回收後，垃圾收集器要做的事情就是開始進行垃圾回收，但是這裡面涉及到一個問題是：如何高效地進行垃圾回收。由於Java虛擬機規範並沒有對如何實現垃圾收集器做出明確的規定，因此各個廠商的虛擬機可以採用不同的方式來實現垃圾收集器，這裡我們討論幾種常見的垃圾收集算法的核心思想。
標記 --- 清除算法
標記清除算法（Mark-Sweep）是最基礎的一種垃圾回收算法，它分為2部分，先把內存區域中的這些對象進行標記，哪些屬於可回收標記出來，然後把這些垃圾拎出來清理掉。就像上圖一樣，清理掉的垃圾就變成未使用的內存區域，等待被再次使用。
這邏輯再清晰不過了，並且也很好操作，但它存在一個很大的問題，那就是內存碎片。
上圖中等方塊的假設是 2M，小一些的是 1M，大一些的是 4M。等我們回收完，內存就會切成了很多段。我們知道開闢內存空間時，需要的是連續的內存區域，這時候我們需要一個 2M的內存區域，其中有2個 1M 是沒法用的。這樣就導致，其實我們本身還有這麼多的內存的，但卻用不了。
複製算法
複製算法（Copying）是在標記清除算法上演化而來，解決標記清除算法的內存碎片問題。它將可用內存按容量劃分為大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊。當這一塊的內存用完了，就將還存活著的對象複製到另外一塊上面，然後再把已使用過的內存空間一次清理掉。保證了內存的連續可用，內存分配時也就不用考慮內存碎片等複雜情況，邏輯清晰，運行高效。
上面的圖很清楚，也很明顯的暴露了另一個問題，合著我這140平的大三房，只能當70平米的小兩房來使？代價實在太高。
標記整理算法
標記整理算法（Mark-Compact）標記過程仍然與標記 --- 清除算法一樣，但後續步驟不是直接對可回收對象進行清理，而是讓所有存活的對象都向一端移動，再清理掉端邊界以外的內存區域。
標記整理算法一方面在標記-清除算法上做了升級，解決了內存碎片的問題，也規避了複製算法只能利用一半內存區域的弊端。看起來很美好，但從上圖可以看到，它對內存變動更頻繁，需要整理所有存活對象的引用地址，在效率上比複製算法要差很多。
分代收集算法分代收集算法（Generational Collection）嚴格來說並不是一種思想或理論，而是融合上述3種基礎的算法思想，而產生的針對不同情況所採用不同算法的一套組合拳。對象存活週期的不同將內存劃分為幾塊。一般是把 Java 堆分為新生代和老年代，這樣就可以根據各個年代的特點採用最適當的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集時都發現有大批對象死去，只有少量存活，那就選用複製算法，只需要付出少量存活對象的複製成本就可以完成收集。而老年代中因為對象存活率高、沒有額外空間對它進行分配擔保，就必須使用標記-清理或者標記 --- 整理算法來進行回收。so，另一個問題來了，那內存區域到底被分為哪幾塊，每一塊又有什麼特別適合什麼算法呢？
# 內存模型與回收策略
Java 堆（Java Heap）是JVM所管理的內存中最大的一塊，堆又是垃圾收集器管理的主要區域，這裡我們主要分析一下 Java 堆的結構。
Java 堆主要分為2個區域-年輕代與老年代，其中年輕代又分 Eden 區和 Survivor 區，其中 Survivor 區又分 From 和 To 2個區。可能這時候大家會有疑問，為什麼需要 Survivor 區，為什麼Survivor 還要分2個區。不著急，我們從頭到尾，看看對象到底是怎麼來的，而它又是怎麼沒的。
Eden 區
IBM 公司的專業研究表明，有將近98%的對象是朝生夕死，所以針對這一現狀，大多數情況下，對象會在新生代 Eden 區中進行分配，當 Eden 區沒有足夠空間進行分配時，虛擬機會發起一次 Minor GC，Minor GC 相比 Major GC 更頻繁，回收速度也更快。
通過 Minor GC 之後，Eden 會被清空，Eden 區中絕大部分對象會被回收，而那些無需回收的存活對象，將會進到 Survivor 的 From 區（若 From 區不夠，則直接進入 Old 區）。
Survivor 區
Survivor 區相當於是 Eden 區和 Old 區的一個緩衝，類似於我們交通燈中的黃燈。Survivor 又分為2個區，一個是 From 區，一個是 To 區。每次執行 Minor GC，會將 Eden 區和 From 存活的對象放到 Survivor 的 To 區（如果 To 區不夠，則直接進入 Old 區）。
為啥需要？
不就是新生代到老年代麼，直接 Eden 到 Old 不好了嗎，為啥要這麼複雜。想想如果沒有 Survivor 區，Eden 區每進行一次 Minor GC，存活的對象就會被送到老年代，老年代很快就會被填滿。而有很多對象雖然一次 Minor GC 沒有消滅，但其實也並不會蹦躂多久，或許第二次，第三次就需要被清除。這時候移入老年區，很明顯不是一個明智的決定。
所以，Survivor 的存在意義就是減少被送到老年代的對象，進而減少 Major GC 的發生。Survivor 的預篩選保證，只有經歷16次 Minor GC 還能在新生代中存活的對象，才會被送到老年代。
為啥需要倆？
設置兩個 Survivor 區最大的好處就是解決內存碎片化。
我們先假設一下，Survivor 如果只有一個區域會怎樣。Minor GC 執行後，Eden 區被清空了，存活的對象放到了 Survivor 區，而之前 Survivor 區中的對象，可能也有一些是需要被清除的。問題來了，這時候我們怎麼清除它們？在這種場景下，我們只能標記清除，而我們知道標記清除最大的問題就是內存碎片，在新生代這種經常會消亡的區域，採用標記清除必然會讓內存產生嚴重的碎片化。因為 Survivor 有2個區域，所以每次 Minor GC，會將之前 Eden 區和 From 區中的存活對象複製到 To 區域。第二次 Minor GC 時，From 與 To 職責兌換，這時候會將 Eden 區和 To 區中的存活對象再複製到 From 區域，以此反覆。
這種機制最大的好處就是，整個過程中，永遠有一個 Survivor space 是空的，另一個非空的 Survivor space 是無碎片的。那麼，Survivor 為什麼不分更多塊呢？比方說分成三個、四個、五個?顯然，如果 Survivor 區再細分下去，每一塊的空間就會比較小，容易導致 Survivor 區滿，兩塊 Survivor 區可能是經過權衡之後的最佳方案。
Old 區
老年代佔據著2/3的堆內存空間，只有在 Major GC 的時候才會進行清理，每次 GC 都會觸發“Stop-The-World”。內存越大，STW 的時間也越長，所以內存也不僅僅是越大就越好。由於複製算法在對象存活率較高的老年代會進行很多次的複製操作，效率很低，所以老年代這裡採用的是標記 --- 整理算法。
除了上述所說，在內存擔保機制下，無法安置的對象會直接進到老年代，以下幾種情況也會進入老年代。
大對象
大對象指需要大量連續內存空間的對象，這部分對象不管是不是“朝生夕死”，都會直接進到老年代。這樣做主要是為了避免在 Eden 區及2個 Survivor 區之間發生大量的內存複製。當你的系統有非常多“朝生夕死”的大對象時，得注意了。
長期存活對象
虛擬機給每個對象定義了一個對象年齡（Age）計數器。正常情況下對象會不斷的在 Survivor 的 From 區與 To 區之間移動，對象在 Survivor 區中每經歷一次 Minor GC，年齡就增加1歲。當年齡增加到15歲時，這時候就會被轉移到老年代。當然，這裡的15，JVM 也支持進行特殊設置。
動態對象年齡
虛擬機並不重視要求對象年齡必須到15歲，才會放入老年區，如果 Survivor 空間中相同年齡所有對象大小的總合大於 Survivor 空間的一半，年齡大於等於該年齡的對象就可以直接進去老年區，無需等你“成年”。
這其實有點類似於負載均衡，輪詢是負載均衡的一種，保證每臺機器都分得同樣的請求。看似很均衡，但每臺機的硬件不同，健康狀況不同，我們還可以基於每臺機接受的請求數，或每臺機的響應時間等，來調整我們的負載均衡算法。
作為面試過程中最常問的問題之一，GC之外，還有其他的面試題，包括的內容有點多，具體有：Java，dubbo、jvm、springmvc、kafka、MySQL、nginxSpring cloud、SQL優化、tomacat、spring boot、多線程、悲觀鎖等，下面就可以清楚的看到，大家如果需要的話可以轉發關注小編，私信小編“學習”來得到獲取方式吧~~~
閱讀更多 程序猿愛code 的文章
