在正式進行循環隊列學習之前,我們先來看看在順序隊列中刪除隊首元素出現的問題:
(1)設一個容量為capacity=8,size=5(a,b,c,d,e)的數組,左側為隊首、右側為隊尾。
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(2)出隊一個元素後,需整體往前移動一位
出隊:
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整體前移一位:
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關於該種操作方式我們很容易得出時間複雜度為O(n)。
這時我們就想可不可以在出隊元素後,整體元素不往前移,而是在數組中記下隊首front是誰,同時隊尾tail指向在下一次元素入隊時的位置,這樣當再有出隊時只需要維護一下front的指向即可,而不需移動元素。就這樣我們就有了循環隊列的情況。
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1.循環隊列原理
(1)初始,數組整體為空時,隊首front、隊尾tail指向同一個位置(數組索引為0的地方)也即front==tail 時隊列為空
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(2)當往數組中添加元素後
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(3)出隊一個元素,front指向新的位置
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(4)入隊元素,tail疊加
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(5)當tail不能再增加時,數組前面還有空餘,此時循環隊列就該出場了。
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此時數組應該變為這樣:
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在往數組中添加一個元素:
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這樣數組就已經滿了(tail+1==front 隊列滿),開始出發擴容操作。capacity中,浪費一個空間。
為了tail能返回到數組的前面位置,將隊列滿的表達式變為 (tail+1)%c==front這樣數組就可以循環移動了。
2.循環隊列代碼實現
新建一個類LoopQueue並實現接口Queue。
2.1、接口Queue代碼如下:
<code>package Queue;
public interface Queue{ /<code>
//獲取隊列中元素個數
int getSize();
//隊列中元素是否為空
boolean isEmpty();
//入隊列
void enqueue(E e);
//出隊列
E dequeue();
//獲取隊首元素
E getFront();
}
2.2、LoopQueue相關代碼:
<code>package Queue;
//循環隊列
public class LoopQueueimplements Queue /<code>{
private E[] data;
private int front, tail;
private int size;//隊列中元素個數
//構造函數,傳入隊列的容量capacity構造函數
public LoopQueue(int capacity) {
data = (E[]) new Object[capacity + 1];//浪費與一個空間
front = 0;
tail = 0;
size = 0;
}
//無參構造函數,默認隊列的容量capacity=10
public LoopQueue() {
this(10);
}
//真正容量
public int getCapacity() {
return data.length - 1;
}
//隊列是否為空
@Override
public boolean isEmpty() {
return front == tail;
}
//隊列中元素個數
@Override
public int getSize() {
return size;
}
//入隊列操作
@Override
public void enqueue(E e) {
if ((tail + 1) % data.length == front) {//隊列已滿,需要擴容
resize(getCapacity() * 2);
}
data[tail] = e;
tail = (tail + 1) % data.length;
size++;
}
//出隊操作
@Override
public E dequeue() {
if (isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("隊列為空");
}
E ret = data[front];
data[front] = null;//手動釋放
front = (front + 1) % data.length;
size--;
if (size == getCapacity() / 4 && getCapacity() / 2 != 0) {
resize(getCapacity() / 2);
}
return ret;
}
//獲取隊首元素
@Override
public E getFront() {
if (isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("隊列為空");
}
return data[front];
}
//改變容量
private void resize(int newCapacity) {
E[] newData = (E[]) new Object[newCapacity + 1];
for (int i = 0; i < size; i++) {
newData[i] = data[(front + i) % data.length];//循環數組防止越界
}
data = newData;
front = 0;
tail = size;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Queue:size=%d, capacity=%d\\n", size, getCapacity()));
res.append("front [");
for (int i = front; i != tail; i = (i + 1) % data.length) {
res.append(data[i]);
if ((i + 1) % data.length != tail) {
res.append(",");
}
}
res.append("] tail");
return res.toString();
}
}
在關於LoopQueue類中需要注意的:
(1)第11行中的+1是capacity需要浪費一個空間,故在實例化是多加1
<code>data = (E[]) new Object[capacity + 1];//浪費與一個空間/<code>
(2)地24行真正的容量是data.length-1,這是由於有一個空間是浪費的。
<code>data.length - 1;/<code>
(3)關於入隊中第46行tail值的說明
為了保證入隊是循環操作,tail值的變化規律為
<code>tail = (tail + 1) % data.length;/<code>
(4)關於82行的數據遷移操作,取餘操作是為了防止循環數組時越界。
<code>newData[i] = data[(front + i) % data.length];//循環數組防止越界/<code>
2.3、直接在LoopQueue中添加一個main函數進行測試,相關代碼如下:
<code>//測試用例
public static void main(String[] args) {
LoopQueue<integer> queue = new LoopQueue<integer>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
if(i%3==2){//每添加3個元素出隊列一個
queue.dequeue();
System.out.println(queue);
}
}
}/<integer>/<integer>/<code>
結果為:
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3.循環隊列時間複雜度
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到此我們就實現了一個循環隊列操作,解決了在順序隊列中出隊時的時間複雜度為O(n)的情況,在循環隊列中出隊的時間複雜度為O(1)。
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