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可行性很高。
我是一個計算機科班出身的，現在從事金融行業。
計算機發展到現在，編程變得更加人性化，門檻越來越低。
做金融主要使用計算機數據處理能力與數據獲取能力。
在這個基礎上，機器學習可以一定程度輔助工作中做決策。
金融學編程就從數據處理開始學起就好了。
數據處理入門不難的。
數據庫都是腳本語言。學習兩三個月就差不多了。
可以順帶學習下python，數據獲取與一些數據處理
為將來學習機器學習打下基礎。
CPC嘚啵嘚
不管你從事了什麼工作，已經從業十年，說明你是過了三十而立的年紀了。
編程是吃青春飯的。不知道你原來基礎如何？如果是學計算機專業的話，因為上手比較快，倒是可以考慮轉行到對口專業上來。如果你原來學的專業與計算機無關，學編程得從頭學起。即使你學習能力強，那至少也要一年的時間才能熟練編程，才能找到適合的編程崗位。這學的中間，可能只有付出，沒有收入。不知道，對於三十而立的人，是否可以。再說，即使學會編程，也能上崗了，但是編程消耗時間與精力，年紀大了能否適應？
依我看，轉行編程可行性不是很高。
湧進風雲
身處”金融學“這樣的交叉學科，最大的感受就是要學好多東西，什麼都要學，原以為金融學只要學習商學院課程就行了，後來發現金融背後涉及大量的數學理論，先要到數學系呆四年打好數學功底，然後在實際應用這些理論時，發現沒有計算機什麼都做不了，於是苦學算法苦練計算機編程。現在金融機構高端技術崗位通常需要複合型人才，所謂複合背景是指金融、數學、計算機三者結合，缺一不可，當然學校學習的只是冰山一角，書到用時方恨少，到了企業實際做項目時，會發現還有很多很多東西要學習，所以學習能力非常重要，職場沒有老師手把手教你，許多東西需要自己琢磨，現學現用，求助高手。
國外名校的趨勢，無論任何專業都要學習計算機方面的課程，哪怕文史哲的學生都要學編程和數據分析，將計算機作為強大分析工具。國內院校在這方面比較滯後，即便理工科專業都是強調理論推導而非實際應用，這樣教出來的學生，可能會缺少一些“工程導向“，反映在工作中，就是不大會解決”實際的動手的“問題，因此要在行業裡立足比較困難。要適應時代發展，計算機肯定是必修課，為了防止自己被機器人取代，首先要擁抱科技。各行各業科技化是必然趨勢，但並不是說每個人都要學成和計算機專業一樣，計算機學科的最大特點是實用性，以解決問題為導向，學習對自己有用的技術即可，養成一定編程思維最重要，具體學哪門語言是次要的。即便不會寫代碼，至少能看懂代碼框架邏輯，這樣與技術人員好交流。同樣的，數學也是非常重要的工具，但同時您也會看到，金融學或者經濟學，本質上都是一種思維方式，更應該加強的是學科思維的訓練，以及學科理論基礎和知識體系的掌握 ，所以數學底子弱一些，如果真的喜歡金融學，則可以在未來的系統學習過程中不斷彌補和完善。
現在金融行業最低門檻碩士，這一點毋庸置疑，名校優秀本科生一般不傾向於畢業直接工作，因此大學期間最好為考研或者出國做好充足準備，大四和讀研期間可以開始考證，為找工作打下基礎，否則到工作以後再考就力不從心了。合理安排好自己的學習任務，注意勞逸結合吧，功夫是需要不斷積累的，冰凍三尺非一日之寒。我的工作，經歷過外企也經歷過國企，總體來說外企人際關係簡單，做好事情即可；國企人際關係複雜，不僅會做事更要會做人。外企年假比國企多，國企福利比外企好。發展空間因人而異吧，有人更適合外企。絕大多數人的路線都是從外企到國企。
注：本文整理自經管之家資深版主crsky7在參加經管之家《經管人》系列的訪談。關於他------經管之家數據分析與數據挖掘版塊資深版主，金融統計科班出身，上海某211財經院校碩士，在校期間一次性通過了CFA和FRM全部等級，畢業後從事數據分析工作多年。目前在上海某金融科技公司工作，負責全公司的智能投顧項目，一直踐行將書本上的投資組合理論運用到實際產品設計中去。由於公司尚屬於初創期，所有東西都需要自己摸索，產品線從零開始建起，因此代碼都是自己一行一行親自敲出來，不斷地調試優化，途中經歷了無數坎坷和挫折，終於形成了一條清晰的產品建設與模型部署思路，並將產品完善和推廣工作持續推進。
樂哥帶你看世界
你好，學習編程要看你的個人興趣，比較喜歡哪類的？至於可行性高不高，我來幫你分析一下你就知道了，編程分多種，PHP，Java，python等等吧。
作為工作了十幾年的老程序員給你一些個人的建議，你參考一下，先給你介紹一下我上面列出的這三種語言，咱們一步一步看。
PHP
屬於開源免費的，開源隨意修改，也可以商業使用，組件比較豐富，另外一個就是PHP學習成本低，大部分來講，沒有基礎的情況下，基本1個月就能入門，找工作比較容易。這門語言一般用在：網站後端、App後端、微信公眾號後端、遊戲後端、PC客戶端後端、Linux腳本任務等等。
Java
JAVA也是免費的開源的，可以商業使用，拓展性非常強大，現在大廠都是在用java，包括銀行項目，電商項目等等大型的項目都是基於此，但是沒有基礎的情況下，就要多努力了，達到入門的情況，1個月時間也是差不多的，但是完整系統的學習完，能達到做簡單的小項目的程度，大部分需要4個月左右的時間。這門語言一般用在：大型項目，互聯網架構，手機遊戲，銀行項目，企業ERP項目，遊戲後端，企業網站，桌面應用等等，與PHP相比，屬於重型語言，安全性比較高，所以這也是大公司，銀行等等選用java開發的主要原因。
Python
這門語言現在很火爆，基本都不用我多講了，如果你對人工智能比較感興趣，就好好學習這門語言，找工作是很容易。Python語言可以用在：web開發，遊戲開發，網絡爬蟲，桌面軟件，人工智能等等。
對於選取哪一門語言，如果想快速找工作，選PHP，我個人建議你選擇java或者python，因為你有金融工作10年的經驗，學習完java做金融領域的開發，很受歡迎的，畢竟有些是會開發，但是不懂金融，打個比方，就像會計一樣，專業知識也很重要。
Python現在比較火，爬蟲與人工智能這一系列用人很多，所以不擔心找不到工作。
上面說了那麼多主要是讓你對不同的語言有一個大致的認知，那麼接著說你提到的可行性，這個編程我個人覺得還是以個人興趣為主，如果沒有興趣，學起來會很枯燥，不能堅持，自己也會覺得很累，那就沒有什麼可行性了。
劉小奇
如果是想將編程作為一項業餘愛好或者是作為一項副業來發展的話，不是不可行，但是代價是花費大量時間以及精力來投入到編程的前期學習中去，因為編程最大的特點就是專業性強，對編程技術人員的要求是專業知識儲備足夠多，技術操作能力過硬，而且需要夜以繼日的練習，開發來完成這項專業的學習
但如果是想徹底放棄金融行業的工作，全身心地投入到編程當中，我覺得可行性並不是很高，因為做一個編程技術人員，除了具備專業知識，技術技能之外，還會受到其他因素的制約，比如練習的時長。
編程學習是一個不斷的過程，在剛接觸編程開始到工作之時一直處於學習，練習當中，如果從外行十年直接轉入，那麼比專業的程序員將要缺少大量的練習時間，這使得可能需要再花一個十年來追趕這段差距
另外專業的程序員需要積累經驗，人脈，機會，工作中的種種契機，如果僅僅放棄穩定的金融轉到編程上面將要面對的事巨大的困難和不穩定性
就算上面的種種因素全部克服，那麼一個合格的程序員還需要擁有強大的的定力的堅持不懈的毅力，程序員是非常辛苦的一項職業，他們需要夜以繼日的坐在電腦面前，不停的寫程序，碼代碼，改代碼，糾錯校對，而且百分之八十的程序員面臨“禿頭”的煩惱，所以程序員又名程序猿。
總而言之，在如今強大的社會壓力之下，任何職業都不是輕輕鬆鬆就能夠勝任的，所以建議將編程作為副業或業餘愛好不建議放棄現有的穩定工作徹底轉入編程。
Extreme科技
金融工作十年想學編程，可行嗎？
以我個人的體會，給您的建議是：完全可行的。而且您大概35歲上下，還很年輕，完全可以學好，完全可以促進工作能力提升！
首先，如果您現在的工作跟數據相關，建議您可以學習諸如phyton之類的程序。據我所知，目前在銀行、證券、基金公司、保險公司等金融機構的數據分析、數據挖掘等相關的崗位（比如行業研究、市場營銷、財務會計、審計、風險管理等等）在招聘時已經將會熟練Python作為必備條件了。因為這些崗位基本上都是頻繁處理大量數據。以往，這類崗位使用的軟件時Excel,但其缺點是自動性較差、處理效率低，尤其時處理海量數據不是很高效。有人說，目前在國際大銀行辦公軟件中，Python已經取代Excel了。的確，Python對於每天都需要處理海量數據的金融工作人而言，Python正是高效的數據處理工具。尤其時運用Python強大的網頁處理能力進行爬蟲，可以為數據研究提供很多便利。
其次，即使您從事基本的、瑣碎的日常辦公、文字處理、對賬等工作，這在金融行業時很常見的工作，一些編程軟件可以幫我們從手工的複製粘貼中解放出來，極大提高效率。我日常工作中就是使用Python編的小程序來幫我處理單位的日常發票信息、對賬信息彙總的。
總之，編程可以大大提高我們工作效率。目前在青少年群體中，編程課也是很火爆的。編程已經成為現在職場人的必備技能了。對於我們金融工作人而言，技多不壓身，完全可以利用下班之餘學一點點編程。
共勉共進步
銀行網點那些事
年輕飯，編程行業是吃年輕飯的，年齡大了轉管理，招聘量大減，路很窄，而且大部分人不適合做管理。
變化快，另外編程行業每過３，５年就會有一次較大的變化，要不斷學習，否則，還不如剛入行的賺錢多。
淘汰率高，比如１００個人學編程，能學出來並就業的，可能一半不到，然後幹１~２年就有退出的，３~５年又是一批不幹的，超過５年的，最後在轉管理的路上，又走一批。
這個行業薪水高的是真的高，但是幹不下去，中途離場的，更是海了去了。
VNW圖解
如果你的數理思維比較強的話，可以試試，現在人工智能，方向很火，而且，後期可以做金融分析行業，結合類的行業都很賺錢
mark醉
不懂為了什麼，是業餘愛好嗎？是輔助工作嗎？如果是這兩個原因，當然可以學，學好了有價值，沒學好不吃虧。如果是為了轉行，是不建議的。
