“為了讓親人工友看得起病，我想做一點事。”
一位電力工程公司的施工工人，常年工作在信號時斷時續的深山裡，卻偏偏“不巧”迷上了人工智能。 參與阿里雲天池舉行的全球醫療AI大賽，同臺競技的不乏知名高校、企業的頂尖高手，只有中專學歷的他，單槍匹馬在戰鬥卻熱情不改。 一切的起因，得回溯到兩年前。
▍深山裡的工友們
韋雅馨是一名電力工程公司的員工，他們常年跋涉於群山峻嶺之中，日復一日，年復一年，奮鬥在基建施工一線。
電力工程公司施工工人韋雅馨
眾所周知，高壓輸電線路一般都從山上走。砂石、水泥、塔材等，全靠人力、馬匹運輸，有些鐵塔要走上2-3個小時才到。 這樣高強度、高耗力、高壓力的工作，早出晚歸的工作時長，帶來的是長期的、嚴重的身體勞損。即使是這樣，由於當地經濟發展較慢，大多數人的收入並不高。
韋雅馨家鄉
“很多人生病了也捨不得去醫院，實在拖得不行了才去，一查往往就是晚期。”基本上大家只有生大病了，才會去醫院掛號，一來貧困地區，醫療資源僧多粥少，很難排到醫生的號；二來一個CT，醫生需要查看幾百張圖片的診斷流程，人工閱片率很低。 韋雅馨想要改變卻無從下手。
▍中專生也有“人工智能”夢
深山之外，世界迎來了人工智能的浪潮。飛速發展的科技，將未來的光圈逐漸拉近。 一張街頭的宣傳單，改變了韋雅馨三十多年的生活。難得的休息日，他陪老婆去逛街，接到了關於人工智能的宣傳單，上面解釋了人工智能是什麼，以及它未來的無限可能。
韋雅馨工作
“醫療問題，也能解決嗎？”抱著這樣的疑問，韋雅馨一腳踏進了人工智能領域。然而，當他真的進去了，舉目四望，才發現困難重重。
第一隻攔路虎是知識領域的差距——英語不會、高數不行、代碼不懂。怎麼辦呢？硬啃下去。 早上8點去上班，那就6點半起床，加上午休1個小時，每天的學習時間滿打滿算能有2個小時了。 英語不會，那就下載個翻譯軟件，一字一句地翻譯，桌前成沓的英文資料，韋雅馨硬是一句一句用中文標註在旁邊；高數不行，那就一點一點上網搜索，查資料、列思路、找答案；碰到翻譯軟件翻不出的單詞，沒思路的高數，韋雅馨會去尋找網友的幫助。 磕磕碰碰，勉強靠自學和網絡搜索解決掉知識差距的時候，韋雅馨頭疼的第二隻攔路虎也趕來了。
這次是“硬件”的差距——人工智能在訓練數據過程極度依賴於算力資源。別人一個小時就可以訓練好的數據，他可能需要幾天才能訓練完，有些網絡模型還沒有辦法去訓練。
與此同時，那些來自身邊朋友的反對也不絕於耳，幾乎所有人都在質疑“你搞的這個能幹啥？”“上班這麼累了，還有閒心搞這個？”
唯一支持他的人，只有他的老婆，她雖然不會溫言軟語去鼓勵，但總是默默地承擔了更多的家務，照顧家裡的兩個寶寶。 “你想過放棄嗎？”我不禁這樣問他，我本以為他會告訴我“當然有”，但我沒想到，韋雅馨想也不想很乾脆地說：“沒有。”
不僅沒有，一直進步的他，還做成了好幾個小的人工智能項目。他找到一位骨骼專家，採用的是ssd+resnet34模型，做了一個骨質增生識別檢測的方案，利用人工智能檢測病灶的位置和類型。
鑑於專業領域的差距，韋雅馨還特地花了一個星期的時間，去做了模型更新，採用了yolov3模型進行識別，提高了速度和精準度，效果也更清晰。
▍不忘初心，夢想就不會拋下你
“這個比賽，你要不要看看？”有一天韋雅馨午休時，收到老婆發來的鏈接。 韋雅馨點開一看，是“阿里雲天池比賽”，主攻的課題是“肺病CT多病症智能診斷“，提供了業內首個肺綜合公開數據集，幫助醫生實現肺部病症的輔助診斷。“我試試看”，韋雅馨毫不猶豫回覆道。
參賽後，韋雅馨才發現，這和之前參加比賽的小打小鬧完全不同，知名高校和企業的專業人才組隊參加都是常規操作，像他這樣草根出身的單打獨鬥，倒是稀奇。
算力太低，一直都是韋雅馨的軟肋，但好在這次大賽，阿里云為所有比賽複賽選手提供高性能雲端GPU計算資源，正好解決了選手間因算力差異造成的不公，也就相當於統一了"跑鞋"，來測算彼此的成績。解決了算力差距的後顧之憂，韋雅馨放下心來，根據需求列模型、分析數據、跑數據、覆盤修正、接著跑數據，韋雅馨憑藉著這一股韌勁，初賽時曾一度取得第八名的成績，也讓參賽者注意到了這個獨行俠。
複賽環節需要在阿里雲上完成，面對新的訓練環境，韋雅馨有點無從下手了，不過這並沒有難倒他，他查閱官方文檔，搜索安裝教程，通過他的不懈努力，終於在阿里雲上佈置好訓練環境。為了提高成績，韋雅馨翻閱肺CT病灶識別文案，深入瞭解病灶的類型、形狀。
在深山裡工作，時常會遇到網絡信號斷開的情況，經常前一分鐘還在跟網友激烈討論，下一秒就是“我馬上要去搬磚了、沒有網絡了，晚上再上線比賽“。或許在別人看來，這場比賽，只是他一時心血來潮才報名參加，而對於韋雅馨來說，這是他踏上人工智能這條道路的初心。
過去兩年多的每一個日日夜夜，他拼命抽時間去吸收知識，推倒重來，不斷訓練，保證每天固定的學習時間，風雨無阻。 而這次，1000小時定律終於在個人的身上神奇發了光，不斷改進的自趨力，就算看英語靠翻譯軟件，敲代碼靠搜索引擎，也一樣能拿這次醫療AI大賽廣西本地選手的最佳賽績。
參加大賽以來，韋雅馨的比賽成果——覆蓋了7大核心病灶，單個病徵靈敏度最高可達92%，7min能夠實現180例病案篩查，同時還能兼容不同類型的CT設備，預計節約醫生近一半的篩查時間，這些成果在未來，也有可能應用於醫療診斷、質檢、科研場景等。
韋雅馨說，"人工智能並非高不可攀，已經有很多現成的框架可用，如TensorFlow、Pytroch、Caffe等。如果能有更多的人加入，就更好了。"
對於韋雅馨來說，可能囿於年齡、學歷、責任等等，沒辦法放棄已有的生活，一往無前去追求人工智能，但夢想的好處就是永遠高懸於青空，就像每一天月光灑下來，都能照耀到夜歸人，人工智能的不斷髮展，也會讓更多的人，受到裨益。
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