导语：随着互联网金融和金融科技的快速发展，人工智能在金融领域的应用正在不断深化。金融科技如何进一步在中国金融业的发展中发挥重要作用？这里包括云计算、大数据、移动金融、人工智能、物联网及区块链等的应用。其中，最重要的应用领域之一是人工智能应用，它是未来金融创新重要的应用趋势，是金融创新与发展的重大推动力。
2018年亚信科技专门成立了由多名数据科学家、算法专家和业务专家组成的通信人工智能实验室，并独立研发了拥有自主知识产权的通用人工智能平台（AISware ），为公司的业务注智，团队赋能。亚信的智能门禁人脸识别系统，正是依托于通用人工智能平台（AISware ），由通信人工智能实验室物体与模式识别组研究开发而成，该系统已完全克服不能捕捉动态画面、光线不足无法识别以及照片、视频便能蒙混过关等核心问题，给人们带来全新的智能体验：识别率更高、更快，更安全。
秒级取帧，捕捉动态图像：视频采集方面平衡了实时和算力，基于网络摄像头采取每秒截取3帧的方式，确保人在行走的过程就可以捕捉到人脸图像；
多目标追踪，选取最高质量图像：对多个目标进行检测和追踪，在追踪过程中判断人脸的位置、大小和姿态，还增加了侧脸程度的判断，结合光照条件、遮挡、成像条件等，获得人在动态中最清晰度、质量最高的一张人脸图片；
有所取舍，提升识别速度：对于超出阈值的侧脸图片不做识别，直接舍弃，最大程度节省了算力和时间，从视频采集到检索出正确的身份总共耗时不到300毫秒，让人一走一过就可能完成整个人脸识别过程；
多方法提高识别准确率：通过人脸扶正对齐技术，大幅提升识别准确率；同时在保证图片不失真的前提下，对高清图片降维，对弱光、有阴影的图片进行图像增强处理，提升了在光线暗和过度曝光情况下的识别率；
光流检测，鉴别真伪：利用LBP、图像分类和光流模型，轻易识别出手机照片欺骗行为。亚信科技独有的光流算法，根据人脸部微表情对光流产生的变化来判断真人与照片区别，有效地抵御了采用高清照片、高清显示设备（如手机、PAD）显示照片和视频等方式的攻击。
凭借通用人工智能平台（AISware ）先进的人脸识别技术、强大的算力资源支撑，亚信科技智能门禁人脸识别模型使用了9000多人283万亚洲人脸照片的数据集，采用自行优化深度神经网络的训练过程；对人脸扶正，正脸限制预处理；对采集图像进行过曝、欠曝、增加现实处理等，使模型在LFW 验证准确度超过 99.1%，在千分之一误识别率的条件下，准确率也超过97%。这一系统已经在江苏电信、浙江移动，以及亚信科技北京总结展厅部署应用。
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