这几年，学 Python 的程序员越来越多了，甚至不少人把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。

而且，学好 Python，之后往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。

条条大路通罗马。

但在学习Python路上，我也听到了不少声音，感受到大家学习Python时遇到的困惑：

• 网上找了很多资料，不知道从哪里看起？
• 有直接可以用Python练手的项目嘛？直接实战
• 太容易放弃了，每次都是断断续续地学，有问题也没人帮忙解答，少一个学习的氛围。
• 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？

的确，我当时学 Python 也有同样的苦恼，网上相关的学习资料非常多，但缺乏系统性，没有老师时时给你解答问题，很多时候都感觉自己要放弃了。

先给大家分享一份

这个图谱出自于Facebook资深工程师景霄之手，结合他多年的工作经历，从工程角度，更为实战地梳理了Python核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说，跟着这套学习框架学，你会事半功倍掌握Python。

谁适合学 Python?

在了解谁适合学 Python，之前我们好好了解下 Python 能用来做什么：

这些人更适合学：

1-零基础者,想通过 Python 开始编程之旅。

2- 想在数据分析（大数据／金融分析／商业分析／科学分析等）领域发展。

3 - 想在人工智能、深度学习领域发展。

4- 已有编程基础，要利用 Python 语言提高开发能力

5- 想利用 Python 解决在工作、生活中遇到的实际问题，或者做一些好玩的事儿。

那么问题来了，入门 Python 要多久？Python老司机告诉你：从零开始掌握 Python 基础技能，只需要 4 个月！

接下来小编为你准备了7个阶段学习Python

阶段一：Python基础知识和高级特性

1、Python语法基础2、Python字符串解析3、Python时间和日历4、Python文件操作5、Python面向对象6、并发编程7、函数式编程8、正则表达式9、设计模式10、排序算法11、异常12、模块

阶段二：Linux基础

1、shell操作2、系统管理3、常用Linux命令4、常见Linux系统5、HDFS搭建

阶段三：数据库原理和sql优化

1、Linux下MySQL数据库2、数据库设计和SQL标准3、Python数据库操作的库4、Linux下MongoDB非关系型数据库5、SQL优化和数据库优化6、ORM对象关系映射基本思想

阶段四：前端web开发

1、Html2、CSS3、PC端页面开发实战流程4、Bootstrap5、html5和css36、JQuery

阶段五：Python Web后端开发

1、Django 框架开发2、Nginx配置和uWSGI部署3、RESTful接口开发4、Flask框架开发5、电商平台项目6、BBS论坛系统

阶段六：爬虫和数据分析

1、第一个Python网络爬虫2、专业HTTP分析工具Fiddler的使用3、实际爬虫Python编码问题4、urllib2 的使用TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站5、Beautiful Soup6、XPath & CSS选择器7、PhantomJS8、SeleniumWebdriver9、Scrapy大型框架使用代理服务器爬取10、Scrapy分布式集群多代理爬虫Redis11、分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用12、数据分析工具与模块

阶段七：Python人工智能

1、机器学习3、深度学习

无需脱产学习、只要按照七个阶段的 Python 学习路线，每天有计划的进行学习，那么成为一名合格的 Python 工程师并不难！

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