這幾年，學 Python 的程序員越來越多了，甚至不少人把 Python 當作第一語言來學習。也難怪，Python 的優點太多了，它語言簡潔、開發效率高、可移植性強，並且可以和其他編程語言（比如C++）輕鬆無縫銜接。

而且，學好 Python，之後往數據分析、數據挖掘、人工智能、深度學習等多個方向都可以順利轉型。

條條大路通羅馬。

但在學習Python路上，我也聽到了不少聲音，感受到大家學習Python時遇到的困惑：

• 網上找了很多資料，不知道從哪裡看起？
• 有直接可以用Python練手的項目嘛？直接實戰
• 太容易放棄了，每次都是斷斷續續地學，有問題也沒人幫忙解答，少一個學習的氛圍。
• 網上看了很多文章，但感覺沒有個系統，號主有系統性的資料推薦嗎？

的確，我當時學 Python 也有同樣的苦惱，網上相關的學習資料非常多，但缺乏系統性，沒有老師時時給你解答問題，很多時候都感覺自己要放棄了。

先給大家分享一份

這個圖譜出自於Facebook資深工程師景霄之手，結合他多年的工作經歷，從工程角度，更為實戰地梳理了Python核心知識點，從基礎數據結構到裝飾器、迭代器，再到併發編程、垃圾回收機制等等。可以說，跟著這套學習框架學，你會事半功倍掌握Python。

誰適合學 Python?

在瞭解誰適合學 Python，之前我們好好了解下 Python 能用來做什麼：

這些人更適合學：

1-零基礎者,想通過 Python 開始編程之旅。

2- 想在數據分析（大數據／金融分析／商業分析／科學分析等）領域發展。

3 - 想在人工智能、深度學習領域發展。

4- 已有編程基礎，要利用 Python 語言提高開發能力

5- 想利用 Python 解決在工作、生活中遇到的實際問題，或者做一些好玩的事兒。

那麼問題來了，入門 Python 要多久？Python老司機告訴你：從零開始掌握 Python 基礎技能，只需要 4 個月！

接下來小編為你準備了7個階段學習Python

階段一：Python基礎知識和高級特性

1、Python語法基礎2、Python字符串解析3、Python時間和日曆4、Python文件操作5、Python面向對象6、併發編程7、函數式編程8、正則表達式9、設計模式10、排序算法11、異常12、模塊

階段二：Linux基礎

1、shell操作2、系統管理3、常用Linux命令4、常見Linux系統5、HDFS搭建

階段三：數據庫原理和sql優化

1、Linux下MySQL數據庫2、數據庫設計和SQL標準3、Python數據庫操作的庫4、Linux下MongoDB非關係型數據庫5、SQL優化和數據庫優化6、ORM對象關係映射基本思想

階段四：前端web開發

1、Html2、CSS3、PC端頁面開發實戰流程4、Bootstrap5、html5和css36、JQuery

階段五：Python Web後端開發

1、Django 框架開發2、Nginx配置和uWSGI部署3、RESTful接口開發4、Flask框架開發5、電商平臺項目6、BBS論壇系統

階段六：爬蟲和數據分析

1、第一個Python網絡爬蟲2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用3、實際爬蟲Python編碼問題4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站5、Beautiful Soup6、XPath & CSS選擇器7、PhantomJS8、SeleniumWebdriver9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用12、數據分析工具與模塊

階段七：Python人工智能

1、機器學習3、深度學習

無需脫產學習、只要按照七個階段的 Python 學習路線，每天有計劃的進行學習，那麼成為一名合格的 Python 工程師並不難！

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