今天天氣晴
在線學習Python首先來列出幾個問題，估計都是大部分人都遇到的問題，
1， 惰性：很大一部分人學習都是一時想到了或者覺得Python目前很火才去學習的，但是能堅持下來應該沒有幾個，一開始可能興趣很高，前幾天還在堅持學習，但是後面的時間就慢慢的堅持不下去了，最後乾脆就扔掉了。
2， 急於求成：在線看視頻可以讓你很快的學完整個課程，但是回頭想想，學習之後的效果又是如何呢？可能只是看視頻，而沒有動手去寫代碼，這樣學習的成果幾乎是0.
3， 沒有時間或者壓力大：沒有時間可能你還在上班或者你在幹別的事情給自己找的一個藉口，時間不是沒有而是你有沒有利用起來，現在是互聯網時間，想要學習真的很容易的，可以利用自己碎片化的時間去學習，比如坐公交或者坐地鐵，這樣你有一大把的時間去學習，就看你能不能利用起來。壓力大可能是因為你目前收入已經不滿足你的消費了，所以覺得壓力大，想找個薪資高的來彌補，但是想法是好的，你得去做，一步一步的去做。
好了以上幾點只是大部分人可能遇到的問題，接下來我們把在線如何去學習Python詳細列出來，給初學者和想要學習Python的人指出一條明亮的道路。
基礎部分：
先來看學習目標，在看學習內容
學習目標：1）掌握python開發環境的配置
2）掌握基本的運算符、表達式、流程控制語句
3）掌握python常見的數據類型的使用
4）掌握循環語句的使用及控制
解決問題：夯實基礎 為後期的深入學習奠定基礎
下面的是粗略的學習內容
第一天：環境配置、python的起源、Hello Python
第二天：編程利器的使用、代碼優化、註釋、輸入輸出、程序的執行原理
第三天：變量、Python數據類型、算數運算符
第四天：判斷語句if、elif、if嵌套、邏輯運算符
第五天：循環語句while、死循環、賦值運算符
第六天：break、continue、循環嵌套
第七天：課程階段回顧、綜合案例
基礎進階
學習目標：1）能夠使用linux進行python代碼的開發
2）能夠掌握python的面向對象的思想以及在簡單的應用中的體現
3）掌握python的常用的庫的使用
4）能夠掌握相關庫對簡易網站的爬取
解決問題：能夠把基礎學習的內容學以致用 對python的面向對象的思想和代碼實現進行聯繫為後期的項目做準備
市場價值: 掌握本階段的內容 可適用開發工作薪資可達6K-8K
第一週：Linux命令、Vi編輯器、Python函數
第二週：全局變量、遞歸算法、名片管理系統案例、面向對象
第三週：綜合案例飛機大戰
第四周：爬蟲案例：豆瓣網爬蟲
學習完基礎部分，那麼就是進階部分了，這個時候就可以做項目了。
中級部分
學習目標：1）掌握python的網絡編程
2）掌握python的機制 對常用的網絡協議有一定的理解
3）掌握python的高級語法的使用
4）掌握常用的數據庫的安裝和使用 對數據庫的性能方面的優化有一定的瞭解
5）掌握前端的內容能夠進行前後端交互時 前端代碼的實現
6）能夠使用flask框架 獨立進行web的開發部署 測試 以及常見問題的解決
7）掌握爬蟲原理 熟悉爬蟲的流程以及常見的反反爬措施\\能夠熟練使用python自帶模塊requests xpath xml 實現一個爬蟲的代碼的編寫
8）掌握常用的linux命令和腳本的實現
9）掌握shell自動化運維相關腳本編寫使用
可解決問題：通過本階段的學習 學員能夠進行正常的web端的開發 和爬蟲數據的獲取
滿足公司的web的需求和數據的挖掘
市場價值: 掌握本階段的內容 可適用web開發工作
數據挖掘工作 薪資可達到12K-15K
第一週：網絡編程-udp、多任務-線程、多任務-進程、多任務-協程、正則表達式
第二週：MySQL查詢、排序、分頁、鏈接查詢、防SQL注入、事務、索引
第三週：Python提高、http協議和http服務器、網絡通信過程
第四周：WSGI、mini-web框架、裝飾器、mini-web框架-路由、mini-web框架-添加MySQL功能、+mini-web框架、ORM、元類
第五週：html和css入門+html和css進階+JavaScript編程
第六週：Jquery
第七週：vue.js框架
第八週：Flask web框架
第九周：Flask web項目（新經資訊）
第十一週：爬蟲開發
第十二週：自動化運維
好了中級階段學完就是咱們比較厲害的技術就來了，學習這些課程，嘿，你就厲害了，大數據分析，數據挖掘，人工智能什麼的你就能得心應手了。
高級部分
學習目標：1）掌握開發中常用的一些開發工具
2）掌握項目從分析到實現整個的思想以及流程的把握
3）掌握項目中部分細節的實現 以及常用的處理方式
4）掌握使用Django框架獨立開發web項目
5）掌握爬蟲的編寫 以及爬蟲效率的評估和反爬的處理
6）掌握scrapy框架進行數據爬取
7）掌握常用的數據分析的庫和數據處理的方法
8）瞭解機器學習的基本思想 對算法 數據處理 有一定的掌握 對一些機器學習的第三方庫 有一定的認知
可解決問題：能夠使用Django 進行web的開發
對整個項目從接手到實現的整個流程有一定的把控能力 能夠爬去一些有反扒措施的網站 能夠在獲取到數據後 進行數據處理 和數據分析
市場價值：學會本章內容 能夠適用於web開發崗位 數據挖掘 數據分析以及機器學習
薪資16K-18K
第一週：Django框架
第二週：DRF框架
第三週：項目
第五週：爬蟲scrapy框架和分佈式
第六週：數據結構
第七週：數據分析、matplotilib詳解、numpy、Dataframe、數據處理
第八週：數據特徵、決策樹和隨機森林、k-means
第九周：tensorflow、圖像識別、神經網絡、分佈式原理
歡樂趣聞
我是鬍子哥，結合我的經驗給你做一下回答，網上有很多Python課程，根據我聽下來的情況我像你推薦莫煩的Python，為什麼給你推薦他的？
- 他是誰
他的課程有什麼優勢
一、他是誰
他叫 周沫凡 Mofan Zhou , 所以 "莫煩" 這個名字也是取了個諧音而已. 他就用他的名字鼓勵大家. 即使遇到再多再大的困難, 我們還是要抱著一種莫煩 的態度, 努力到底.
原本, 他只是一名普普通通的 PhD 學生, 因為專業不對口, 之前學的東西在 PhD 的時候統統用不上, 然後我就開始了他漫長的自學道路. 你在這個網頁看到的所有內容, 都是他在網上探索, 自學而來的. 所以說, 真正的大學, 其實就是鍛鍊你自學能力的地方. 他很欣賞網上那些默默奉獻的人們, 分享自己所學的東西給了他. 所以這就是他創建 優酷 和 Youtube 個人頻道的萌芽. 他也要回報那些奉獻的人們, 將他的所學奉獻給大家~
他的個人網站是 https://morvanzhou.github.io
二、他的課程優勢
推薦他的Python課程理由有五
- 他講的內容通俗易通，理論和實踐相結合,
- 他的Python內容比較全面，也比較系統化，有Python基礎、數據處理、機器學習、爬蟲工具、提效工具等方面的內容
- 他的課程在Bilibil、Youtube、youku都有，他自己也有一個網站。
- 你有什麼問題可以與他互動，他會及時回答
- 最後重要的他的課程和互動是免費、免費、免費。
時間不等人，趕緊去學習吧。你們覺得我回答的不錯，就給點贊吧。你們的點贊是我回答的動力，謝謝🙏！
產品鬍子哥
這個問題問的好，作為不喜歡掏錢只喜歡白嫖知識的我，蒐羅各種免費視頻當然是最愛，下面，給你介紹幾個我常用的學習網站
毫無疑問，首推必是嗶哩嗶哩，各種視頻，公開課，直播，應有盡有，無論你想學python哪個方向，肯定有一款適合你
頭條：頭條也是有各種免費視頻可以看的，比方it王教頭
騰訊課堂：定期會有公開課，也會有一些基礎視頻，但是好的都會收費
51cto：跟騰訊課堂差不多，也有免費的視頻和直播可以學
只要想學，資源很多很多，還有各種網站，知乎，博客園等等很多都有
