一、采购数据分析能带来什么？
对于一个采购来说，核心的职能目标主要有三个：价格、交期、质量。在采购的5R原则中，价格（Right price）、质量（Right quality）和目标中的价格和质量直接对应，而时间（Right time）、地点（Right Place）、数量（Right quantity）则成为直接决定交期能否顺利被满足的关键，同时，选择何时采购、哪里的供应商除了产品本身成本外，也会影响采购的价格。
“不想当将军的士兵不是好士兵。”作为采购，无论什么职级，做好自己的本质工作并不断优化和提升同理是晋升的最好道路。因而分析必不可少。
那采购数据分析究竟可以给我们带来什么？
①了解历史采购价格波动情况，可根据波动规律更好的制定采购计划，节约成本，有的放矢 。比如季节性的产品、周期性产品等等。
②了解目前的采购策略所处的状态，可根据状态去调整采购策略，更好的适应公司业务的需求。比如，因为公司的安全库存数据设置比较低，导致采购业务一直处在多批少量的忙而无效的状态。
③了解本身采购工作的输出结果的有效性。一个部门是否能有效支持其他部门的工作是公司有效运营的关键因素，而采购作为内外枢纽部门，更是如此。比如来料合格率，准交率等等。
④了解本身部门运作的效率。每个职位都有本身的职责和职能，职能效率的高低从某种层次上代表着职能职能水平的高低。作为管理者，你的部门是否一直处在一种“光有苦劳”的状态？
……
采购数据分析的益处有很多，总结起来，一句话：让你的目标完成的更出色！
二、该怎么分析数据？
这个问题可以分为两部分，该怎么分析你要的目标数据？该怎么有效的实现这种分析？
在采购业务中，常用的目标数据主要有：准交率、合格率、降比、周转率。常规核算方法如下：
准交率=准时交货的批次/总采购批次
合格率=检验合格的批次/总来料批次
降比=单位时间降本额/降本前总采购成本
周转率=年度销售产品成本/当年平均库存价值
也有朋友提出平均交货周期和不良品退货率。但很多时候平均交货时间只是个参考，有时下单给的周期远超LT，并且每次交货因为各种因素影响波动比较大， 而准交率只针对是否按承诺交期完成，因此更多公司偏向使用准交率多些，而平均交货周期只做参照。
不良品退货率，顾名思义，就是为了确保呆滞库存或者不良品能够被及时处理而做的一个数据测算。
还有一个数据，就是产品采购价格，关于产品采购价格的管理我们单独做过一次探讨。数据管理是数据库的建立和维护，而分析则是对数据的进一步利用的延伸。因为要做采购价格分析，就必须先做好采购数据库的建立、不管是借用各种管理软件还是使用传统的表格。当然，相比而言，专业的管理软件可以更加高效、准确、低成本的管理庞大的数据库，在需要输出数据的时候，效率也会更高效、更准确。
三、 采购数据与采购绩效考核
只要是存在竞争的地方，就会存在评估。分析数据，就意味着指标。每个月发工资条的时候，总会发现某些指标高低起伏，对应RMB的数额也上下浮动。每个公司因为自己本身业务的实际运营状况不一样，所以对不同数据设置的权重也不一样。常规用的比较多的主要有以下几种：
1、目标值打分法：
2、权重比例打分法：
3、分值和比例结合法：
从几种方法可以看出，绩效考核必须以公司本身实际运营为基础，制定既能达到管理，又能激励员工的目标才是最合适的。
孔子曰：“学而不思则罔，思而不学则殆”，同样适用于工作，唯有通过思考和分析才能帮助企业的管理更上一层楼，与公司和个人都是双赢之道。
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