新冠病毒疫情發生以來，全國上下各行各業奮力抗疫，碩橙科技所服務的鋼鐵、機械、石化等行業的工業生產活動也受到了極大的衝擊，製造業正面臨復工人數不足、物流受限、原材料供應難等考驗，製造業企業正在多措並舉，積極自救，在這些自救措施中，能夠做到降低需求員工數量，實現無人值守，遠程智能化運維的企業將佔據極大優勢，面對應急事件，如何將“現場管理”轉為“無人值守”?如何確保設備健康運行，能夠迅速應對突發情況，規避設備管理風險?如何高效復工，穩定復產成為重中之重。
碩橙科技基於噪聲分析的智能運維解決方案，在疫情期間不間斷為中國菸草、寶潔集團、寶武集團、三一重工等重點客戶遠程守護關鍵設備，包括軋鋼設備、水泵、空壓機、風機、電機等。遠程守護期間所有機組未發生一起機械損傷故障或事故，設備預警、診斷報告按相應流程照常響應。
2020年1月27日（正月初三），碩橙科技某水處理廠客戶值班人員接到“機器聽診大師”系統自動推送的異常報警信息，提示其需至水泵現場排查故障，經確認，報警原因為異物造成的葉輪磨損，現場立即啟用備用設備，並停下故障水泵進行維修，有效保證了水廠正常運作，避免了一次故障惡化。主設備維修完畢後，切回運行兩天後也逐漸恢復至正常水平。“機器聽診大師”通過噪聲實現的故障預判與診斷，及時、靈敏、準確，可大大減少現場值守的工作量，避免依賴人工判斷可能產生的疏忽或遺漏，切實幫助企業實現無人值守智能化生產。
機器聽診大師基於真實可靠的設備運行數據，實現對運行狀態的判斷和預測，將設備運維方式由事後、臨時搶修轉變為更合理、有計劃的預測性維護，幫助提高工業系統設備維護效率，延長設備使用壽命，減少非計劃停機造成的損失，降低生產運維成本。
兩大功能助力無人值守
一、數據自動採集、報表及時響應
數據管理平臺可見橙盒實時反饋數據
設備採集數據實時監控，支持多維度報表輸出
通過數據的實時收集分析，實現設備狀態的全方位掌握
提供設備健康診斷、設備狀態預測、設備故障定位及維修建議
二、設備實時監測、異常自動報警
設備24小時實時監測，遠程管控
故障提前報警，並自動推送至維修工單系統
提高工作效率，減少人員現場作業量，降低人工巡檢安全風險
提前預警異常問題，減少重大故障發生的概率，降低生產安全及經營成本
此次疫情雖給製造業帶來了前所未有的衝擊，但同時也在很大程度上為製造業向無人化、智能化轉型升級提供了啟示與展望。多數企業已認識到，依賴人力對產能和效率的束縛，提高抗風險和修復能力已迫在眉睫。業內人士也認為，推遲復工對勞動力密集型製造企業的影響在初期較大，後期的影響應相對較小，且縱觀全局，中國製造業的優勢仍無以替代，疫情過後，一定會有一波製造業快速反彈。我們有決心防疫戰疫，更有信心復工復產。碩橙科技也將繼續為更多工業企業的智能化進程發揮所長，貢獻力量。
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