近期，國外疫情發展急轉直下，隨著形勢的愈發嚴峻，各國也是加強了對疫情的重視和防控。3月11日，據國外媒體報道，美國便於當天召集了大型科技公司進行開會，共同商討應對新冠疫情的具體措施。當時，美國感染人數已經超過1000人，全國幾十個州相繼淪陷。
圖片
而在3月17日，Facebook、谷歌、領英、微軟、Reddit、Twitter、YouTube等7家美國科技巨頭也是率先給出了抗疫措施和表態。它們聯合發表聲明表示，未來將團結一致，共同與新冠病毒做鬥爭。同時，鬥爭重點將放在打擊有關該病毒的欺詐、謠言和錯誤信息等方面。
至於具體的合作內容和詳細措施，7家科技巨頭並未透露。不過在此之前，谷歌已經禁止任何非的疫情信息軟件上架應用商店；蘋果、亞馬遜等企業也加強了對相關軟件、商品和信息的審查工作。由此可見，未來7家企業的具體做法應該還是加強對平臺內容的管控。
不過，加強內容管控離不開人工的審核。但在目前大部分企業員工在家隔離、辦公室無人值守的情況下，要如何才能保證對平臺內容的有效監管審核，實現對疫情有關謠言和錯誤信息的有效打擊呢？或許，人工智能將是它們“缺兵短將”之下的主要依賴。
事實也證明確實如此！今天早間時候，便有外媒報道YouTube、Facebook和Twitter三家企業已經率先採取人工智能算法來判斷內容是否違規。
其中谷歌在博客中表示，為了減少人們進入辦公室的需求，YouTube將和其他業務部門暫時加大對人工智能和自動化工具的依賴，通過這種方式來查找有問題的內容；而Facebook也表示，公司本週將讓所有內容審查員無限期地回家休息，利用自動化工具接替相關工作；此外，Twitter也表示會加強使用類似的自動化工具。
那麼，為什麼人工智能會成為疫情期間內容審核的重要替代工具呢？
一方面肯定是人工智能能勝任基本的內容審核工作，依靠算法和深度學習等技術，人工智能完全可以通過對一些關鍵詞的採集和分析來分辨有問題的內容；另一方面，則可能人工智能內容審核其實在平時就已經廣被應用，早就經受過檢驗可以保證上崗就能發揮價值。
畢竟幾年前，上述企業就已經探索過將人工智能應用於內容審核領域。比如2018年，Facebook便推出過DeepText，利用深層神經網絡架構來理解內容；而YouTube也早就推出過Content ID，監測並刪除涉及色情和暴力等違規視頻……
對於這些巨頭企業來說，它們的月活用戶非常大，巨大的流量使得內容審核面臨的壓力不小。而藉助人工智能技術，不僅能保障審核效率升，同時還能解決大量人力成本。
不過，扎克伯格也曾說過，按照目前AI的智力水平，要想真正代替人工解決審核問題也比較困難，甚至有時候為了維持AI審核的正常運行，還需要投入更多的人工進行監督。此前，Facebook就曾因為AI技術的引入而將一萬五的運營審核團隊規模提升到了兩萬人。
因為現有的AI技術還不夠成熟，在審核方面往往會出現許多錯誤或缺乏人性化的決定。就像谷歌在博客中同樣寫道的一樣“這種軟件的準確率無法媲美人類，所以會引發錯誤”。基於此，企業還是隻能通過人工來進行復查和監督。
也就是說，現有人工智能審核只能保證效率卻無法保障準確性，同時也無法減少對人工的依賴。在這樣的情況下，AI審核似乎只能在疫情暴發這樣的非常時期“臨危受命”、“被迫上崗”，在平時還是要退居二線。那麼，未來是否有人工智能“反客為主”的一天呢？
期待這一天的到來，還得從技術層面出發，只有提升了人工智能的技術水平，才能讓其審核應用彰顯更多價值。而不管對於企業還是審核人員來說，人工智能的大規模應用都是有其意義的。儘管人們可能會將人工智能視為競爭對手，但事實未來其的確能緩解我們不小壓力。
在這樣的背景下，我們希望人工智能在審核方面的應用，能夠藉著此次疫情帶來的風口順利起飛，同時也希望未來人工智能擁有更高超、更成熟的審核技巧，成為人們真正的好幫手。
閱讀更多 智能製造網 的文章
