新功能概覽
數據分析
- 新增15種數據分析組件
翻牌器、水平進度條、環形進度條、象形柱狀圖、正負條形圖、樹圖、和絃圖、2.5D氣泡地圖、2.5D區域地圖、2.5D飛線地圖、2.5D柱狀地圖、矢量柱狀地圖、座標熱力圖、平行座標系、自定義圖表
- 新增自定義數值分箱
- 新增自定義排序
數據源
- 簡化文本類數據模型創建流程
算法分析
- 新增3種算法模型
RFM用戶評級、語義分詞、文本主題分析
大屏
- 新增模板導入功能
- 新增7種大屏模板
- 新增編輯靜態數據
- 新增大屏可引用算法結果
交互體驗
- 新增產品使用嚮導頁
- 新增個人概覽頁
下面對本次更新的功能進行詳細介紹。
交互體驗
- 新增產品使用嚮導頁
新增產品使用嚮導頁，將產品主要功能模塊和使用流程通過2.5D動畫形式展示，便於用戶理解和使用
- 新增個人概覽頁
個人概覽包含用戶最關心的各項使用數據。
用戶可以通過排行榜瞭解自己的使用習慣和喜好，也可以通過大屏/儀表板被查看次數了解自己分析成果的受歡迎程度。
數據源
- 簡化文本類數據模型創建流程
重新設計數據模型創建頁面，區分文本連接與數據庫連接，簡化創建文本類數據模型操作步驟，使csv、excel等文本類數據導入更加快速方便。
數據分析
- 新增15種數據分析組件
01 翻牌器
指標類組件，可以輕鬆設置數字牌翻動動畫效果。
02 水平進度條
指標類組件，展示指標完成情況。
03 環形進度條
指標類組件，展示指標完成情況，可以在較小的區域清晰展示。
04 象形柱狀圖
可以靈活替換標識形狀，比柱狀圖更加直觀反映數據本身的含義。
05 正負條形圖
正負對比可以實線比多指標條形圖更加明顯的對比效果，例如查看收入和支出對比。
06 樹圖
關係類組件，適合反映數據的層級和佔比。
07 和絃圖
關係類組件，適合查看不同分組數據之間的關聯大小。
08 2.5D 氣泡地圖
更加豐富的氣泡地圖展示效果，可以通過氣泡的大小和高度來反映數值情況。
09 2.5D 區域地圖
更加豐富的區域地圖展示效果。
10 2.5D 飛線地圖
更加豐富的飛線地圖展示效果。
11 2.5D 柱狀地圖
通過柱高，可以更加清晰直觀反映當地數值。
12 矢量柱狀地圖
在矢量地圖上通過柱高反映當地數值。通過鼠標滾輪縮放矢量地圖，可以反映更多地區的細節數據
13 座標熱力圖
通過漸變顏色反映兩個分組間指標數據的分佈和變化趨勢。
14 平行座標系
可以比直角座標系展示更多維度數據的變化趨勢。
15 自定義圖表
支持echart語法，可以直接使用echart代碼生成數據分析組件，大大提高數據分析組件的靈活性，滿足更多個性化要求。
- 新增自定義數據分箱
自定義數據分箱可以根據需要，對數值分組字段進行分箱操作。支持等寬分箱、等百分位分箱和標準差分箱三種類型。
例如，按照等百分位分箱，設置分割點數量為4
生成分割點
通過自定義數據分箱，可以很容易看到產品銷售額以14~7135這個範圍為主。
- 新增自定義排序
在實際分析中，經常有一些字段無法通過系統判斷自動排序，例如公司職位、軍銜、優良評級等。通過自定義排序，可以手動實現排序，使數據展現更加準確。
例如我們可以手動按公司職位從高到低排序。
算法分析
01 RFM用戶評級
RFM是一種在營銷分析中廣泛使用的用戶評級模型，RFM三個字母分別代表該模型中最重要的三個衡量指標R（最後一次消費）、F（消費頻率）、M（消費金額）。通過這三個指標對客戶進行細分，可以更加精準的使用差異化的營銷手段，提高轉化率。
02 語義分詞
基於自然語言處理技術，將一段文本分割成詞語集合，再通過數據分析對分詞結果進行分析和展示，形成關鍵字統計或詞雲圖等展現形式。
用戶也可以設置參數提取感興趣的分詞
03 LDA文本主題分析
LDA是一種主題模型，常用來推測文檔的主題分佈。它可以將文檔集中每篇文檔的主題以概率分佈的形式給出，從而通過分析一些文檔抽取出它們的主題分佈後，根據文檔語義分佈進行主題分類，從而達到了解用戶行為的目的。
大屏
- 新增模板導入功能
模板導入可以幫助用戶利用主題模板快速創建大屏。同樣，已經做好的大屏及相關素材也可以保存成模板分享給其他用戶。
- 新增個人概覽頁
新增稅務管理、節日數據分析、醫療分析、疾病監控、金融貸款監控、智能工廠監控、消費數據管理7種大屏模板。
- 新增編輯靜態數據
新增產品使用嚮導頁，將產品主要功能模塊和使用流程通過2.5D動畫形
在製作大屏時，經常會遇到需要臨時修改數據的情況，這個時候可以使用編輯靜態數據的功能，實現快速修改數據。
彈框修改數值。
保存後立即生效。
- 新增大屏可引用算法結果
在製作大屏時，我們不光想要展示歷史統計數據，也想展示一些算法分析結果或預測分析數據。只要在算法分析中設置想要被引用的分析結果，然後在大屏編輯中像添加數據分析組件一樣增加算法分析結果就可以了。
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