近日，《教育部關於公佈 2020 年高等職業教育專業設置備案和審批結果的通知》，據專業備案結果統計，2020 年全國 171 所高職院校成功申報人工智能技術服務專業，專業代碼 610217。專業學習年限 3年。
官方鏈接：http://wap.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_953/202001/t20200122_416286.html
具體《通知》內容如下：
各省、自治區、直轄市教育廳（教委），新疆生產建設兵團教育局：
根據《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》（教職成〔2015〕10 號），我部對 2020 年經各省級教育行政部門備案的高等職業教育（以下簡稱高職）專業設置情況進行了彙總，並依法組織對 2020 年申請增設國家控制的高職專業進行審批。現將備案結果和審批結果予以公佈。
一、2020年，經各省級教育行政部門備案的非國家控制高職專業和我部審批同意新設的國家控制高職專業共計 765 個，專業點 59111 個。其中，經各省級教育行政部門備案的非國家控制高職專業點 58821 個。
二、備案結果數據庫已與招生來源計劃管理系統相銜接，數據共享，備案結果和審批結果均可在全國職業院校專業設置管理與公共信息服務平臺進行查詢（網址：www.zyyxzy.cn）。其中，專業名稱、代碼及修業年限以平臺公佈的內容為準。
三、截至 2019 年 11 月 1 日，我部共受理 2020 年擬新設國家控制的高職專業點申請 449 個。經過專家評議和公安部、司法部、國家衛生健康委、國家中醫藥局等行業主管部門審核，同意 2020 年增設國家控制的高職專業點 290 個，自 2020 年起可以招生，其專業名稱、專業代碼、修業年限等均以本通知公佈的內容為準。不同意 2020 年新設國家控制的高職專業點 159 個。相關信息也可通過教育部政府服務管理平臺查詢（網址：gz.moe.gov.cn）。
請各省級教育行政部門嚴格按照本通知公佈的備案結果和審批結果合理安排高職招生計劃。
附件：2020 年高校增設國家控制的高職專業審批結果
據專業備案結果統計，2020 年全國 171 所高職院校成功申報人工智能技術服務專業，專業代碼 610217。專業學習年限 3 年。涉及新增專業的高校所在省市包括：北京市 8 所，河北省 10 所，內蒙古 4 所，遼寧 2 所，吉林 2 所，黑龍江 3 所，上海 2 所，江蘇省 11 所，浙江省 8 所，安徽省 5 所，福建省 4 所，江西省 11 所，山東省 3 所，河南省 19 所，湖北省 10 所，湖南省 8 所，廣東省 21 所，廣西壯族自治區 6 所，海南省 2 所，重慶市 3 所，四川省 8 所，貴州省 6 所，陝西省 7 所，甘肅省 3 所，新疆生產建設兵團 3 所，寧夏回族自治區 1 所。
2020 年廣東省、河南省、江蘇省、河北省、湖北省、北京市、湖南省增設人工智能技術服務專業的職業院校數量最多，排在全國前 5 名。
以下為 2020 年全國成功申報人工智能技術服務專業的 171 所高職院校名單：
事實上，為了響應國家人工智能發展戰略，從人工智能專業人才培養角度來看，我國職業院校表現積極。全國高校人工智能與大數據創新聯盟對最近兩年職業院校人工智能專業或方向增設情況進行了梳理，發現全國各省市增設該專業的職業院校數量一直保持高速增長態勢。
據統計，2019年，全國高職院校成功申報智能專業方向共計563所高校，其中包括建築智能化工程技術專業181所、智能控制技術專業193所、智能產品開發專業62所等相關專業院校；2020年，全國高職院校成功申報智能專業方向共計886所高校，其中人工智能技術服務專業171所、建築智能化工程技術專業259所、智能產品開發專業73所等相關專業院校。迄今為止，全國共有1449所職業院校成功申報了智能專業(方向)，為人工智能應用型、實戰型人才培養奠定了基礎。
人工智能技術服務專業由來
2019 年，教育部官網公佈《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，教育部組織研究確定了 2019 年度增補專業共 9 個，其中人工智能技術服務專業位列其中，自 2020 年起執行。
官方鏈接：http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/s5743/s5744/201910/t20191018_404237.html
根據《辦法》，新增九個專業的學制均為三年，以下為人工智能技術服務專業的具體介紹。
培養目標：本專業培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好職業道德和人文素養，掌握人工智能基礎專業理論知識、應用技術，具備人工智能技術應用開發、系統管理與維護等能力，從事人工智能相關的應用開發、系統集成與運維、產品銷售與諮詢、售前售後技術支持等工作的高素質技術技能人才。
就業崗位：主要面向人工智能產業及其應用相關的企事業單位，在人工智能技術應用開發、系統運維、產品營銷、技術支持等崗位從事人工智能應用產品開發與測試、數據處理、系統運維、產品營銷、技術支持等工作。
銜接中職專業：計算機應用技術、計算機網絡技術、軟件與信息服務等。
接續本科專業：人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程專業等。
為什麼要開設人工智能專業？
在高校開設專業前，學習人工智能大多通過培訓班、網絡課程等方式。Google Brain 項目發起人、前百度首席科學家吳恩達就曾開設《機器學習》課程，這成為人工智能領域經典課程。隨後，還在網易雲課堂發佈 Deep Learning（深度學習）微專業課程。
吳恩達認為，人工智能課程能夠驅動更多的人進入 AI 領域，從而構建一個AI驅動的社會。“我希望在 AI 驅動的社會里，人們將擁有更好的醫療保健、更好的學前教育，更便捷安全的出行，要實現這一切，只靠一家公司是不行的，世界各地各行各業的人都需要行動起來。”
對於目前高校設立人工智能專業，浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授也曾表示，“人工智能專業的設立將大大促進教育資源的整合，建立起一套全新的教學體系，構建起人工智能這門學問的基石。這有助於更系統、完整地培養人工智能專業人才。”
人工智能專業學什麼？怎麼教？
人工智能專業學什麼，先看看從目前的 AI 人才的學術背景。據加拿大Element AI 的首席執行官 JF Gagne 發佈的 2019 版《全球AI人才報告》，大約 1/3 的 AI 人才都接受過計算機科學方面的教育，不過學術背景的分佈在各國略有不同，中國主要以計算機科學為主。
各國 AI 人才的學術背景
學術背景與高校培養目標不可分割。全球開辦人工智能專業最早也是最成熟的高校是美國哥倫比亞大學，在哥大, 人工智能幾乎在所有領域進行推進研究, 特別是在計算機視覺, 自然語言處理, 安全和隱私, 軟件調試, 機器人和機器學習領域。創辦了一系列實驗室和其相關的研究小組:彼得K.艾倫哥倫比亞機器人實驗室、託尼.傑巴拉機器學習實驗室、謝里.K納亞爾計算機視覺實驗室等。
哥大對對人工智能專業的培養總目標做了一番描述：
一是綜合學習與計算機有直接關係的領域, 如編程語言, 操作系統和計算機體系結構、人工智能、自然語言處理、計算複雜性和算法分析等。通過這種綜合方法, 學生可以獲得該領域所需的, 能使他們在計算機科學發生應用和理論發展時參與進來。
二是學生可以選擇組合軌道, 將計算機科學與藝術、人文、數學、自然科學或社會科學中的某一領域結合起來。
三是培養機器學習技術和應用知識的學生。機器學習是一個快速發展的領域, 在生物信息學、智能系統、金融、信息檢索等領域具有多種應用領域。
我國浙江大學、南京大學等高校也設置人工智能專業培養方案，以浙江大學為例。浙江大學吳飛教授曾對新華社介紹浙大課程設置主要內容，人工智能是典型的交叉學科，核心課程將深入學習以概率統計為基礎的數學課程，以編程和系統為基礎的計算機課程，以及以知識表達、問題求解和機器學習為基礎的人工智能課程等三類內容。
“比如概率、統計、優化方法、矩陣分解等內容以前都一起‘打包’在高等數學一門課中，現在這些人工智能涉及的數學核心內容都將獨立開課。”
此外，2019 年 4 月，教育部也聯合創新工場人工智能工程院、北京大學，啟動了“中國高校人工智能人才國際培養計劃”。按教育部規劃，此大型計劃將在 5 年內培訓頂尖高校至少 500 位 AI 教師、5000 位 AI 學生，並幫助 500 位 AI 教師返校開設 AI 課程、培養更多 AI 人才。這或將成為全球最大規模 AI 人才批量培訓計劃。
作者簡介：武漢維識教育科技有限公司創立於“武漢·中國光谷”，專注於人工智能、機器人工程、智能製造工程、雲計算、大數據及區塊鏈信息技術安全等人工智能及網絡安全領域的多維教育。系人社部“工業機器人系統操作員培訓規範”標準制定單位之一。公司以工業機器人、智能機器人為主要載體，已建立完善詳盡的人工智能、機器人工程及智能製造工程專業整體解決方案，並與全國100餘所高校建立合作關係；網絡安全教育涉及身份安全、業務安全、數據安全與終端安全四大板塊。
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