導讀
“新基建”提速，工業互聯網大數據發展迎新機遇
近期，中央政治局密集召開會議研究新冠肺炎疫情防控工作，部署統籌做好疫情防控和經濟社會發展工作， 5G、工業互聯網等新型基礎設施建設的重要性日益顯現。尤其是3月4日中共中央政治局常務委員會召開會議時指出，加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設。要加大公共衛生服務，應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。與傳統基建不同，包括工業互聯網在內的新型基礎設施突破了“鐵公機”和房地產為代表的基建模式，賦予數字化、網絡化、智能化的內涵，體現當今世界經濟和中國經濟發展趨勢與內在需求。
國家發改委專家：新一輪投資不搞“大水漫灌”！工業互聯網等成今年投資方向。
近日，工信部發布了“2020年大數據產業發展試點示範項目公示名單”，並於3月3日公示完畢。神州數碼控股旗下智能雲科信息科技有限公司申報的“面向機加工設備互聯互通的工業大數據融合應用試點示範”項目成功入選名單的“工業大數據融合應用”領域。
此次“2020年大數據產業發展試點示範項目公示名單”“工業大數據融合應用” 共90家，其中“重點行業方向”全國共計33家，智能雲科位列其中。不久前，智能雲科還入圍了工信部2019年工業互聯網試點示範項目。捷報頻傳，這充分彰顯了國家層面對智能雲科在工業互聯網及工業大數據融合應用領域技術創新和實踐深度的充分肯定，為iSESOL工業互聯網平臺用戶企業疫情之後的恢復生產注入了“強心劑”，也為智能雲科加速打造工業大數據融合應用生態、推動製造業整體轉型發展再添強勁動力。
01
蟄伏：
夯實底層技術根基
工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能製造模式，從研發與設計、生產、物流、銷售、運維與服務等產品全生命週期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。
對製造企業而言，工業大數據不僅可以幫助企業提高運行效率，還可以通過大數據分析來指導企業改進商業流程及模式。對製造業整體而言，工業大數據能夠推動製造業在更大範圍、更深層次實現更有效率、更加精準的資源配置，推動製造業生產、管理、營銷模式的全面變革，提升製造業核心競爭力。
iSESOL設備雲盤
工業大數據的價值通過數據的採集、流通、分析、可視化以及訪問等活動來實現，其中，數據採集是基礎。然而由於製造企業的設備通常來自於不同的供應商、產自不同年代等，因此在工業現場往往存在著多種工業協議標準並存、互不兼容的局面，這導致數據採集在現場落實起來極為困難。同時，我國工業互聯網標識解析體系建設仍處於初級階段，目前還無法支撐起工業數據進行流暢的互聯互通和集成，這些都是工業大數據採集、流通和應用過程中需要解決的問題。
智能雲科針對這類問題提供了有效的解決方案。
一方面，智能雲科研發推出了平臺級智能終端iSESOL BOX智能魔盒，集設備數據採集、通訊協議轉換、邊緣計算、工業APP開發應用等能力於一身，目前，iSESOL BOX除了可以與i5數控系統實現互聯外，還可以兼容FANUC、SIEMENS等市場上70%-80%的主流數控系統，初步實現現場設備數據採集無障礙。向下，智能雲科通過部署iSESOL BOX打通了與主流數控系統的連接；向上，智能雲科自主研發了基於業務的iPORT通訊協議，可將市場上紛繁蕪雜的私有協議或工業標準協議進行統一轉換，實現iSESOL BOX與雲端之間的數據互通。此外，智能雲科基於iPORT通訊協議，正在與中國機床工具工業協會、美國機械製造技術協會（AMT）、德國機床製造商協會（VDW）等機構及相關企業開展技術合作，致力於打造更強的工業協議解析與數據轉換能力，實現工業現場數據採集暢通無阻。
iSESOL BOX智能魔盒
另一方面，作為機加工領域工業互聯網平臺領軍企業，智能雲科積極推進機床行業工業互聯網標識解析體系建設。通過機床行業標識解析二級節點建設，面向行業賦予人、設備、企業等生產要素唯一的標識，打通企業內產品、設備、車間、工廠各環節，實現工業互聯網底層數據採集規模化以及信息系統間數據共享；推動工業數據在上下游企業間互聯互通，助力行業資源精準調配；並打通設計、生產、物流以及使用全流程，實現產品全生命週期的工業大數據管理。
機床體檢報告部分內容
值得一提的是，基於智能雲科在工業互聯網標識解析體系建設方面的技術創新與實踐經驗，2019年，智能雲科獲得了“機床行業工業互聯網標識解析二級節點平臺”項目的承建資質，承擔起了機床行業首個工業互聯網標識解析二級節點平臺建設重任，將填補機床行業工業互聯網標識解析體系空白，推動機床行業工業大數據發展。
02
破繭：
挖掘大數據產業價值
智能雲科基於iSESOL BOX對設備運行數據的實時採集，結合iSESOL WIS工廠數字化製造運營系統，可幫助製造企業快速實現內部管理和製造過程的信息化轉型，實現車間現場可視化、透明化。
iSESOL WIS是以工業APP應用簇的形式為用戶賦能，包括設備雲眼、智車間、智計劃等應用產品，這些應用可以獨立使用，也可以靈活選配組合，數據在各個應用之間可以實時共享和穿透，覆蓋製造企業全業務流程。
在計劃排程方面，智計劃和智排程兩款應用可幫助企業制定科學合理的生產計劃，並優化生產任務的安排和調度，實現生產執行有序化；在生產協同方面，企業可通過智車間實現製造全流程協同，包括工藝、銷售、生產、採購等各部門的協同辦公，還可實現生產管理的移動化辦公，打破企業管理層對生產執行情況的黑盒效應；在
生產可視方面，通過設備雲眼可以讓車間管理者對設備狀態、加工情況以及績效指標等信息一目瞭然；在資源管理方面，有智設備、DNC、刀具智管家三款應用，分別實現對設備、數控程序、刀具的信息化管理。同時，智能雲科基於對企業邊緣層生產數據的採集、積累，以及車間信息化數據的上傳，形成匯聚於iSESOL工業互聯網平臺雲端的工業大數據資源池，為平臺企業用戶提供基於工業大數據的各類增值服務。
首先是設備全生命週期管理。智能雲科以設備健康管理為目標，結合設備大數據，為企業提供設備檔案管理、設備售後服務、設備金融租賃以及設備全生命週期數據可視化等功能模塊，實現貫穿設備出廠、使用、轉移/回收等全生命週期管理。例如，通過設備雲盤，智能雲科面向裝備廠商、設備代理經銷商、製造企業等打造伴隨設備終身的“身份證”，提供設備出廠信息、使用情況、配件更換信息等數據的歸集，隨時查詢調用，方便企業對設備的全面瞭解與科學管理。
裝備服務平臺界面
其次是基於工業大數據的交易匹配服務。智能雲科搭建了iSESOL BIZ智造在線交易平臺，平臺通過海量工業大數據精準匹配，可以提高企業採購尋源的準確度、廣度與響應時間，為企業提高採購效率。同時，在線交易突破了時間和地域的侷限，可將業務拓展到全國乃至全球，能夠獲得更多的合作機會。
除此之外，智能雲科還基於大數據增信，為中小微企業提供供應鏈金融服務，幫助企業解決資金短缺問題；基於工業數據實時監控，為企業提供按需付費、即時結算的設備租賃模式；基於大數據分析，為製造企業提供設備遠程運維服務等等。
03
振翼：
推動製造業整體轉型發展
工業大數據的應用是量變到質變的過程，設備連接數越多，採集到的數據越海量，工業大數據應用價值就越能體現。智能雲科始終致力於工業大數據量的積累、質的漸變，推進工業大數據與製造業融合應用實踐。目前，iSESOL工業互聯網平臺已連接智能設備近3萬臺，並已相繼在廣東江門、遼寧瀋陽、山東淄博、浙江溫州、江蘇南京等地落地子分公司。
江門工業互聯網產業聯盟實訓基地人員向來賓講解
未來，智能雲科將不斷加強工業大數據技術創新，著力推動工業APP應用生態打造，實現社會化的協同製造模式，並加快行業雲、區域雲建設，推動製造業整體轉型發展。
工業APP應用生態打造。工業APP應用是工業互聯網服務的輕騎兵，是工業大數據價值實現的主要出口。目前智能雲科為用戶提供了智能增效APP、WIS APP應用簇、機床體檢APP、刀具監控APP以及裝備服務平臺/助手等應用服務，可以幫助企業解決生產管理過程中的各類痛點問題。例如，經測試，智能增效APP結合iSESOL BOX智能魔盒使用，能夠為用戶的設備提升平均5%～20%的生產效率。當前疫情期間，為了減輕中小企業負擔，智能雲科推出了購買這些工業APP應用享受免費三個月的優惠活動。
智能雲科還面向企業、高校及個人等社會開發者搭建了開發者中心，以工業機理模型/微服務組件為載體，提供服務調用與工業APP應用開發能力。開發者可以將自己在工業領域個性化的技術、知識（行業know-how）沉澱下來，開發成定製化的工業APP應用，放在iSESOL應用商城出售，從而讓知識分享變現出價值。另一邊，製造企業可以從實際痛點需求出發，在iSESOL應用商城下載對應的工業APP使用，以解決生產作業中的棘手問題。未來，智能雲科有志於打造一個社會化開發、社會化應用的完整工業APP生態，為製造業整體的轉型升級提供應用支撐。
社會化的協同製造模式。藉助iSESOL工業互聯網平臺大數據，智能雲科致力於打造社會化的協同製造模式。製造業大多以中小型企業為主，地域分散，一方面受限於資金壓力，研發投入和創新能力不足，設備與工藝水平落後；另一方面，製造業通常有“淡旺季”之分，有相當多的產能得不到合理的利用，嚴重限制了行業整體的發展。智能雲科通過iSESOL工業互聯網平臺工業大數據資源池，實現產業鏈上下游產能、生產設備等資源的實時監測、需求匹配和統一調度，從而最大化發揮資源的統籌整合能力，將有望形成社會化協同製造、價值共享的產業生態。
在社會化的協同製造模式中，依託於大數據連接，全球將成為一個製造整體，產業鏈不斷重塑。每個勞動主體都相當於一個“可結算的智造單元”，天南地北的設計師、工藝師、中小製造企業、供應商等製造主體可以參與到同一個產業鏈中來，以價值分享的形式（包括市場分享、技術分享、生產分享、設備分享、管理分享、平臺分享等）完成勞動任務與報酬結算，成為“製造合夥人”。同時，消費者的個性化需求將得到最大化滿足，釋放出來的巨大需求也將助推製造業發展。
區域雲、行業雲落地。在穩固好機加工行業的基本盤之後，智能雲科業務逐步向製造業整體延伸，積極落地區域雲、行業雲建設。我國製造業一個很鮮明的特色就是產業集群化突出，有時候可能某個縣的某一個產業就能佔到全國或者全球產量的幾分之一，針對這種行業特色，有針對性的打造區域性、行業性工業互聯網平臺，會有事半功倍的效果。
目前，智能雲科正著手建設淄博鑄造、瑞安汽摩配、永康防盜門、津南區閥門等行業雲項目，基於行業雲平臺的打造，整合區域行業製造資源，為行業的產業結構優化升級提供支撐，助力產業集群整體轉型。未來，智能雲科將落地更多的區域雲、行業雲項目，為更多的製造企業提供工業互聯網服務，排憂解難。
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