自動駕駛沒那麼簡單

1478年，意大利天才達芬奇繪製出了第一幅汽車手繪圖。按照他當時的想象，這輛木質車不僅能夠載人，而且還可以自由移動。2004年，一家佛羅倫薩博物館照著達芬奇的圖紙，造出了這輛汽車。出乎意料，這輛車竟然可以按照達芬奇預期的那樣“自由行駛”。

自動駕駛，顧名思義，就是不需人類干預也可以自動行駛，也稱“無人駕駛”。它能夠憑藉人工智能應對各種外部環境的變化，處理各種突發情況。從19世紀德國工程師卡爾·本茨(Karl Benz)發明第一臺真正意義上的汽車，至今已有一百多年的歷史了。經歷了燃油汽車、電動汽車、手動汽車、半自動汽車的發展，人類並沒有停止對於自動駕駛技術的探索。誕生了一批又一批知名的汽車企業，耗費了無數工程師的心血。依靠射頻設備、雷達以及各類傳感器，並通過其背後的人工智能、神經網絡而構建起來的自動駕駛初見成效。

自動駕駛沒那麼簡單。汽車巨頭奔馳、奧迪、福特，科技巨頭谷歌、特斯拉等紛紛入局。引起巨頭們強烈興趣的不是別的，正是利益。汽車市場量以億計，實用性強。相對於對於普通家庭來說，汽車接觸更廣。然而，自動駕駛並沒有想象的那麼容易。傳統巨頭受限於研發能力，技術停滯不前。科技巨頭谷歌雖在自動駕駛領域擁有話語權，但頻出撞車事故。特斯拉看起來不錯，卻也是故障不斷。

人工智能尚不成熟。現階段的人工智能是依託神經網絡進行大量數據訓練而構建的智能系統。只有在數據量足夠大的情況下，才能夠處理各種異常、預測可能發生的情況。但也不是絕對的，仍需要人工進行數據集的篩選與標識。人工智能的不成熟也就意味著無法真正實現自動駕駛。現階段的自動駕駛分為5個級別：Level 1、Level 2、Level 3、Level 4、Level 5。Level 4等級才僅僅支持在某些城市道路上實現完全自動駕駛。.

網絡安全受到重視。自動駕駛不是簡單地依靠汽車上的軟件程序來處理各種情況。它背後需要依賴人工智能連接大數據進行檢索、識別、計算。想象一下，如果正在行駛的無人汽車被黑客劫持了，後果會怎麼樣？網絡安全更是不容忽視。隨著5G的到來，自動駕駛的網絡安全也迎來更多的挑戰。

複雜環境難以預測。正常情況下，無人駕駛的汽車在充滿各種標誌、信號燈的城市道路上行駛，肯定是一點問題都沒有的。但是，誰買個自動駕駛的汽車不想在各種環境下自由穿梭。如果在天氣惡劣或者交通複雜的情況下行駛，那結局真的是未知了。要保平安，還是自己開比較好。否則，自求多福。

自動駕駛的初衷是解放人力，降低因交通事故而造成的死亡率。拋開這些基礎的條件不談，單純地為了“自動駕駛”這個美好的願景而讓普通大眾買單是不可行的。更不能僅僅因為自動駕駛這個噱頭，而罔顧乘客的生命安全。與其無法提供安全保障，我看還是不做的好。自動駕駛並不簡單~

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