2020-03-09 13:42:35 編編可愛

程序員作為曾經備受羨慕的高薪群體，如今也面臨著“保飯碗”的巨大壓力，許多想要入坑的新人也處於觀望態勢。

幾年前，只要有一定編程能力，就能順利找到工作，而且每跳槽一次，工資就能飛漲。
然而今時不同往日，除了編程能力外，行業資歷、項目實戰經驗、新技術的掌握等，也成為制約程序員等技術人跳槽加薪、穩固根基的門檻，人才競爭可謂異常激烈！

互聯網“寒冬”真的來臨了嗎？

答案是：並沒有！
“寒冬”僅存在於 Java、C、PHP、Android、IOS、數據庫、.Net 等部分傳統編程語言、或門檻不高的IT領域內。
當下AI人工智能等新技術處在時代風口，此類的技術人才，依然一將難求！隨著AI進入落地應用的大爆發時期，企業用人需求也將全面爆發！

目前從事AI相關工作,起薪至少20K

有經驗者年薪高達50-100萬,極度缺人
01
入行人工智能從何開始？
為什麼這些AI崗位如此搶手？
從事AI工作又需要哪些技術儲備？
如何才能快速入門人工智能？
小編從招聘網站上調研多次，整理了一份人工智能工程師必備技能圖譜，為想要轉型或提升的小夥伴們，提供一些學習上的借鑑和參考。

很多人都想要進入人工智能領域，其實人工智能的核心就是機器學習和深度學習。
而掌握這兩項技術還需要具備Python編程和高數的基礎作為支撐，雖然看似有一定難度，但是並不可怕。
如果你還苦於不知如何下手？
那就繼續往下看吧！
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但，這不是重點！
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01人工智能開發及遠景介紹
02線性迴歸深入和代碼實現
03_梯度下降和過擬合和歸一化
04_邏輯迴歸詳解和應用
05_分類器項目案例和神經網絡算法

06_多分類、決策樹分類、隨機森林分類
07_分類評估、聚類
08_密度聚類、譜聚類
09_深度學習、 TensorFlow安裝和實現線性迴歸
10_TensorFlow深入、 TensorBoard可視化
11_DNN深度神經網絡手寫圖片識別
12_TensorBoard可視化
13_卷積神經網絡、CNN識別圖片
14_卷積神經網絡深入、 AlenE模型實現
15_ Keras度學習框架
第二階段：人工智能必備技能—Python編程

階段一：Python基礎知識和高級特性階段二：Linux基礎階段三：數據庫原理和sql優化階段四：前端web開發階段五：Python Web後端開發階段六：爬蟲和數據分析階段七：Python人工智能

Python基礎語法的掌握
1. Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中
2. 掌握字符串的解析
3. 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作

4. Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
5. 掌握面向對象的思想
6. 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要
7. 掌握常見設計模式和排序算法
8. 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。