戰“疫”中的科大教師 ——人工智能學院老師在行動
疫情當前，人工智能學院教師堅持貫徹新工科發展理念，以課程建設引領專業建設，以新一代信息技術為手段，以一流課程建設為抓手，授課兩週來各系部積極開展豐富多彩的教研活動，進行網上教學研討、相互學習在線教學有效方法、交流心得經驗，促進線上教學能力和授課水平不斷提升，確保課程質量同質等效。
公共基礎系本學期承擔4門公共基礎課共39個課程。為應對疫情導致的延期開學，系主任寧愛軍老師帶領兩名畢業生緊急開發了“勤學課堂”過程性考核系統，任課教師可以利用該系統開展日常考勤、課堂表現、課堂筆記、平時作業、平時考核等七種過程性考核，學生可以提交作業、參加平時考核，學生可以及時查看成績，從而督促學生加強平時學習過程，提高學習質量。同時要求每次課程，教師通過直播等形式明確教學內容、實驗、習題要求等，下發相應學習材料，學生及時提交作業，教師及時批改並反饋作業成績。每次課程教學形成教、學、練、檢查、反饋的閉環，增加課程的吸引力，提高學生的學習興趣。
計算機科學與技術系本學期承擔了數據庫原理及實驗、操作系統、編譯原理、數字圖像處理、Web開發技術及實驗、計算機專業英語、高級數據庫應用(Oracle)及實驗、嵌入式操作系統及實驗、移動應用開發技術及實驗、Python程序設計、物聯網數據處理等33門課程，其中包含5門課程設計和10門獨立實驗課，共涉及12位老師和本學院2017、2018級所有專業的學生。計算機科學與技術系全體老師秉承“停課不停學”的原則，為順利將線上的每一節課上好，他們提前準備齊全授課計劃、PPT課件等相關教學資料，認真比較各類授課平臺的利弊，採用直播+錄播的形式進行授課，及時總結授課效果以及學生對知識的掌握程度，不斷改進教學方式。課餘也會通過微信群解答學生提出的問題，每節新課前，老師們會帶著同學們回顧上節課重點內容，做到溫故知新。
軟件工程系將雨課堂作為首選授課平臺，課前先後多次進行測試，同時，通過在中國大學MOOC網設置SPOC、智慧樹平臺發佈學習任務及討論問題全面幫助學生更好地理解知識。考慮到學生們在家手中沒有新教材，軟件工程系教師又進一步豐富了PPT、錄製了小視頻，儘量豐富同學們的學習效果。對於畢業生，軟件工程系的老師們建議同學們以眼前的畢業事宜為重，暫停畢業實習的任務，併為工作實習而焦慮的同學進行交流疏導。
物聯網工程系的老師們集中學習了雨課堂的安裝及使用方法、主動了解各類教學直播直播平臺，適應多種上課方式，以防網絡問題所造成直播不順暢等問題。由於使用WPS錄課在非會員條件下有諸多不便，系支部副書記史豔翠老師自費辦理會員，並將賬號和密碼共享給有需要錄課的老師使用。在國外進修的陳亞瑞老師也時刻關注教研室的教學情況，組織老師們定期進行研討，交流老師們遇到的困難，集思廣益，帶給同學們最好的線上學習模式。
智能科學與技術系本學期開設了人工智能導論、專業英語、Python課程設計、計算機組成原理、計算機網絡、移動端程序設計、C#程序設計、C語言程序設計和實驗、彙編語言、嵌入式系統和實驗、高等數學等11門課程，其中計算機組成原理為學院內規模最大必修課課，授課班級達21個。智能科學與技術系將老師們分成人工智能核心課程組、計算機組成原理課程組、程序設計類課程組、嵌入式系統課程組等四個組，積極開展教學研討，開學兩週來，全系先後組織釘釘視頻會議3次，課程組開展線上教學研討20餘次。通過線上研討，老師們積極介紹線上教學的體會，探討存在的問題，不斷優化線上教學的舉措。老師們採用慕課和直播互動平臺的形式讓課堂同樣精彩。吳超老師的《移動端程序設計》課積極使用教育部推薦的Educoder官網和微信小程序、QQ遠程桌面等，並親自動手遠程操作學生的界面，真正做到線上線下教學的“實質等效”、“提質增效”。老師們解決了軟件類課程實踐環節問題的同時，也使得軟件類實驗開出率達到100%。學生反饋理論與實踐相結合的學習模式極大地提高了學生的實際動手能力和創新能力，效果優於線下實驗課，值得研討和推廣，形成長效機制。王輝老師的Python課程設計面向2019級智能科學與技術專業新生，突出疫情數據可視化和文字相似度檢測，凸顯智能科學新專業新生的創新能力培養。
數據科學與大數據技術系本學期擔任23門課程（含6門單設實驗課）教學任務。開課前後，老師們在線上積極開展教研活動，以達到相互學習、相互幫助，提高線上教學能力和水平的目的。老師們利用智慧樹、中國大學慕課、釘釘、QQ錄屏、雨課堂簽到、雨課堂作業等形式進行授課，採用課前發佈平臺資源供同學們預習和複習，課間梳理講解重難點內容，講練結合，充分利用線上已有的慕課資源，組織同學課前提前觀看，並提前在微信群、騰訊會議中提出自己的疑問，教師提前收集學生的疑問。直播過程中，根據提前收集的疑問可以更有的放矢的對相關知識點的重點講解。如何讓學生真正參與進來提高學習效果，老師們最關注的，經過兩週多的線上教學經驗，老師們逐漸掌握了一些合適的方法，比如要上傳充足的學習資料，包括電子版教材、課件、案例分析、教學視頻、電子書籍等等。同時，還要幫助學生掌握知識點，強化其對知識的理解能力，切實提高參與度。介紹疫情數據每日變化正是大數據應用的一個生動案例，老師們通過對疫情數據的使用過程解析，讓學生們知曉大數據處理的基本流程和技術方法。系主任李孝忠教授在備課和學生互動過程中融會貫通課程思政相關內容，通過播放新冠肺炎疫情各類視頻等向同學們闡釋國家制度的優越性，通過對白衣天使和各個階層全民抗疫事蹟的講解與同學們一起分享國家在重大事件面前的團結一心、不怕困難、逆行而上的戰鬥精神，並一再囑咐同學們做好個人防護，在家幫父母做力所能及的事情、在家努力學習科學知識。
人工智能學院擁有一支年輕的高學歷的教師隊伍，在新冠肺炎疫情期間，全體教師正以飽滿的工作熱情和高尚的道德情操，全身心地投入到一線的教育教學工作中。老師們認為新的授課模式，難免會遇到一些新問題新挑戰，今後將不斷調整並優化教學管理方式，以學生自主學習為核心，以新一代信息技術為手段，以優質課程建設為抓手，將更多的時間和精力投入線上教學中，將線上教學與學院學科特色相結合以達到更好的教學效果，推動人工智能各專業學科的全面改革，為打贏疫情防控的總體人民戰爭貢獻屬於自己的力量，為社會培養更多人工智能領域的傑出人才，為國家富強、民族復興作出科大人應有的貢獻。
本期審核:鄭伊晴
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