神秘Google X公司开发腥味十足的鱼脸识别系统——“潮汐”
人脸识别，我信。
鱼脸识别，你敢信吗？
水下摄像机追踪大农场里每一条鱼！
这次谷歌母公司Alphabet高级研究实验室最新的人工智能系统有些“腥味”。
- “潮汐”(Tidal)曝光
V_X同名：AI深度视线
为了促进养鱼场的使用，减少世界对野生鱼类和肉类的消费，Alphabet旗下的X开发公司发明了一套系统，该系统最终将识别并监控养鱼场中数十万条鱼的每一条。X的主任阿斯特罗·特勒(Astro Teller)表示，他们的希望是减少世界对牛肉等陆基蛋白质的依赖，让海洋免受破坏性捕鱼行为的影响。
这个历时三年的项目名为“潮汐”(Tidal)最近被曝光，它将水下摄像机与计算机视觉等人工智能技术相结合，以追踪包括鲑鱼和黄尾鱼在内的物种。目前正在与欧洲和亚洲的农场合作。
- 难度超高的水下识别
研究潮汐的工程师格蕾丝·杨(Grace Young)补充说:“为水下环境开发技术真的很难:黑暗、寒冷、无情、海水杀死电子设备、压力巨大、温度可以在几分钟内从沸点以上降到冰点以下 。” 海水和急剧的温度变化是开发人员面临的两个挑战。
V_X同名：AI深度视线
这个由大约12名X员工组成的团队必须建立一套新的鱼类数据集，以训练其算法，最初是在其硅谷总部的一个大水池进行拍摄。它的立体摄像机安装在一个养殖围栏里，能够通过鱼的特殊形状和动作跟踪它们的发育过程。“有些图像是在几毫秒内发生的，”潮汐项目负责人尼尔·戴夫(Neil Dave)说。“你无法用肉眼看到它。”
- “潮汐”意义所在
从潮汐系统收集的数据和见解被发送给农民，帮助他们优化喂养，减少浪费和保持健康的鱼，希望缓解一些环保人士对过度使用抗生素的担忧。戴夫表示:“实际上，我们希望做的是向农民提供这些工具，让他们能够将业务转向更具可持续性的方向。”“如果我们从运营和环境的角度让水产养殖变得非常有吸引力，或许就有机会缓解一些对野生捕捞的压力。” 用于渔业的潮汐传感器也可以用于更广泛的海洋监测，在海洋监测中，研究人员往往难以追踪到野生的鲸鱼和企鹅等濒危物种。
这个研究团队的前身是谷歌X，它最出名的是在自动驾驶汽车、互联网气球和无人机送货方面的工作。
特勒表示，近年来，环境问题在X的议程中占据了越来越重要的位置，尽管Alphabet上月关闭了其发电风筝项目马卡尼(Makani)。它在可持续发展方面的其他努力包括国内地热发电、将能源储存在盐中，以及使用无人机监控土地上的农业活动。
尽管Tidal仍处于开发初期，但特勒表示，他希望它能成为一项“重大业务”，并带来环境效益。他说:“海洋以及人类与海洋的关系每年都涉及数万亿美元。”
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