什麼是黑天鵝？

在發現澳大利亞的黑天鵝之前，歐洲人認為天鵝都是白色的，“黑天鵝”曾經是他們言談和寫作中的慣用語，用來指不可能存在的事物，但當第一隻黑天鵝出現時，這個不可動搖的堅確信念，就突然從精神層面到物質層面，全線崩潰倒塌了。

黑天鵝的存在，寓示著重大的不可預測的稀有事件，它在意料之外卻又帶來巨大沖擊，但人們總是過度相信經驗，對黑天鵝視而不見，並習慣於以自己——極其有限的認知、不堪一擊的信念、盲目虛幻的自信、以及後見之明——來試圖解釋和對抗黑天鵝的誕生和運作，然而一隻黑天鵝的出現就足以改變一切、顛覆一切、摧毀一切，最終人們會被現實所擊潰，甚至還會不斷重複這個被擊潰的過程。

從金融危機到雪災、大地震、火山噴發，從泰坦尼克號的沉沒到911恐怖襲擊事件，從戰爭衝突到疫情爆發，從內幕醜聞到民主公投，黑天鵝存在於各個領域，無論是國家、機構還是個人，都逃不過黑天鵝的影響（後文會從自然規律角度解釋為什麼）。

如何應對黑天鵝？

在《黑天鵝》這本書中，納西姆·塔勒布（Nassim Taleb）深入介紹了黑天鵝事件的本質和規律，發掘出我們所不知道的，事件背後的真正價值，教會我們如何認識這個世界的運行方式，以及如何正確地評估、把握和利用黑天鵝所帶來的機會，採取有效的應對策略，並從中受益。

那麼《黑天鵝》所透露的見解——就是“黑天鵝思維”，它能夠顛覆我們的慣常思維，改變我們的思維定式，打破我們的本能偏誤，從而開啟我們人生全新的認知模式。

相信如果能夠通過訓練，並貫徹執行“黑天鵝思維”，那麼必定可以避免小概率（但影響重大的）事件帶來的重大損失，且在充滿不確定性的世界中佔得先機，甚至還能重新把握自己的命運。

本文就是——對“黑天鵝思維”的梳理和總結，並擴展和關聯了《反脆弱》、《思考，快與慢》、《從0到1》、《魔鬼經濟學》、《原則》等書中的觀點與內容，力求傳遞出充滿啟發性、顛覆性和衝擊力的——認知模式和思維洞見。

主題目錄如下：

• 一切都從火雞開始
• 未知的未知
• 謬誤偏差
• 謬誤偏差表
• 質疑專家
• 懷疑主義
• 隨機性
• 突破性與運氣
• 冪次法則與鐘形曲線
• 黑天鵝
• 冗餘之道
• 冗餘的意義
• One More Thing——你可以成為那隻黑天鵝
• 後記

接下來就讓我們開始——改變對世界的認知。

一切都從火雞開始

從前，有一群火雞，從出生就被悉心照料餵養1000天，然後就會在1001天的時候做成美味大餐。那麼，在1001天到來之前，所有的火雞都是安全的，並且活的時間越久，火雞的認知經驗越是證明自己是安全的，甚至還能得出一個結論：自己（引申到所有火雞）的一生就是被人悉心照料，好吃好喝享受生活的。

所以，在1001天的宰殺時刻，火雞突然推翻了從前所有堅定不移的信念。這個讓火雞頓悟（極端未知與罕見）的事件，就是黑天鵝事件。但對屠夫來說，並不是，因為屠夫始終可以準確預知這個事件，但火雞卻不行。

黑天鵝事件，需要滿足以下三點：

• 第一，事前不可預測且極其罕見。
• 第二，結果會造成重大影響（正面或負面）。
• 第三，事後要有合理解釋（必須是後見之明，而不是事前預見）。

而一旦可以被預測，或是事後無法認知（如未解之謎），就會失去黑天鵝的標籤。

換句話說，每個人都有可能成為一隻火雞，或許就在下一個時刻：是一年、一個月、一個星期、一天、還是幾個小時、或幾分鐘後，這是不可預測的。

那麼，當認識到自己是一隻火雞的時候，就開始變得不是一隻“純粹”的火雞。因為當黑天鵝事件發生時——雖然事前依然不知道什麼時候發生，但我們知道它會發生（而不是無視未知）——這就削弱了它在我們心中的稀有度和未知性，在某種程度上，這就是增加了對黑天鵝的抗性。

於此同時，當意識到黑天鵝的存在時（但不知道是什麼、在哪裡、什麼時候），這會深刻地影響我們平時思考和決策的過程，這個行為本身，就會讓一些原本的黑天鵝變成了白天鵝（可預測），從而減少了黑天鵝的數量及發生的可能性（有時也會推遲其發生的時間）。

在《反脆弱》中，塔勒布再次談到了“這隻火雞”，他認為：

“從火雞的故事中，我們可以看到所有（有害性）錯誤的根源，就是：將證明有危害的證據較匱乏，視為了有證據證明不存在危害。我們將會看到，這種錯誤在知識界極為普遍，在社會科學領域也根深蒂固。”

未知的未知

除了未知，還有——未知的未知，這意味著我們不知道我們還不知道什麼，而黑天鵝就是隱藏在未知的未知之中。

塔勒布將未知的未知，視為——認知不確定性（Epistemic Uncertainty），即：我們的認知是有缺陷的（未來可以被修正），但我們（目前）並不知道這個認知缺陷，因而我們以為我們認知了現實，但其實我們的認知缺陷會帶來預測錯誤，而這個錯誤就是在（自以為正確實則錯誤）認知之外的不確定性，無法被預測（因為正確預測依賴於正確認知）。

可見，認知不確定性——往往是由錯誤的系統模型（或認知模型）所導致的，因此也稱為——系統不確定性，也就是經濟學上所說的——未知風險。

例如，大統一理論是——未知的未知，金融危機是——系統不確定性。

而任何由系統模型（或說認知不確定性）導致的錯誤，都可以稱之為——系統性錯誤（或框架錯誤）。

那麼，與之相對的已知的未知，塔勒布將其視為——偶然不確定性（Aleatoric Uncertainty），即：這是由數學公式或數學模型，所推導出的不確定的概率，只要公式與模型被證明正確，那麼這個不確定性，就是可以被概率所預測的。

可見，偶然不確定性——往往是由正確的

例如，哥德巴赫猜想是——已知的未知，量子力學是——統計不確定性。

但現實是，人們會陷入在已知的圈子裡，產生了無數的自以為是和虛幻的確定感。那麼虛幻的確定感——就是我們自己所認為所瞭解的，外部世界的因果邏輯關係，但其中卻充滿了虛幻的自以為是。

然而，如果沒有確定感，人們就會變的不安，就會恐慌，就會不斷尋找確定感。而大腦潛意識（杏仁核本能）的工作模式——就是簡單輕鬆地找到確定感，如果想要儘可能的保證確定感不虛幻——就需要額外付出很多的努力去（即能量）求證和驗證，就會活的很累很辛苦，相信沒人主觀會願意這樣（本能抗拒），也堅持不了多久。

結果，

就像，瑞·達利歐在《原則》中，所說的：“我犯下代價慘痛的錯誤，使我改變了看問題的角度從——我知道我是對的，轉變成了——我怎麼知道我是對的。” ——這就是他帶領橋水公司，走向成功的重要思維模式之一。

事實上，我們是生活在一個，有很多看不見元素和屬性的世界裡，並且我們常常會下意識地把能僅看見的局部事物——直接當成了這個世界整體的全部。

例如，在中國任何廣為人知的事情——都可能有10億人不知道，任何人盡皆知的基本事實——都可能有1億人不知道。

顯然，我們很容易忘記，我們生活在一個龐大的、遠超過自己感知能力的共同體當中。這使得我們想要接近事實的真相，變得難上加難——難到虛假與真相可以直接畫上等號。

但只有意識到了——未知和未知的未知，大腦（前額葉皮層的智能）才有機會去提醒自己，注意到黑天鵝的存在。

否則，就會因為不自知未知，而忘記黑天鵝，然後被它深深的影響，即：存在正面黑天鵝讓人一飛沖天，也存在負面黑天鵝讓人崩潰絕望。

謬誤偏差

謬誤偏差——是來自於大腦系統功能的特性，所呈現在心理學上的行為表現。

大腦傾向於簡化事物模型——來降低記憶負擔，會下意識的用簡單替換複雜——來降低心智負擔，樂於接受“虛幻故事”——這種敘事的信息結構（而忽視真實性），善於利用潛意識接受到的信息——快速作出決策（而不自知），對絕對數據不敏感——偏愛相對數據（錨定效應、參考點依賴），厭惡損失遠遠超過獲得利益（損失厭惡），並且峰終定律——主宰了我們對體驗記憶（即敘事自我）的好壞感受，而不是真實過程的體驗自我，以及非常非常善於——混淆相關關係與因果關係……等等（還有很多）。

這些都是大腦進化過程中，產生的底層（神經）運作機制，是幾百萬年進化積累的結果，即是本能。實際上，也正是本能算法，主導“編寫”了各種心理學上的——本能偏好，如：敘述謬誤、證實偏差、歸因偏差、遊戲謬誤、無視沉默證據、後見之明、以及虛幻的確定感……等等（還有很多）。

這些本能偏好，現在被稱為——謬誤偏差，它抑制了人們對未知和未知的未知的感知。

• 偏好——是進化驅使的有利選擇傾向。
• 偏差——是由於某些因素的變化，導致原本的有利偏好，錯配成了
  不利偏好。

腦神經學家、心理學家與進化行為學家，已經發現並證實了，很多人們（包括他們自己）會出現的謬誤，然而有趣的是，在離開了研究機構、工作場所，不在寫論文或做實驗的時候，這些生活中專家們，也還是會陷入各種謬誤之中——可以想象，更不要說那些普通人了。

顯然，人類的大腦不是複印機，所以具有傳染性的思想，一定是那些我們準備要相信的，或是天生要相信的，甚至是已經相信而不自知的——因此，一種思想要獲得傳播，就必須與我們的本性相符。

而人們的思維，一旦被某種世界觀或價值觀所佔據，就會習慣於只關注——那些能夠證明自己正確的信息，過濾掉否定自己的信息——結果瞭解的越多，知道的越多，就越會證明自己的正確——這是一種難以自我察覺的“本能偏好”。

從某個角度來看，雖然人們一直鼓吹和誇大進化選擇（即適者

因為進化理論，並不考慮沉默證據，進化是一系列僥倖的成功——有好的、也有不好的，並且大部分是不好的。

所以，進化也有可能讓人類突然滅絕，就像讓恐龍突然滅絕一樣——事實上，恐龍統治了地球上億年，而智人目前只統治了地球幾百萬年。

那麼，進化有時候會推翻了先前的所有設計，這其實就是——一隻標準的黑天鵝，而人類就是那隻火雞。但人們越不瞭解黑天鵝現象產生的隨機性，就越會相信進化的最優選擇。

事實上，就是進化帶來的各種謬誤偏差，讓人們只看到了好的（或說因為符合心理預期與現實利益，所以只想看到好的），而在短期內，那些真正對你好的，或真正對你不好的，並不明顯（或可能表面看起來相反）——尤其是當你處在，會產生黑天鵝的環境中時，更加如此。 ​​​​

因此，黑天鵝事件要求，必須可以事後解釋，而不是事前預測的重要原因，就在於：謬誤偏差善於創造未知的未知，以及善於屏蔽已知的未知。

謬誤偏差表

錨定效應——是指在不確定情境下，判斷與決策的結果或目標值，會向初始信息或初始值即“錨”的方向接近，而產生估計和認知偏差的現象。也就是說，在做決策時，我們容易受到初始信息和熟悉信息的影響，並不自覺地以它們作為參考（就像沉入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處）。而這就是先入為主，第一印象或第一信息支配我們決策的原因所在。

參考點依賴——是指決策依賴於多個選項的比較，有點“兩權其害取其輕”的意味，但這個過程的結果是往往是錯配，因為比較讓我們失去了“獨立的理性判斷”。另外，參考點依賴沒有心理預期偏差，這與錨

損失厭惡——是指人們面對同樣數量的收益和損失時，損失會更加令人難以忍受，這是一種不對稱性，即：當涉及受益時，人們表現為風險厭惡；當涉及受損時，人們則表現為風險尋求。

例如，如果100%獲得1萬與50%獲得2.5萬（另外50%什麼也沒有），人們會選擇前者；如果100%損失1萬與50%損失5萬（另外50%不損失），人們會選擇後者。

峰終定律——體驗的記憶由兩個因素決定：高峰（無論是正向的還是負向的）時與結束時的感覺，這就是峰終定律（Peak-EndRule）。這條定律基於潛意識總結體驗的特點：對一項事物的體驗之後，所能記住的就只是在峰（Peak）與終（End）時刻的體驗，而在過程中好與不好體驗的比重、好與不好體驗的時間長短，對記憶差不多沒有影響。而這裡的“峰”與“終”其實這就是所謂的“關鍵時刻MOT”，MOT（Moment of Truth）是服務界最具震撼力與影響力的管理概念與行為模式。

體驗自我——由我們每時每刻的體驗和意識組成，它存在於當下，感受真實且強烈，它代表著體內正在上演的電化學風暴，但作用時間和效力會隨著電化學風暴的平息而迅速消散，所以它非常容易被遺忘和事後扭曲。

敘事自我——代表著由體驗自我轉化而來的記憶，它只是對體驗過程斷斷續續的記錄和映射，它不會終於還原體驗過程，在峰終定律的記錄原則下，它只是對體驗過程的平均和模擬，甚至是編造。但敘事自我卻左右著我們的認知、學習、判斷、選擇和決策。

相關關係——並不等同於一者導致了另一者。相關關係僅表示，兩個因素——姑且稱之為X和Y——之間存在某種共同變動的關係，即共變量，但你無從判斷孰因孰果。有可能是X導致了Y，有可能是Y導致了X，也有可能是X和Y均由另一個因素Z導致。

事實上，如果說一切都是相互關聯的，那麼弱關聯就是——相關關係，強關聯就是——因果關係，而現實是，相關關係遠遠多於因果關係——可以說大部分整體上（99%）的都是相關關係，只有很少局部（1%）的是

那麼，相關關係有，正相關與負相關，但最重要的是，對於相關關係，如果中間變量發生變化，就會讓正相關與負相關，“突變”成前所未有的新關係——這是具有未知風險的不確定性。

敘述謬誤——思想會傳播，是因為作為媒介的自私人類對它們感興趣，並且喜歡在複製過程中將它們扭曲。所以，人們總是習慣於將客觀存在的事實，加上自身認可的理由和邏輯加以闡述。

證實偏差——一旦你的思維被某種世界觀佔據，你會習慣於只關注證明你正確的事例。矛盾的是，你擁有越多的信息，你就越認為自己正確。

歸因偏差——是指人們在事後，下意識地把不準確的因果關係，錯配給了行為與結果。例如：人在成功時，會覺得是自己的原因；而在失敗時，會覺得是運氣的原因。

有限注意力偏差——注意力是有限稀缺資源，（為了節省能量）我們只能關注到，那些最能夠吸引人注意力的信息，從而忽略大量“沉默”數據中的規律與真相，最終導致認知偏差。

遊戲謬誤——大腦為了理解掌握規律，簡化了現實世界的複雜性，以此來進行推理研究，然而在得出結論後，又作用於在真實世界去解決問題，這時卻忘記了規律的正確性是建立在“遊戲”場景中的前提。

無視沉默證據——在敘述謬誤與證實偏差的作用下，大腦無視了與自己潛意識相矛盾的數據結果，只能看見了無統計學意義的個例事件，卻以此來作為結論的支撐。

倖存者偏差——指的是隻能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。比如，取得信息的渠道，僅來自於倖存者時（因為死人不會說話），此信息可能會存在與實際情況不同的偏差。這也是沉默證據被忽略導致的結果。

質疑專家

專家，是信息積累的產物和效用證明，其代表著專業與準確的結論，聽從專家不僅可以提高效率與增強合作，減少分歧與避免對峙，還能節省“重新發明輪子”和“驗證輪子”所浪費的時間。

更為重要的是，人們總是（難以自控地）期望於，用最簡單快速和節能的方式，獲取主觀“願意”相信的結論。

因此，信服專家——是符合了人們本能偏好的思維模式，同時（在一定程度上）也是阻礙人們獨立思考和深究原因的根本所在。

然而，專家也是人，從前文的觀點來看，人都會陷入謬誤，專家也不例外，並且專家更容易陷入——不知道自己不知道什麼的過度自信之中。

所以，有時候正是專家的預測信息，讓黑天鵝來的更快速、更突然和更猛烈，即：預測讓預測結果發生——換言之，就是專家的預測，才降低了人們整體對黑天鵝的

現實是，我們往往把一個人和他所做的事混為一談，然後把他們變成一個符合傳奇故事世界觀的虛構人物。我們的文化中總需要壞蛋和英雄，傻子和天才，替罪羔羊和道德楷模。我們需要故事，這其實就為樹立專家而鋪平了道路。

因此，專家是信息傳播複製的重要來源、節點和中心，這其實就是說好一個故事的天然條件，並且大腦進化出了各種“謬誤”機制與其相互配合，讓專家所書寫的故事，或是專家所背書的故事，更加深入人心並廣泛傳播。

然而，不僅如此，由人類串聯起來的大腦，所構建的網絡和形成的文化，也和專家緊密的交織在一起。那麼，專家的力量——就在於信息的不對稱性。

就如行為經濟學家——史蒂芬·列維特，在《魔鬼經濟學1》中，所指出的：

“有信息在手，專家就掌握了一個影響巨大卻心照不宣的把柄——你內心的恐懼。專家擅長的就是，化信息為恐懼，然後利用信息不對稱，讓利益相關和利益需要——獲得巨大利。因此專家，恰好是我們需要提防的人——他們不過是佔有信息優勢，並在某種動機的驅使下，對這個優勢加以利用的人。 ​”

或許《黑天鵝》的作者塔勒布，有能力、有資格（已經證明）、有膽量和氣魄，能夠坦然的藐視和無視專家（包括權威），然後進行獨立深刻的思考。但作為普通人，或許根本就做得不到，也無力去對抗專家和抵禦專家的信息誘導（即洗腦）。

因為謬誤所產生的思維定式，就是讓人本能的去盲從專家，並被環境信息所控制——而不自知，以及無法自知。

甚至，還有自然進化（宇宙規律）所帶來的——節能和懶惰（偏好），去阻止人們獨立思考、深入探究、搞清真相，顯然相比較對抗本能——專家永遠是更輕鬆（和更容易）去獲得信息和結論的選項。

但在此，我們需要銘記專家的兩大特點：

• 第一，專家是知識的攜帶者，但專家不等於知識，而知識才是對我們真正有用的，且讓我們敬畏的事物。
• 第二，專家常常也不相信專家，並且專家給出的建議或結論，也常常會相互矛盾（稍稍留心就會很容易發現），而永遠正確的只有邏輯本身。

同時，還需要注意的是，在專家和公眾之間，往往隔著的是——（各種傳話）媒體，而他們是扭曲信息的高手，是添油加醋的轉述師，是利益相關的從業者——他們的工作就是儘可能的，吸引公眾的注意力，而完成這個目標——既可以用不可思議的真相，也可以用駭人聽聞的編造，或是用真假摻半的誤導，但決不能用平凡無奇的陳述。

因此，如果想要增加對黑天鵝的抗性，並在隨機性和不確定性中受益或減少受損，就不僅需要不盲從專家，還需要有懷疑一切的懷疑主義，至少也要是半信半疑主義。

事實上，我們很容易發現，那些越是容易獲取的“免費”信息（如網絡新聞、頭條、微博、群聊），就越容易錯誤，而越是難以獲得的“付費”信息（如論文、書籍、諮詢），就越容易正確。

然而無論什麼信息，親自實踐驗證而不僅僅是閱讀，顯然是對其最真實、最有效、與最好的理解和掌控，但就是效率太低——低到了現實運作並不准許。

所以，現實的算法就是——任何解決不了的問題通過一個中間層

就像在機器翻譯中，每兩種語言之間都要互譯，這需要編寫大量不同的翻譯模型（即n * (n - 1) / 2個），但此時可以加入一個中間層，所有的語言都與中間層互譯即可（只需要n個模型）。

於是，信任層就在基因與文中構建出來，以提高信息運作的效率，而正是這個信任層充當了合適的土壤，孕育出了各種各樣的——故事。

懷疑主義

尋找正確和避免錯誤，是截然不同的思路，並且有著巨大的鴻溝。

因為正確需要經得起時間的考驗，其中包括了無數次、無數種條件（包括邊界）的測試，以及嚴格的邏輯證明與實驗驗證，並且這都依然無法100%保證未來，不會出現一次黑天鵝事件

但錯誤只需要一次測試、一種條件、一個示例、一個論證就可以確定結論。並且錯誤永遠都是錯誤不會正確，但正確卻很難保證永遠正確。顯然，科學的進步發展，就是在不斷地推翻過去的“正確”。

這有點像是數學上的反證法，其所帶來的便利性和技巧性，遠比正面構造一個完備的證明要容易的多。只不過正面證明，我們得到的是一個優雅完整的邏輯結構，但反證法我們卻只得到了一個矛盾。

由此可見，尋找正確具有積累信息、迭代邏輯、創造結構的重要意義——其實這就是文明發展、科技進步的重要基石。

所以，人腦天生就是傾向於尋找正確，而不是避免錯誤。

只不過，通常大部分人最後找到的，基本都是虛幻的確定感與自以為是。因為我們的左腦，是一個具有強大解釋能力的“詮釋者”，它會對看到的一切，都下意識地向著自己想要的、相信的和想象的一切，開始強行匹配解讀，於是虛幻的確定感就不自覺的產生了，接著證實偏差效應，令我們不自知的連自己都“糊弄”。

那麼對比尋找正確，避免錯誤——則有更強的可操作性，例如反證法就可以提供簡潔高效的可操作性，而有時甚至只需要更少犯錯，就可以成為贏家，獲得勝利與收益。

由此可見，成功人的經驗——其實是提供了難以重現的不確定路徑（即尋找正確），而失敗人的經驗——則提供了確定有價值的“避坑”指南（即避免錯誤）。

所以，對於“天鵝全都是白色的”這個結論，我們不應該去——尋找更多的白天鵝（即尋找正確），而是應該去——確定究竟有沒有黑天鵝（即避免錯誤）。

然而，在實際生活中，環境信息充滿了干擾，並潛移默化的影響了思考與決策，當然信息除了干擾也是創造的源頭。但黑天鵝的存在——就證明了環境信息充滿了隨機性與謬誤，很多觀點和言論都是不確定的，冗餘性讓一切皆有可能。

事實上，我們閱讀觀看、學習知識、積累經驗、訓練技巧等等，都是來自於環境信息。並且我們並不能把所有接收的信息，都親自去驗證一番（也沒必要），因為如果諸事懷疑，則會非常耗費心智，這會被本能所排斥，同時這也會阻礙工作、生活和成長的效率。

那麼結果，在不確定信息積累過多（即不知道那些是邏輯真相，那些是虛幻故事）的時候，我們都不足認識到自己的無知，並以為自己無所不知。這會令我們常常（下意識得），不是把專家（權威與傳統）的觀點——奉若神明的照單全收，就是把自己的感受——當做了世界唯一的真相。

但其實，個人經驗和感受——包括網絡是非、道聽途說、侷限的人際關係及其信息交換——在缺少了有效信息的情況下，就失去了邏輯判斷的可能性，從而讓觀點和結論都變得——異常脆弱不堪，只不過其中的大部分錯誤，都不會影響到一個人的正常生活，所以也就不會觸發一個人去修正其錯誤的——認知與行為。

那麼，或許保有懷疑主義是一個可行的方案，即：時刻保有對信息的懷疑度（尤其需要注意數字，包括價格、統計、概率、點擊量、閱讀量、銷售量、粉絲數等等），對所見所聞都持有一份獨立思考——尤其是（陳述性）結論及斷言，在沒有看到確信的論證之前，都需要半信半疑。

雖然這很難，但通過不斷地訓練就可以增強，這樣就可以最大限度的減少無效信息的干擾，並最終對專家、權威、傳統及神明——就擁有了一定的免疫與抗性。

然而，有趣的是，專家與權威——往往自己保有懷疑主義，卻不希望他人懷疑自己，而位高權重者也是如此，這是本能算法所帶來的某種——不對稱性

事實上，在數據的世界裡，並沒有專家與權威，只有預測準確率（即概率），顯然人類社會才會有專家與權威。

由此可以預見，人工智能將會輕而易舉的做到，真正客觀的處理數據，不會有偏見和從眾思維，不會顧慮自己的結論，會不會受人歡迎，或對別人有什麼影響，以及為此而產生的驚慌失措。

隨機性

隨機性，帶來的直接結果就是——無法預測，我們也會因為無法預測而認為——具有隨機性。那麼究其本質，隨機性的來源有兩個：

• 第一，是在微觀，由量子力學所描述的無法預測，這被稱為——真隨機，代表永遠無法預測。由前文可知，它屬於偶然不確定性、統計不確定性，即：已知的未知。
• 第二，是在宏觀，由認知缺陷、工具限制、算力不夠等原因產生的無法預測，這被稱為——偽隨機，代表未來（或現在）可以預測。由前文可知，它屬於認知不確定性、系統不確定性，即：未知的未知。

對於偽隨機，塔勒布在《黑天鵝》中，認為：“即使歷史是由某個「世界方程式」生成的非隨機序列，只要人類沒有求出這個方程的能力，它就應該被認為是「隨機」的，並且不被冠以「確定性混沌」的名字。 ​​​​”

那麼，處在微觀與宏觀之間的人類思維，面對這樣也行，那樣也行，不同選擇相似預測，但最後又可能有完全不同結果的情境，可以說人們的選擇本身，就充滿了隨機不統一性。也就是說，完全情境，相同條件，重新來過，就可能做出不同的選擇，且這個過程是無法被預測的。

事實上，只有在事後積累了足夠多的信息之時，人們才能發現，當初選擇所造成的隱藏在細微差異性裡的不同結果——是如何一步步發生和演變，並最終從量變積累到質變的。

可見，無論是在現實世界，還是在思維中的虛擬世界，隨機性都是不可避免的，因為真隨機與偽隨機會緊密的糾纏在一起，並僅由概率，串聯起微觀與宏觀、隨機與確定的連續性，而這就是物理現實的運作基礎。

塔勒布在《黑天鵝》中，說道：“這世界並不存在偉大的設計者，而是通過小的隨機變化來前進的，並且通過積累小的隨機變化，來完成大的飛躍。”

可是，從微觀局部來看，隨機性是不好的，因為缺少規律和趨勢，就難以被人們預測、理解和掌握，從而就容易造就——種種失敗。

對此，塔勒布認為：“你必須愛上失敗——美國文化鼓勵失敗，而不像歐洲和亞洲文化把失敗視為恥辱和尷尬。美國的專長在於為世界其他地方承擔，這些隨機性帶來的小風險，這正是這個國傢俱有超常創新力的原因。”

有趣的是，從生物角度來看，“厭惡失敗”與“熱愛冒險”均是（人類）基因所構造的本能，是歷史文化

接著，不同文化（如美國與亞洲）對待失敗的差異性，又會影響各自對隨機性的“利用率”——可見，能不能熱愛失敗，並從隨機性中受益，這本身就是隨機性的體現。

那麼，除了失敗，隨機性必然還會帶來——運氣，這甚至比任何機制都更公平，因為運氣可以——挑戰贏家通吃、改寫二八分配、推翻歷史數據（即強者越強、弱者越弱）的枷鎖，並開啟演化路徑上全新的——“冪次地圖”。

因此，從整體宏觀來看，隨機性就能夠對社會，甚至是文明和物種，進行重新洗牌（黑天鵝效應）。

突破性與運氣

在很多職業中，不論報酬多高，收入總是受到限制的，因為收入取決於

顯然，人的價值高低取決於稀缺性，即不可替代性。如果某項工作，有太多人願意做且能夠勝任，那麼這項工作的酬勞通常不會太高。

真格基金的——徐小平，就曾說：“無論做什麼工作或者選擇和誰一起生活，都要把事情做到別人無法替代的程度，這是對自我價值最好的保護和經營。就金錢而言，成長性比絕對值重要得多，結構性比起步點重要得多。要儘量選擇，那些能給自己帶來「槓桿性收入」和「收入本身帶收入」的工作。”

但無論什麼工作，持續努力型——就對應著固定的可預見性的收入，決策質量型——則對應著具有突破性的收入（當然也有可能一無所有）。

例如，哈利波特的作者——JK羅琳，她並不需要為每一個讀者，寫一次小說，但麵包師，卻需要為每次顧客的購買，製作一次同樣的麵包。

JK羅琳，在非持續努力——完成一部小說之後，收入取決於後續的決策質量，如版權合作、版權改編、票房分成等等，並且還能得到長時間的休息，與不可預測的收入，即：努力與收入成非線性關係。而麵包師，則需要持續努力——不停地製作麵包，無法得到長時間的休息，並且收入可以預測，即：收入與努力成線性關係。

不過，這一切仍然都是平衡的，在收入具有突破性的職業上，收入分佈是非常不平均的，這才能帶來突破性，其代價就是——承擔風險與需要運氣。

也就是說，“突破性職業”——必然充滿了極其激烈的競爭（即承擔風險），並且是帶有“門檻”的競爭（即需要運氣），比如：創意需要靈感、智力需要天賦、資源需要積累等等。

事實上，風險、運氣、突破性——都是隨機性帶來的直接產物或副產物，因此，越是能夠長時間承受越巨大的風險（包括已知風險與未知風險），就越是能夠從隨機性中，獲得小概率的運氣，並生存下來，從而最終獲得突破性。

就像JK羅琳——事前來看，她承受了巨大的風險（隨機不確定性），如果成功她需要的是運氣，即能夠完成哈利波特並得到出版，而事後來看，她的創作具有突破性，她的“成功故事”是一隻標準的黑天鵝（罕見、影響重大、可解釋）。

相反，麵包師——沒有承受巨大的風險，不需要運氣，也就不存在任何突破性。

再比如，基因的複製遺傳，就具有隨機性，結果智人的出現，就是大自然孕育出的一次黑天鵝事件，如今人類獲得了對地球的統治性局面，這是突破性（事後）也是運氣（事前），其根源都是來自於——隨機性。

因此，我們可以看到，事前罕見的——運氣

而這個突破性——也就是黑天鵝的“威力所在”，即黑天鵝效應，它可以讓在遊戲場景和實驗室環境中，誕生的數學公式與先驗總結，變得形同廢紙，或是如同一隻火雞，然後公式和經驗都會得到更新，接著在未知的未知中，再次變成廢紙或火雞，如此循環。

那麼在人類社會，由於偏好依附和積累效應，過去的成功會讓未來——更成功和更容易成功，即：成功是成功母，失敗是失敗之父——所以，概率的結果其實取決於歷史數據的積累

最終，我們看到了贏家通吃、二八定律與馬太效應，這是來自冪次法則的分配規律，而突破性（即黑天鵝效應）——則會同時產生和打破這種局面和結果。

冪次法則與鐘形曲線

鐘形曲線——來自於遊戲場景，是人類在簡化現實模型中，邏輯推導的結果。在量變沒有引起質變之前，它可以工作的很好，可是質變點一旦來臨，突破性就會從天而降，黑天鵝振翅高飛，鐘形曲線在某一座標處轟然崩塌。

正態分佈（Normal Distribution），又名高斯分佈（Gaussian Distribution），也稱常態分佈。其正態曲線，呈鍾型、兩頭低、中間高、左右對稱，因此人們又經常稱之為

突破性隱藏在隨機性之中，而隨機性通過概率，連接起了微觀與宏觀、隨機與確定，接著概率不斷演化積累，從量變到質變，最終在宏觀上呈現出了——冪次法則。

冪次法則（Power law）——是指事物的發展，其規模與排名呈現冪次反比，也就是規模越大，排名以冪次比例下降，即呈現冪律分佈。

簡單概括起來就是：強者越強，弱者越弱，中庸難存。

是的，冪次法則，有很多相關的說法，如：長尾理論、馬太效應、偏好依附、反饋增強、贏家通吃，等等。然而這些都是從不同的視角，去解讀不同領域的具體現象，其背後都是同一個本質，那就是——冪次變化，即：兩個變量之間，呈現冪次比例關係。

冪次變化——就是指數不變，底數變化，如：x^2，x^-3，x取隨機變量，指數為正就是正比例變化，指數為負就是反比例變化。

塔勒布在《反脆弱》中，認為：“歷史總是以突變和跳躍的方式，從一個狀態跳到另一個狀態，而世界的隨機性就是來自於長尾系統（即冪律分佈系統）。”

而PayPal聯合創始人——彼得·蒂爾，在《從0到1》中，認為：“冪次法則，就是宇宙的本質規律。”

是的，我們的世界充滿了隨機性——它是符合非線性演化的，而冪次法則——就是這個真實世界非線性演化的底層邏輯。

那麼，這個視角與洞見的意義就在於——所有事物的發展，都是非線性的冪次量變——這裡的重點是兩個關鍵詞，即：所有事物與冪次量變，這表明：

• 第一，所有的事物，都在積累自己的量變，無一例外。
• 第二，冪次量變可以產生指數質變，從而產生超越所有量變總和的結果。

事實上，黑天鵝——就是冪次量變（即長尾系統）造就的產物。

因為，我們會發現，萬物都在從量變積累到質變，但積累不僅有正確，還有錯誤。於是，不可預測的錯誤，就會因為錯誤行為的量變積累，而抵達錯誤的質變，即：黑天鵝的湧現

黑天鵝

塔勒布在《黑天鵝》中說道：

“我們對自己認為熟知的事物確信不疑，我們顯然無法瞭解自己的無知程度，無法確切瞭解自己所生活的這個世界的不確定性。我們總是高估自己對世界的瞭解，卻低估了事件中存在的偶然性。當我們回顧以往時，由於後見之明，對有些事會產生虛幻的確定感，因此我們變得過於自信。”

現實中，在我們所瞭解到的信息，大部分都是間接聽到或看到的，親身體驗並驗證過的信息極少。那麼，信息的可靠性——是無法保證的，信息流傳造成的扭曲性——是難以想象的。但我們的心理預設（即顱內模擬），卻一直（不停的）在通過這些極其不可靠的信息源，來構建自我的認知、判斷與推理，並最終做出決策與選擇——而我們自己卻常常（並遠遠）沒有意識到這一點。 ​​​​

所以，我們嚴重低估了世界的不確定性，卻又高估了自己對過去發生事件的確定感。有些事情，這麼做可以得到一個確定的結果，但原因卻不是自己“原本以為”的那樣，這個真相可能永遠也不會知道，因為缺少觸發修正錯誤的契機或場景。

而很多問題，人們也只能看到一個側面，然後左腦中的“詮釋者”，就會自動補全過程、原因和細節，接著各種“本能謬誤”帶來的意識枷鎖，就會讓我們深信不疑自己的觀點與洞察，並固執己見且難以改變。

本能謬誤——是指敘述謬誤、證實偏差、歸因偏差、遊戲謬誤、無視沉默證據、後見之明、以及虛幻的確定感等等。

最終，這一切——環境、人類與進化，所共同帶來的結果——就是黑天鵝是永遠無法預測的，而一旦預測了黑天鵝，那麼黑天鵝就會瞬間變成一隻——灰天鵝，即可以

或許，歷史數據中所透露的規律與趨勢，可以預測有限的未來，但宇宙底層的運作——如不確定性原理與冪次法則（代表從量變到質變），就會讓未來無限的可能性——隨機到歷史數據所無法預測和掌控的結果。

而這就是黑天鵝的內核算法，即：歷史數據揭示了概率，概率中隱藏著由冪次法則所主導的，可以抵得過所有歷史量變總和的質變，而從量變到質變不確定的過程，就決定了黑天鵝從0到1的湧現。

那麼，從另一個角度來說，在物理現實

也就是說，黑天鵝——是自然規律在自然發展過程中，不可避免的湧現結果，是由物理現實所決定的不可預測。

湧現——是指系統從低層次到高層次的發展過程中，一些特性不存在於低層系統中，卻突然出現在了高層系統中。簡而言之，就是系統特性呈現出了，整體大於（甚至不同於）局部之和的現象。這其中必然存在著，從量變到質變的非線性變化，即從0到1。

所以，黑天鵝就是未知的未知，如果想要把黑天鵝思維貫徹到底，就需要勇氣、努力、與透過現象看本質的能力，以及徹底理解隨機性的願望——還需要不把別人（包括專家、權威和傳統）的觀點奉若神明。

最後，請記住：你就是黑天鵝——活著是如此的幸運，宇宙充滿了死寂，生命代表著不可思議的概率——那麼，接受隨機才能開始享用概率，或接受概率才能開始享用隨機 ！

冗餘之道

在很多領域，有很多人一直都在積極追求簡潔、消除冗餘，並以此為豪，且深深地感受到了“大繁至簡”的魅力、魔力與力量。

因此，會有很多人覺得——簡潔才是本質，簡潔才是通向宇宙終極真理的唯一道路，尤其是那些描述宇宙的——數學公式與物理定律都是簡潔、優雅與對稱的，所以宇宙一定是簡潔，而不是冗餘的。

但，塔勒布卻說：

“冗餘是好的，大自然正是依靠冗餘，才能在複雜未知的情況下保持穩定，人類是黑天鵝

那麼冗餘的力量，主要來自於它的三種形式，即：防禦性冗餘、功能性冗餘、與結構性冗餘。

第一，防禦性冗餘。

這是一種重複和備份，其效用在於，多餘過剩的部分可以抵禦未知的問題。

比如，人的身體有兩個腎臟，這是一種過剩，也是一種冗餘（或說浪費），但卻沒有在進化中被摒棄。

比如，網絡資源都擁有大量的重複拷貝，數據庫系統會定時備份數據，雲存儲會同步所有設備的數據信息，這些冗餘讓網絡擁有了健壯性。

還有一種重複性冗餘，是功能的一部分。

比如，計算機的緩存機制，這是計算機運行速度的基石。如果沒有緩存機制，那麼計算機將會慢的讓人無法忍受。緩存，就是一份重複的拷貝，存在於可以被更快訪問的區域。這樣訪問的時候，就可以直接訪問更快速的拷貝，而不是更慢的拷貝。

比如，自然界是如何解決內存管理，如何處理多對一的引用關係的，難道有個垃圾回收器麼？還是計數器管理機制？答案就是複製——也就是重複性冗餘，重複數據全部拷貝一份，不存在多對一的關係，這樣沒有線程問題，有利於進化變異。那麼空間浪費怎麼辦？——顯然，宇宙空間是無限的（不值錢）。

第二，功能性冗餘。

這是在

比如，人類的嘴巴除了吃東西，還進化出了更高端的作用（如語言交流），當然還有更令人愉悅的功能。

比如，藥物阿司匹林曾經用於退熱，後來可以止痛消炎，現在可以疏通血管防止心臟病發作。

比如，很多軟件的複雜功能，對個人來說都用不到（如操作系統），但卻可以應對各種人群的各種的需求。

還有一種情況，是定製功能具有冗餘性，於是切換使用環境，就會呈現出意想不到的結果。

比如，咖啡因是一種植物生物鹼，在許多植物中都能夠被發現，其本來目的是作為自然殺蟲劑，使吞食含咖啡因植物的昆蟲麻痺。但對人類來說，致死性的劑量特別大，而安全劑量則被作為了精神飲料和藥物，這是對咖啡因原有功能「中樞神經興奮劑」的另類使用方式，但已經完全偏離了其本來的功能目的。

第三，結構性冗餘。

這更像是為了得到，防禦性冗餘和功能性冗餘，而不得不產生的結果。

比如，穿鞋就需要結構性冗餘，完全正好鞋碼的鞋子，很容易在不確定的場景下出現擠腳問題，而大半碼的鞋子，才是真正的“正好”。

比如，組織結構、建築結構、空間結構，它們的結構性冗餘——都為上層的防禦性與功能性，提供了有力的支撐。

比如，在程序源代碼中，就充滿了結構性冗餘，這些冗餘目前沒有發揮作用，但卻為未來的功能實現提供了一定的支撐和影響（有正面有負面）。

其原理在於，讓錯誤發生在“冗餘”之上，從而就避免了“非冗餘”的錯誤，以及可以利用對“冗餘”操作的統計結果，來對比判斷“非冗餘”操作結果的正確性。

對於計算機來說，也經常會使用冗餘性來增加容錯性，甚至對於量子計算機，“冗餘校驗”更是一個必要的功能步驟。

因為量子計算的結果是一個概率，驗證概率，就需要用統計數據，即：利用“冗餘”操作的統計結果，來對比判斷“非冗餘”操作結果的正確性。

冗餘的意義

首先，冗餘是隨機性的結果，所以是無可避免的。

雖然在確定範圍內，可以排除冗餘獲得“精緻”，但一旦信息發生交換，冗餘就會被注入。因此，只有不再變化或發展的事物，才能夠保持不冗餘的狀態。

否則，一旦添加新功能，新功能就會引入新冗餘，而這個新冗餘，甚至還會讓過去的“精緻”的系統，也都變得冗餘。

可見，大自然必然是冗餘的，生命也必須是冗餘的，那麼人工系統，只要是有“生命力”的就一定會有冗餘，就永遠可以改進優化（如操作系統）。

其次，強行完全剔除冗餘，會讓系統變得極其脆弱。

因為，一個高度優化的設計，很可能有許多不理想的性質，因為結構上最優，常常聯繫著對缺陷的高度敏感性，就會產生特別難於對付的破壞性，以致發生真正的災變。

例如，在工程建造中，高度優化的設計常常具有不穩定性，當出現不可避免的製造缺陷時，由於結構高度敏感，其承載能力將會突然變小，而出現突然的全面崩塌。

同理，在代碼工程中也是如此，高度優化的代碼結構和設計，往往對錯誤和新需求的容忍能力，就會極其低下，稍有問題或變動，就會導致系統崩壞，或需要大規模重構。

其三，冗餘既是結構，也是原料。

冗餘結構的自由組合，就可以帶來創造與創新，同時它也是重建與重新的基礎原料。

有一種差異，本質上沒有區別，就是因為不夠冗餘，即沒有結構與原料，無法帶來真正的與眾不同——這屬於，沒有區別的差異。

有一種區別，看起來沒有差異，但其實存在冗餘，即有結構與原料，在未來某個時刻就會體現出本質不同——這屬於，沒有差異的區別。

最後，冗餘代表著可組合性，這是熵增的必然。

其實精簡的過程，是在減少特定冗餘的情況下，增加了更多的其它冗餘。這和局部熵減，帶來整體熵增的規律，是相一致的。

而人類就是熵增的產物，或許人類即是宇宙的冗餘，也必須不停地創造冗餘。

那麼大繁至簡，雖然減少了局部冗餘，但卻增加了整體冗餘，尤其是化繁為簡的過程，就大大增加了熵值與冗餘，這麼看簡潔其實不是目的，而是宇宙熵增過程的副產物。

One More Thing——你可以成為那隻黑天鵝

因為冪次法則，是世界運轉的底層規律，所以過往的數據，只可以在從1到N的區間內，做到準確預測，而一旦抵達了一個從0到1的質變點，黑天鵝就會讓一切預測都變得形同虛設。

然而，如果你就是那個不斷積累的變量，也就是說你隨環境一起在進行從量變到質變，那麼你的過去就會連接到那個——確定的未來，從而未來的那個你——就變成了一隻黑天鵝。

換句話說，黑天鵝無法預測，除非你就是那隻黑天鵝。

那麼，請記住：人們只能看到你的質變，但你不能否定自己的量變，

後記

在《黑天鵝》中，塔勒布觀點犀利、論述精彩、引例刀走偏鋒，文風充滿了狂拽的碎碎念與不證自明的超強自信（或自負）。毫無遮掩的藐視權威，點名道姓的批評嘲諷成功人士、組織機構、公司、學術、政府與特定人群，還有等等。令其展現出的“眾人皆醉唯我獨醒”的氣質躍然於紙上。並且最終，他還成功的將他淵博學識、深刻思考、洞察本質的氣質，深深的植入到了讀者的意識之中（洗腦）。

那麼，為什麼塔勒布會有勇氣公然反對、嘲諷和指責無數的專家與權威，甚至還有諾貝爾獎得主？他把對這些“名望人士”的態度，公開寫到一本暢銷書裡的後果會是什麼？

顯然，按照生物本能的黃銅法則（即別人如何對你，你就如何對別人），必然就是樹敵無數。那塔勒布為何要有如此的操作，僅僅就是為了博人眼球，還是為了表現自己的特立獨行？

世界充滿了故事，「信息對稱性破缺」就像物理上的「自發對稱性破缺」一樣，必然又普遍，任何人——無論他是誰有怎麼樣的頭銜，都會有很多的缺點、弱點、脆弱及無知，只要我們掌握了（真正的）真相（具有邏輯性），就沒什麼好怕的，而害怕本身就是一種不必要的脆弱。

那麼，無論是應對黑天鵝，還是成為黑天鵝，都需要從「不害怕」開始，然後成為「反脆弱」。

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