糖猫儿
介绍一个“全能”的数据可视化平台：DVP
- MATLAB：美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
- Mathematica：一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，也是使用最广泛的数学软件之一。
- SAS：一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。
作为单一环境，与任何SCE无缝通信。
对不同科学领域的不同图式和方法具有很高的可扩展性。
实时更新，支持来自网络流和公共本地数据库服务器（如SQL、MySQL和Oracle）的数据。
当前的数据可视化软件只能从本地机器存储中静态加载数据。然而，如今很多应用程序的数据源都可以在线获取并实时更新，例如股票市场数据、全球企业数据、雅虎数据等。
DVP能够方便地连接到网络流和不同的在线数据库源，始终保持连接。下图是DVP的在线版本，可以执行所有操作，交互和动态。
可连接不同硬件的API，如树莓派和Arduino芯片。
从硬件中也可以采集数据，比如从树莓派和Arduino芯片中采集。树莓派是一台信用卡大小的计算机，非常简单，任何人都可以对其进行编程。Arduino是一个微型控制器，旨在连接环境；芯片具有不同的湿度、光线和湿度传感器等。DVP能够提供与硬件设备接口的API。
跨平台兼容。
DVP可以在不同的操作系统上运行，例如Windows，Linux，Mac和iOS。
多设备渲染支持——例如触摸屏、仪表盘、交互式PDF。
可自定义的图形和绘图。
与大多数当前的数据可视化软件不同，DVP旨在为其图形和绘图提供完全的自定义。此外，DVP背后的设计概念是：每个活动都是带有传递参数的函数调用的结果。DVP的GUI操作只负责调用这些函数。也就是说，用户可以创建任何绘图、图形、新方法，并使用提供的脚本语言进行完全的自定义。
下图是DVP与市场上可用于数据可视化或科学计算的其他软件之间的比较（均使用2013版本）。很明显，DVP能够提供的技术功能是最全面的。
DVP已经可以在线试用了，也可以直接下载安装包，需要写论文、作报告的小伙伴都可以去试试DVP究竟好不好用。
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人民邮电出版社
现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。
我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。
1.Google Charts
Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。
主要特点：
谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；
兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；
从各种图表中选择；
免费；
2.Tableau
Tableau的国外的地位，相当于国内的Excel，是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。
主要特点：
可以网上使用，或者下载并处理可视化；
桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；
存储数据空间有50MB(免费计划)；
拖拉式界面，不需要编程技巧；
官网教学资源丰富；
仅公共版本：免费；
3.Ploymap
Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。
主要特点：
使用可缩放矢量图形(SVG)
展示国家、州、城市、社区和街景
基本的CSS规则控制设计
仅14天免费。
4.D3.js
一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库，不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有，但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互，但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手，初学者操作有难度。
主要特点：
- 需要编程思维；
- 绑定任意数据到DOM；
- 创建交互式SVG条形图；
- 从数据集里产生HTML表格；
- 多种组合和插件来增强兼容性；
- 内置的可重复使用的组件以便于编码；
- 免费；
5.Microsoft Excel
Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化，可以优先选择。
主要特点：
在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；
数据多种展现的方式进行比较；
改变平铺、布局和其他格式选择；
Excel推荐数据最好的可视化方式；
能够兼容Microsoft Office产品；
不需要编程技巧；
6.Google Maps
谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps，打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案，目前已有不少的选择，关键决策在于选择最合适的。
主要特点：
将地图嵌入网页中；
提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；
能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；
还有工具不用学很多，选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话，建议可以学习编程语言的可视化库，实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~
路人甲
数据可视化入门并不困难，这里我们从什么是数据可视化、数据可视化的价值、什么是好的数据可视化、数据可视化难在哪、怎么做数据可视化、可视化进阶路线、可视化工具推荐、数据可视化注意事项这八个方面简单介绍一下：
一、什么是数据可视化？可视化可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。
任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。
很多数据产品在帮助数据分析的同时提供了内置的可视化图表，也提供了配色参考建议，诸如以下我用FineReport做的产品分析。
FineReport二、数据可视化的价值 数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
三、什么是好的数据可视化数据可视化能做到准确、充实、高效、美感就是好的可视化：
准确：用最简单的方式传递最准确的信息， 最简单方式就是最合理的图表，需要根据比较关系、数据维数、数据多少选择。
充实：一份数据分析报告或者解释清楚一个问题，需要多个指标或者同一指标的不同维度相互配合佐证分析结论。
高效：成功的可视化，虽表面简单却富含深意，可以让观察者一眼就能洞察事实并产生新的理解。
美感：分为两个层次，第一层是整体协调美，没有多余元素，图表中的坐标轴、形状、线条、字体、标签、标题排版等元素是经过合理安排的 ， 第二层是让人愉悦的视觉美，色彩应用恰到好处。
四、数据可视化难在哪？好的产品体验不是一件容易的事情，需要具备一定的数据分析能力、熟练使用可视化工具、较好的美术素养、良好的用户体验感觉。
1. 数据不准确、结论不是很清晰，所以数据可视化的最大难点在数据可视化之外的基础性工作，数据收集、数据分析没有做好，可视化就是徒劳无功。
2. 数据可视化是用高度抽象的图表展示复杂的数据、信息，需要逻辑及其严密。
3. 维度多、变量多，不确定应该展示哪些信息？数据过多，需要采用交互式的展现可视化。
4. 和UI图形界面相比，图表只有有限的文图指引，不能很好的说明数据的上下文关系。
5.图表高度抽象，对于阅读者素质要求很高。
6.选择正确的图表不容易，各类图表都有自己的优势和局限性。
7.图表细节处见真功夫，图表需要考虑细节实在是太多，布局、元素、刻度、单位、图例等等都需要合理。
五、怎么做数据可视化？1. 明确图表想说明什么业务问题、业务逻辑 、数据分析结论
2. 确定关系和对比的维度，是时间趋势、比较，还是分布关系，对比维度（时间： 同比 环比 定基）、空间（华南 华北 区域与全国）、特定标准（实际和计划）
3. 根据对比关系，数据维度，数据分类多少选择合理的图表，每一种图表都有它自身的优点和局限性
4. 生成图表并验证是否正确，是否和预期一致
5. 细节调整，坐标轴（刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位）、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题等细节
6. 在恰当处备注文字说明，例如标注特殊事件
我推荐几本数据可视化领域的经典图书，有时候网上刷再多的文章不如好好阅读一本书：
六、可视化进阶路线数据可视化一般是整个数据分析链路的最后一个环节。在数据可视化之前，我们需要对原始数据进行大量的整理和清洗处理，这一环节首选数据库SQL，数据处理之后才是分析和可视化。数据可视化有两个方向很值得去尝试：商业智能BI与动态交互图表。
SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限,需要分析师写邮件提需求,这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证,很多时候写十几行SQL就能得到的答案,还得麻烦其他部门导出数据。
所以，这里推荐一个数据可视化技能的进阶路线：SQL+BI+Echarts
七、可视化工具推荐对于数据可视化，有诸多工具，如：
1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，更加易学实用。
3、可视化BI类：比如cognos、tableau、FineBI等，更直接地针对业务分析。
以上，前两者是纯粹的可是化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。
FineReport八、可视化过程的注意事项总结几点注意事项，少走些弯路：
1. 数据图表主要作用是传递信息，不要用它们选技巧，不要追求过分漂亮，以反映业务问题为主
2. 不要试图在一张图中表达所有的信息，不要让图表太沉重，适得其反
3. 数据可视化是以业务逻辑为主线串联，不要随意堆砌图表
4. 避免过度开发，什么数据都想展现，数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的
5. 不要试图掩盖问题，回避“不良结论”，真实反映业务，暴露问题
6. 避免过度设计，一般不适用3D、阴影，合理运用色彩同样能让图表显示的很高级
帆软软件
对于普通人来说，数据处理清洗可视化并不是一件容易的事情。这就是数据可视化真正的帮助。
1.plot.ly
灵活的软件，您可以使用JavaScript，R，Matlab，Jupyter或 Python 进行分析，并且有多种导入数据的选项。可视化库和在线图表创建工具使您可以制作精美的图形；
2.Chart.js
轻量级JS库，易于上手，开发迅速；
3.Tableau
包含图形，图表，地图等，是一种流行的数据可视化工具，你可以免费使用。只需要进行拖放操作就可以实时查看数据更新，此外，您还可以进行协作；
4.RAWGraphs
在线版，只需要上传表格或者粘贴数据，就可以根据内置的图表类型，生成可视化图表。很强大，一定要试试澎湃的美数课有的图表就是用这个制作的。而且还可以下载SVG 和 PNG 格式
4.D3.js
不用多说了，如果你真从事数据可视化方面的工作，D3是一定需要学习的。D3 能对复杂的数据集进行一些非常高阶的可视化处理。在纽约时报和华盛顿邮报中，他们的大部分可视化项目都是使用 D3 去驱动的。
Eliotcute
一听到数据可视化就感觉特别高大上，接着就会感觉是不是很难实现。其实要我说就是没有利用好合适的工具，大家在网上找一些相关的工具，也会发现操作起来很复杂，或者全是英文，对于小白来说并不友好。久而久之就陷入到了死循环。
我始终坚持的一个想法就是，如果人人都会用ps，那就不再需要美图秀秀了。数据可视化也是这个道理。下面我就给大家推荐一款实现数据可视化的工具。
图表秀（www.tubiaoxiu.com）
之所以推荐这款工具，主要是看重了2点：
操作及其简单，可在线制作，数据可以一键导入生成图表，还可以将做好的图表一键导出ppt和动态数据；
里面的模板都非常好看，而且各行各业都有，系统自动会帮你把布局、颜色什么的做好，节省下大量的时间。
可能对于一些老司机来说，这些不算什么事。但是对于不太熟练掌握复杂工具的人来说，图表秀算是非常好用的工具了。
最后给大家分享几个例子：
数据可视化魔范
数据可视化的工具很多，收费的，免费的，本地安装的，云服务的。有很多种可以选择的，我推荐一个可以提供云服务的，东软的DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz），这个软件可以在线进行数据可视化分析，大数据秒级响应，操作简单，图表丰富。
用户3570305182541
其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的30个可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。
话不多说，开始盘点！
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
2、http://Infogr.am
十分强大的图表制作工具，本身带有十分丰富多样的模板，如果个人不满意还可以手动设计，优点也是不需要代码编程，缺点就是只能用来制作图表，更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、http://Easel.ly
几年前开始流行的信息图制作软件，界面简洁、操作简便、图片精美，而且用户只需要登录http://Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。
4、Color Brewer
强大的配色工具，你在这里面几乎可以找到任何你想要的颜色，它本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。
6、http://Visual.ly
在线图表神器，这家网站以丰富的信息图资源而著称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享，最近好像爆出消息还能帮助人们制作信息图，不知道免不免费。
7、Nuvi
一款非常简单好用的信息图形生成器，拥有好几百个模版，当然，如果你喜欢，也可以不用模版
8、Dygraphs
用的比较少，网站上资源也几乎没有，在国内属于小圈冷门的可视化工具，但功能其实是很强大的，不想费力找资源的建议选择其他的工具。
9、ECharts
ECharts就不用说了，搞数据可视化的99%都知道，是一款商业级数据图表，纯JavaScript的图标库，缺点是要代码操作，小白上手难度很高，适合码农这样的数据人。
10、Cytoscape
适合做一些文章里的网格图、散点图、结构图、思维图，写论文、报告等场景下非常好用，适合大学生或者搞科研的人。
11、图表秀
适合做PPT时做一些好看的图表，图表制作功能比较强大，但是我记得导出高清图片的时候要收费，只能导标清图比较坑吧。
12、BDP
BDP个人版是国内海致公司旗下的数据可视化分析产品（BDP也有商业版，针对企业用户，但我非商业版用户，所以就不多说了），有多数据整合、数据合表处理、可视化分析等数据功能，总体来看数据功能还是非常全面的，虽然不免费但是成本低一些
13、xdatainsight
国产的一站式敏捷可视化工具，以前还比较好用，现在基本没人用了
14、Tagul
国外一款词云制作神器，免费的小工具，非常好用
15、Tagxedo
跟上面的tagul一样，也是词云制作工具，而且是在线制作网站，但是需要翻墙
16、Wordle
很老的信息可视化工具了，主要也是制造词云的，当年也是大名鼎鼎，但是也有很多缺点，字体颜色没有意义、可视化还很初级等
17、WordItOut
词语云一键生成网站，非常方便，但是没办法根据频率调整大小，功能比较粗糙
18、ToCloud
ToCloud是一个在线免费标签云生成器，你可以设置词的长度和频率，还能提取短语，是一个比较好的标签云工具之一利用词频生成词云，你可以快速了解页面优化了某些单词
19、图悦
这款国内的在线词频分析工具，在长文本自动分词并制作词云方面还是很出众的，而且也容易上手，还可以自定义定制图形模板：标准、微信、地图等，切换自如，用起来体验很不错
20、语义分析系统
主要是用于分析文章中的各种参数，包括频率等内容，百度的语义分析系统功能还是挺不错的
21、腾讯文智
腾讯的中文语义网站，分析语句、篇章等，教学类平台
22、polymaps
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图的
23、nodebox
可视化进阶神器，NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能
24、processing
堪比python的编程语言，能够实现几乎所有的可视化效果，语句规范上不如python ，但是比较容易上手
25、processingjs
跟上面的一样，是一门可视化编程语言，ProcessingJS是它的JavaScript实现，使用HTML5的canvas，配合现代浏览器来实现web客户端的可视化技术
26、Tangle
Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库，既是图表，又是互动图形用户界面的小程序
27、FF chartwell
一款自动生成分析图的黑科技字体，字体很多
28、SAS Visual Analytics
SAS可视化分析是一款擅长做交互式可视化分析的产品，同时它同样也可以创建出一些很好的可视化图表，不过比较笨拙，不灵活
29、数字冰雹
国内专门做可视化的，主要是大屏，面向企业而不是个人
30、Data-Driven Documents
简称D3，是一个很神奇的基于Javascript的在网页上实现数据可视化的工具，不过现在已经不更新了，缺点是要学的东西太多，HTML、编程都得掌握才行
IT技术管理那些事儿
试用了好些原来就为了今天在这里发大招(≧∇≦)ﾉ
那就来回答一波：
1、千年大表哥大表姐excel
excel可以做的超漂亮，真的：
2、装逼利器Tableau
好多企业已经认这个了“懂tableau加分”
3、开源免费的echarts：
开源、免费、会引用就会用，小白可以用来挑战一下自己，很有成就感。
4、WolframAlpha
WolframAlpha被称为“计算机知识引擎”，擅长智能显示图表，无需进行任何配置就可以响应数据查询，也就是你输入一个word，或是公式，或是什么，下面就会出现相关的图表啦，非常好玩儿。虽然不算是专门的数据可视化工具，但是也能算是以数据可视化来回答问题的百事通了！
5、Better World Flux
这个工具的可视化效果非常炫，唯一一点就是数据不能上传，只能可视化工具自带的数据——关于贫困啦、疾病啦、水污染啦、饥饿儿童啦等等。因为它是为了建立一个“更好的世界”而生。不过如果你刚好要做的就是这方面的分析，那么就太方便了！
6、FusionCharts
除了拥有丰富的可以交互的图表之外，fc最大的特色就是可以与其它库、框架和语言集成。它拥有市面上流行的库（jQuery），框架（AngularJS＆React）和语言（ASP.NET＆PHP）开源插件，拿它跟已有的堆栈进行整合非常方便。
7、JavaScript InfoVis
JavaScript InfoVis工具包由Nicolas Belmonte编写，包含一个模块化结构，强制访问者下载显示所选数据可视化必须要有的东西。工具包里有很多风格独特的主题，以及旋转动画效果，很炫。
8、jpGraph
jpGraph是一个基于php的数据可视化工具，同时免费。 通过在服务器上进行渲染，可以保证提供一致的视觉输出。
9、Highcharts
Highcharts是一个JavaScript图表库，提供大量图表选项。在现代浏览器中以svg呈现输出，在ie中则以vml呈现输出。这些图表会自动生成动态视图，并且该框架还支持实时数据流。可以免费下载，适用于非商业用途，当然也可以用于商业用途（但需要获得license）。
10、CartoDB
CartoDB是一个必须知道的网站，做地图图表非常方便。你在里面输入一个地址字符串的CSV文件，它会自动将这串地址转换为经纬度，然后将它们绘制在地图上。不过这个工具最多只能免费做五张图。
11、Gephi
当我们谈论相关性、社交图或者共同关系的时候，我们讨论的其实是两个节点如何相对于网络中其它节点相互关联。有问题的节点可能是某个鸿篇巨制里的人物，可能是某个球员，某个文字，某个行为……Gephi是这么一个工具，它不仅可以处理大型数据集，并生成漂亮的可视化对象，还可以对数据进行清理和排序。它可能用起来有点复杂，但是学会了会很牛。
12、iCharts
iCharts有许多不同的图表类型可用，并且每种都可以完全自定义以适合你的网站主题和颜色方案。图表可以交互，还可以从Google文档、Excel电子表格和其他来源获取数据。账户分为免费与付费，免费帐户可以创建基本图表，其它功能需要付费。
13、数据观｜新一代商业分析平台
最后推荐的这个是所有里面最容易上手的。选择图表类型，选择字段，图表就自动生成了。
如果觉得我的答案有用，请慷慨留下一个赞哦：）
何小烦Ayura
数据可视化不仅仅是将数字变成酷炫的图表，数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因，
所以，数据可视化首先是图形化，然后是可以进行探索式分析。
1）颜色预警
奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。
2）高亮联动
通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。
3）图表最大化
在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。
4）图表任意联动
通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。
5）探索式分析
通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！
如：公司销售目标未达标，到底是哪个区域未达标？未达标的华东区域又是哪个城市或品类未达标？A品类未达标的原因是什么？是因为出现断货还是因为销售不力？......
又如：库龄分布中，361天以上的存货中，积压最多的A物料历史上采购了多少次？为什么某次的采购量这么大？是谁经手的？存放在哪个仓库？.......
再如：费用分析中，A门店的市场费用某月环比大幅增长，市场费用到底花在哪里了？市场费用投入后，该门店的销售业绩后续有没有达到预期增长目标？......
奥威数据可视化工具Power-BI 优势
数据可视化并不仅仅是展示酷炫的效果，更是要通过数据可视化实现数据分析。
更强的探索式分析能力
通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从问题到原因，通过鼠标即可搞定！
更强的图表交互能力
颜色预警、高亮联动、图表最大化、图表任意联动等多项功能，提供更好的图表交互能力。
奥威数据可视化工具Power-BI 价值
数据可视化的价值在于一眼发现问题，多角度定位问题，分析原因，找到规律，掌握趋势，提升数据洞察力。
可以进去奥威Power-BI官wang下载免费版数据可视化工具:http://www.powerbi.com.cn/page86
奥威BI软件
给你推荐一个大数据分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）。
推荐DataViz的原因有3个：
1.这款工具不需要技术开发人员和专业的数据分析师就可以使用；
2.DataViz对于大数据可进行可视化分析，使结果一目了然，更具参考意义；
3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本数据源如Excel、 Csv等多种数据源，并有60多种图表可供使用。
接下来我们看看几个示例图：
