糖貓兒
介紹一個“全能”的數據可視化平臺：DVP
- MATLAB：美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，用於算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。
- Mathematica：一款科學計算軟件，很好地結合了數值和符號計算引擎、圖形系統、編程語言、文本系統、和與其他應用程序的高級連接，也是使用最廣泛的數學軟件之一。
- SAS：一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等等。
作為單一環境，與任何SCE無縫通信。
對不同科學領域的不同圖式和方法具有很高的可擴展性。
實時更新，支持來自網絡流和公共本地數據庫服務器（如SQL、MySQL和Oracle）的數據。
當前的數據可視化軟件只能從本地機器存儲中靜態加載數據。然而，如今很多應用程序的數據源都可以在線獲取並實時更新，例如股票市場數據、全球企業數據、雅虎數據等。
DVP能夠方便地連接到網絡流和不同的在線數據庫源，始終保持連接。下圖是DVP的在線版本，可以執行所有操作，交互和動態。
可連接不同硬件的API，如樹莓派和Arduino芯片。
從硬件中也可以採集數據，比如從樹莓派和Arduino芯片中採集。樹莓派是一臺信用卡大小的計算機，非常簡單，任何人都可以對其進行編程。Arduino是一個微型控制器，旨在連接環境；芯片具有不同的溼度、光線和溼度傳感器等。DVP能夠提供與硬件設備接口的API。
跨平臺兼容。
DVP可以在不同的操作系統上運行，例如Windows，Linux，Mac和iOS。
多設備渲染支持——例如觸摸屏、儀表盤、交互式PDF。
可自定義的圖形和繪圖。
與大多數當前的數據可視化軟件不同，DVP旨在為其圖形和繪圖提供完全的自定義。此外，DVP背後的設計概念是：每個活動都是帶有傳遞參數的函數調用的結果。DVP的GUI操作只負責調用這些函數。也就是說，用戶可以創建任何繪圖、圖形、新方法，並使用提供的腳本語言進行完全的自定義。
下圖是DVP與市場上可用於數據可視化或科學計算的其他軟件之間的比較（均使用2013版本）。很明顯，DVP能夠提供的技術功能是最全面的。
DVP已經可以在線試用了，也可以直接下載安裝包，需要寫論文、作報告的小夥伴都可以去試試DVP究竟好不好用。
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人民郵電出版社
現如今，數據可視化已經無處不在，而且比以前任何時候都重要。市面上的可視化工具也越來越多，這裡我推薦幾個我用過的工具供你們選擇，各有各的優點。我先說一下數據可視化的優勢，它是將海量的數據轉成圖表的形式，是一個化繁為簡的過程，能更直觀的展示數據之間的聯繫和變化，以便更好的做出決策。
我推薦的幾個工具，其中許多工具是開源的，能夠共同使用或嵌入已經設計好的應用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何編程語言基礎。
1.Google Charts
Google Charts提供大量數據可視化格式，從簡單的散點圖到分層樹地圖。部分靜態圖像工具包已不再被人們使用，Google圖表工具網站現在只提供動態圖表工具。可視化效果是完全個性化的，你可以通過動態數據進行實時連接。作為起點，我個人認為這是一個非常好的工具。
主要特點：
谷歌利用同樣的圖表將多個圖表組裝成直觀的儀表板；
兼容多個瀏覽器、多個平臺可使用(IOS和安卓設備)；
從各種圖表中選擇；
免費；
2.Tableau
Tableau的國外的地位，相當於國內的Excel，是一個簡單的、使用友好的用來迅速創建交互式可視化數據，並將它們嵌入你網站的工具。能由開發者、或無開發經驗的人使用。
主要特點：
可以網上使用，或者下載並處理可視化；
桌面端完整版應用程序圖片可以在公共服務器進行儲存；
存儲數據空間有50MB(免費計劃)；
拖拉式界面，不需要編程技巧；
官網教學資源豐富；
僅公共版本：免費；
3.Ploymap
Polymaps也是一種映射庫，它更直接用於數據可視化。這是一個強大的資源庫，類似於CSS選擇器，可以創建地圖獨特的風格。這種複雜的地圖疊加工具可以加載多種規模的數據，提供多級別縮放功能，大到國家，小到街景。
主要特點：
使用可縮放矢量圖形(SVG)
展示國家、州、城市、社區和街景
基本的CSS規則控制設計
僅14天免費。
4.D3.js
一個強調網頁標準的用來創建數據可視化JavaScript庫，不僅可以做簡單的條形圖和折線圖，還可以完成更復雜的Voronoi圖、樹圖、圓形集圖和字符雲。D3值得你擁有，但我不總是建議把D3當成轉向庫。用D3可以做出複雜的交互，但不意味著必須使用它。選擇正確的工具把圖像鮮明扼要的展示出來是非常重要的。不建議初學者直接上手，初學者操作有難度。
主要特點：
- 需要編程思維；
- 綁定任意數據到DOM；
- 創建交互式SVG條形圖；
- 從數據集裡產生HTML表格；
- 多種組合和插件來增強兼容性；
- 內置的可重複使用的組件以便於編碼；
- 免費；
5.Microsoft Excel
Microsoft Excel因為它的數據處理和分析功能而廣泛聞名，但是它經常用於創建強大的數據可視化。Excel的最新版本塞滿了可視化工具，包括被推薦的圖表，不同方法迅速分析並展現數據，有多重控制選擇來改變和佈局可視化。初級入門的簡單可視化，可以優先選擇。
主要特點：
在同一個程序裡運行數據分析並且創建可視化；
數據多種展現的方式進行比較；
改變平鋪、佈局和其他格式選擇；
Excel推薦數據最好的可視化方式；
能夠兼容Microsoft Office產品；
不需要編程技巧；
6.Google Maps
谷歌地圖提供一些APIs給開發者，例如谷歌地球、谷歌地圖圖像和谷歌地方信息。這些工具能夠使開發者為任何應用程序或網站建立交互式視覺地圖程序。映射在網絡上非常難用。然而Google Maps，打翻了在線地圖如何工作的先入為主的觀念。不久之後，谷歌發佈了地圖API，它允許任何開發人員在自己的網站中嵌入谷歌地圖。從那時起，市場成熟了許多。如果你正尋找自己的數據可視化項目中嵌入自定義映射解決方案，目前已有不少的選擇，關鍵決策在於選擇最合適的。
主要特點：
將地圖嵌入網頁中；
提出有關機構、感興趣的地方和其他位置的數據；
能夠使網站訪問者在你的網站限制範圍內使用谷歌地球；
還有工具不用學很多，選一兩個適合自己職業項目的就可以了。如果有編程基礎的話，建議可以學習編程語言的可視化庫，實用性和靈活性相對來說比較高。如果對你有幫助就留個贊啦~~~
路人甲
數據可視化入門並不困難，這裡我們從什麼是數據可視化、數據可視化的價值、什麼是好的數據可視化、數據可視化難在哪、怎麼做數據可視化、可視化進階路線、可視化工具推薦、數據可視化注意事項這八個方面簡單介紹一下：
一、什麼是數據可視化？可視化可簡明地定義為：通過可視表達增強人們完成某些任務的效率。
任何形式的數據可視化都會由豐富的內容、引人注意的視覺效果、精細的製作三個要素組成，概括起來就是新穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個特徵。
很多數據產品在幫助數據分析的同時提供了內置的可視化圖表，也提供了配色參考建議，諸如以下我用FineReport做的產品分析。
FineReport二、數據可視化的價值 數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。可視化能將不可見的數據現象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜複雜、看起來沒法解釋和關聯的數據，建立起聯繫和關聯，發現規律和特徵，獲得更有商業價值的洞見和價值。因此，數據可視化能夠加深和強化受眾對於數據的理解和記憶。
三、什麼是好的數據可視化數據可視化能做到準確、充實、高效、美感就是好的可視化：
準確：用最簡單的方式傳遞最準確的信息， 最簡單方式就是最合理的圖表，需要根據比較關係、數據維數、數據多少選擇。
充實：一份數據分析報告或者解釋清楚一個問題，需要多個指標或者同一指標的不同維度相互配合佐證分析結論。
高效：成功的可視化，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀察者一眼就能洞察事實併產生新的理解。
美感：分為兩個層次，第一層是整體協調美，沒有多餘元素，圖表中的座標軸、形狀、線條、字體、標籤、標題排版等元素是經過合理安排的 ， 第二層是讓人愉悅的視覺美，色彩應用恰到好處。
四、數據可視化難在哪？好的產品體驗不是一件容易的事情，需要具備一定的數據分析能力、熟練使用可視化工具、較好的美術素養、良好的用戶體驗感覺。
1. 數據不準確、結論不是很清晰，所以數據可視化的最大難點在數據可視化之外的基礎性工作，數據收集、數據分析沒有做好，可視化就是徒勞無功。
2. 數據可視化是用高度抽象的圖表展示覆雜的數據、信息，需要邏輯及其嚴密。
3. 維度多、變量多，不確定應該展示哪些信息？數據過多，需要採用交互式的展現可視化。
4. 和UI圖形界面相比，圖表只有有限的文圖指引，不能很好的說明數據的上下文關係。
5.圖表高度抽象，對於閱讀者素質要求很高。
6.選擇正確的圖表不容易，各類圖表都有自己的優勢和侷限性。
7.圖表細節處見真功夫，圖表需要考慮細節實在是太多，佈局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。
五、怎麼做數據可視化？1. 明確圖表想說明什麼業務問題、業務邏輯 、數據分析結論
2. 確定關係和對比的維度，是時間趨勢、比較，還是分佈關係，對比維度（時間： 同比 環比 定基）、空間（華南 華北 區域與全國）、特定標準（實際和計劃）
3. 根據對比關係，數據維度，數據分類多少選擇合理的圖表，每一種圖表都有它自身的優點和侷限性
4. 生成圖表並驗證是否正確，是否和預期一致
5. 細節調整，座標軸（刻度標記類型、間隙、刻度標籤位置、數據類型、小數位、是否千分位）、顏色取值、圖例位置、圖上標籤、圖表標題等細節
6. 在恰當處備註文字說明，例如標註特殊事件
我推薦幾本數據可視化領域的經典圖書，有時候網上刷再多的文章不如好好閱讀一本書：
六、可視化進階路線數據可視化一般是整個數據分析鏈路的最後一個環節。在數據可視化之前，我們需要對原始數據進行大量的整理和清洗處理，這一環節首選數據庫SQL，數據處理之後才是分析和可視化。數據可視化有兩個方向很值得去嘗試：商業智能BI與動態交互圖表。
SQL是數據分析師的核心技能之一。有些公司並不給數據庫權限,需要分析師寫郵件提需求,這非常不好。數據分析師經常有各類假設需要驗證,很多時候寫十幾行SQL就能得到的答案,還得麻煩其他部門導出數據。
所以，這裡推薦一個數據可視化技能的進階路線：SQL+BI+Echarts
七、可視化工具推薦對於數據可視化，有諸多工具，如：
1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
2、數據報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對於日常的報表製作，更加易學實用。
3、可視化BI類：比如cognos、tableau、FineBI等，更直接地針對業務分析。
以上，前兩者是純粹的可是化圖標，後兩者涵蓋從數據採集、分析、管理、挖掘、可視化在內的一系列複雜數據處理。
FineReport八、可視化過程的注意事項總結幾點注意事項，少走些彎路：
1. 數據圖表主要作用是傳遞信息，不要用它們選技巧，不要追求過分漂亮，以反映業務問題為主
2. 不要試圖在一張圖中表達所有的信息，不要讓圖表太沉重，適得其反
3. 數據可視化是以業務邏輯為主線串聯，不要隨意堆砌圖表
4. 避免過度開發，什麼數據都想展現，數據太多就選擇最核心的數據指標、和正常偏差大的、能支持分析結論的
5. 不要試圖掩蓋問題，迴避“不良結論”，真實反映業務，暴露問題
6. 避免過度設計，一般不適用3D、陰影，合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很高級
帆軟軟件
對於普通人來說，數據處理清洗可視化並不是一件容易的事情。這就是數據可視化真正的幫助。
1.plot.ly
靈活的軟件，您可以使用JavaScript，R，Matlab，Jupyter或 Python 進行分析，並且有多種導入數據的選項。可視化庫和在線圖表創建工具使您可以製作精美的圖形；
2.Chart.js
輕量級JS庫，易於上手，開發迅速；
3.Tableau
包含圖形，圖表，地圖等，是一種流行的數據可視化工具，你可以免費使用。只需要進行拖放操作就可以實時查看數據更新，此外，您還可以進行協作；
4.RAWGraphs
在線版，只需要上傳表格或者粘貼數據，就可以根據內置的圖表類型，生成可視化圖表。很強大，一定要試試澎湃的美數課有的圖表就是用這個製作的。而且還可以下載SVG 和 PNG 格式
4.D3.js
不用多說了，如果你真從事數據可視化方面的工作，D3是一定需要學習的。D3 能對複雜的數據集進行一些非常高階的可視化處理。在紐約時報和華盛頓郵報中，他們的大部分可視化項目都是使用 D3 去驅動的。
Eliotcute
一聽到數據可視化就感覺特別高大上，接著就會感覺是不是很難實現。其實要我說就是沒有利用好合適的工具，大家在網上找一些相關的工具，也會發現操作起來很複雜，或者全是英文，對於小白來說並不友好。久而久之就陷入到了死循環。
我始終堅持的一個想法就是，如果人人都會用ps，那就不再需要美圖秀秀了。數據可視化也是這個道理。下面我就給大家推薦一款實現數據可視化的工具。
圖表秀（www.tubiaoxiu.com）
之所以推薦這款工具，主要是看重了2點：
操作及其簡單，可在線製作，數據可以一鍵導入生成圖表，還可以將做好的圖表一鍵導出ppt和動態數據；
裡面的模板都非常好看，而且各行各業都有，系統自動會幫你把佈局、顏色什麼的做好，節省下大量的時間。
可能對於一些老司機來說，這些不算什麼事。但是對於不太熟練掌握複雜工具的人來說，圖表秀算是非常好用的工具了。
最後給大家分享幾個例子：
數據可視化魔範
數據可視化的工具很多，收費的，免費的，本地安裝的，雲服務的。有很多種可以選擇的，我推薦一個可以提供雲服務的，東軟的DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz），這個軟件可以在線進行數據可視化分析，大數據秒級響應，操作簡單，圖表豐富。
用戶3570305182541
其實國內外有不少可視化工具還是相當好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借這個話題我盤點了一下國內外的30個可視化工具，涉及數據分析、軟件分析、圖像處理等等幾乎所有可視化相關領域，大家可以Mark起來當做參考。
話不多說，開始盤點！
1、FineBI
簡潔明瞭的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
2、http://Infogr.am
十分強大的圖表製作工具，本身帶有十分豐富多樣的模板，如果個人不滿意還可以手動設計，優點也是不需要代碼編程，缺點就是隻能用來製作圖表，更加炫酷的可視化效果實現起來比較困難。
3、http://Easel.ly
幾年前開始流行的信息圖製作軟件，界面簡潔、操作簡便、圖片精美，而且用戶只需要登錄http://Easel.ly官方網站即可開始進行信息圖製作，在網站上你可以盡情分享和查找素材，當然有些是不免費的。
4、Color Brewer
強大的配色工具，你在這裡面幾乎可以找到任何你想要的顏色，它本身也是一個繪圖系統，擁有很多配色模板，可以當做一個小工具收藏，配合其他可視化工具使用。
5、ChartBlocks
英國的一家公司開發的製作統計圖表的線上工具，省去在Excel軟件裡製作圖表的繁複，讓圖表更加多樣化，無需專業的軟件技能就可以輕鬆製作漂亮的圖表，但是功能不多。
6、http://Visual.ly
在線圖表神器，這家網站以豐富的信息圖資源而著稱，很多用戶樂意把自己製作的信息圖上傳到網站中與他人分享，最近好像爆出消息還能幫助人們製作信息圖，不知道免不免費。
7、Nuvi
一款非常簡單好用的信息圖形生成器，擁有好幾百個模版，當然，如果你喜歡，也可以不用模版
8、Dygraphs
用的比較少，網站上資源也幾乎沒有，在國內屬於小圈冷門的可視化工具，但功能其實是很強大的，不想費力找資源的建議選擇其他的工具。
9、ECharts
ECharts就不用說了，搞數據可視化的99%都知道，是一款商業級數據圖表，純JavaScript的圖標庫，缺點是要代碼操作，小白上手難度很高，適合碼農這樣的數據人。
10、Cytoscape
適合做一些文章裡的網格圖、散點圖、結構圖、思維圖，寫論文、報告等場景下非常好用，適合大學生或者搞科研的人。
11、圖表秀
適合做PPT時做一些好看的圖表，圖表製作功能比較強大，但是我記得導出高清圖片的時候要收費，只能導標清圖比較坑吧。
12、BDP
BDP個人版是國內海致公司旗下的數據可視化分析產品（BDP也有商業版，針對企業用戶，但我非商業版用戶，所以就不多說了），有多數據整合、數據合表處理、可視化分析等數據功能，總體來看數據功能還是非常全面的，雖然不免費但是成本低一些
13、xdatainsight
國產的一站式敏捷可視化工具，以前還比較好用，現在基本沒人用了
14、Tagul
國外一款詞雲製作神器，免費的小工具，非常好用
15、Tagxedo
跟上面的tagul一樣，也是詞雲製作工具，而且是在線製作網站，但是需要翻牆
16、Wordle
很老的信息可視化工具了，主要也是製造詞雲的，當年也是大名鼎鼎，但是也有很多缺點，字體顏色沒有意義、可視化還很初級等
17、WordItOut
詞語云一鍵生成網站，非常方便，但是沒辦法根據頻率調整大小，功能比較粗糙
18、ToCloud
ToCloud是一個在線免費標籤雲生成器，你可以設置詞的長度和頻率，還能提取短語，是一個比較好的標籤雲工具之一利用詞頻生成詞雲，你可以快速瞭解頁面優化了某些單詞
19、圖悅
這款國內的在線詞頻分析工具，在長文本自動分詞並製作詞雲方面還是很出眾的，而且也容易上手，還可以自定義定製圖形模板：標準、微信、地圖等，切換自如，用起來體驗很不錯
20、語義分析系統
主要是用於分析文章中的各種參數，包括頻率等內容，百度的語義分析系統功能還是挺不錯的
21、騰訊文智
騰訊的中文語義網站，分析語句、篇章等，教學類平臺
22、polymaps
PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶，在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器，用來做動態地圖的
23、nodebox
可視化進階神器，NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但是沒有Processing的互動功能
24、processing
堪比python的編程語言，能夠實現幾乎所有的可視化效果，語句規範上不如python ，但是比較容易上手
25、processingjs
跟上面的一樣，是一門可視化編程語言，ProcessingJS是它的JavaScript實現，使用HTML5的canvas，配合現代瀏覽器來實現web客戶端的可視化技術
26、Tangle
Tangle是個用來探索、Play和查看文檔更新的交互式庫，既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序
27、FF chartwell
一款自動生成分析圖的黑科技字體，字體很多
28、SAS Visual Analytics
SAS可視化分析是一款擅長做交互式可視化分析的產品，同時它同樣也可以創建出一些很好的可視化圖表，不過比較笨拙，不靈活
29、數字冰雹
國內專門做可視化的，主要是大屏，面向企業而不是個人
30、Data-Driven Documents
簡稱D3，是一個很神奇的基於Javascript的在網頁上實現數據可視化的工具，不過現在已經不更新了，缺點是要學的東西太多，HTML、編程都得掌握才行
IT技術管理那些事兒
試用了好些原來就為了今天在這裡發大招(≧∇≦)ﾉ
那就來回答一波：
1、千年大表哥大表姐excel
excel可以做的超漂亮，真的：
2、裝逼利器Tableau
好多企業已經認這個了“懂tableau加分”
3、開源免費的echarts：
開源、免費、會引用就會用，小白可以用來挑戰一下自己，很有成就感。
4、WolframAlpha
WolframAlpha被稱為“計算機知識引擎”，擅長智能顯示圖表，無需進行任何配置就可以響應數據查詢，也就是你輸入一個word，或是公式，或是什麼，下面就會出現相關的圖表啦，非常好玩兒。雖然不算是專門的數據可視化工具，但是也能算是以數據可視化來回答問題的百事通了！
5、Better World Flux
這個工具的可視化效果非常炫，唯一一點就是數據不能上傳，只能可視化工具自帶的數據——關於貧困啦、疾病啦、水汙染啦、飢餓兒童啦等等。因為它是為了建立一個“更好的世界”而生。不過如果你剛好要做的就是這方面的分析，那麼就太方便了！
6、FusionCharts
除了擁有豐富的可以交互的圖表之外，fc最大的特色就是可以與其它庫、框架和語言集成。它擁有市面上流行的庫（jQuery），框架（AngularJS＆React）和語言（ASP.NET＆PHP）開源插件，拿它跟已有的堆棧進行整合非常方便。
7、JavaScript InfoVis
JavaScript InfoVis工具包由Nicolas Belmonte編寫，包含一個模塊化結構，強制訪問者下載顯示所選數據可視化必須要有的東西。工具包裡有很多風格獨特的主題，以及旋轉動畫效果，很炫。
8、jpGraph
jpGraph是一個基於php的數據可視化工具，同時免費。 通過在服務器上進行渲染，可以保證提供一致的視覺輸出。
9、Highcharts
Highcharts是一個JavaScript圖表庫，提供大量圖表選項。在現代瀏覽器中以svg呈現輸出，在ie中則以vml呈現輸出。這些圖表會自動生成動態視圖，並且該框架還支持實時數據流。可以免費下載，適用於非商業用途，當然也可以用於商業用途（但需要獲得license）。
10、CartoDB
CartoDB是一個必須知道的網站，做地圖圖表非常方便。你在裡面輸入一個地址字符串的CSV文件，它會自動將這串地址轉換為經緯度，然後將它們繪製在地圖上。不過這個工具最多隻能免費做五張圖。
11、Gephi
當我們談論相關性、社交圖或者共同關係的時候，我們討論的其實是兩個節點如何相對於網絡中其它節點相互關聯。有問題的節點可能是某個鴻篇鉅製裡的人物，可能是某個球員，某個文字，某個行為……Gephi是這麼一個工具，它不僅可以處理大型數據集，並生成漂亮的可視化對象，還可以對數據進行清理和排序。它可能用起來有點複雜，但是學會了會很牛。
12、iCharts
iCharts有許多不同的圖表類型可用，並且每種都可以完全自定義以適合你的網站主題和顏色方案。圖表可以交互，還可以從Google文檔、Excel電子表格和其他來源獲取數據。賬戶分為免費與付費，免費帳戶可以創建基本圖表，其它功能需要付費。
13、數據觀｜新一代商業分析平臺
最後推薦的這個是所有裡面最容易上手的。選擇圖表類型，選擇字段，圖表就自動生成了。
如果覺得我的答案有用，請慷慨留下一個贊哦：）
何小煩Ayura
數據可視化不僅僅是將數字變成酷炫的圖表，數據可視化的目標是快速發現問題，識別問題，分析原因，
所以，數據可視化首先是圖形化，然後是可以進行探索式分析。
1）顏色預警
奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列，顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。
2）高亮聯動
通過高亮聯動，可以看到同樣的條目，在不同的視角中所處的位置。如看銷售毛利TOP10時，某個省份的銷額與銷量分佈情況。
3）圖表最大化
在會議場景下，我們需要臨時將某個圖表對象最大化，更方便大家進行研究討論。
4）圖表任意聯動
通過Power-BI圖表間的任意聯動篩選，將數據變得立體可視。
5）探索式分析
通過報表間智能鑽取與多維動態分析，真正實現探索式分析，從識別問題到分析原因，通過鼠標即可搞定！
如：公司銷售目標未達標，到底是哪個區域未達標？未達標的華東區域又是哪個城市或品類未達標？A品類未達標的原因是什麼？是因為出現斷貨還是因為銷售不力？......
又如：庫齡分佈中，361天以上的存貨中，積壓最多的A物料歷史上採購了多少次？為什麼某次的採購量這麼大？是誰經手的？存放在哪個倉庫？.......
再如：費用分析中，A門店的市場費用某月環比大幅增長，市場費用到底花在哪裡了？市場費用投入後，該門店的銷售業績後續有沒有達到預期增長目標？......
奧威數據可視化工具Power-BI 優勢
數據可視化並不僅僅是展示酷炫的效果，更是要通過數據可視化實現數據分析。
更強的探索式分析能力
通過報表間智能鑽取與多維動態分析，真正實現探索式分析，從問題到原因，通過鼠標即可搞定！
更強的圖表交互能力
顏色預警、高亮聯動、圖表最大化、圖表任意聯動等多項功能，提供更好的圖表交互能力。
奧威數據可視化工具Power-BI 價值
數據可視化的價值在於一眼發現問題，多角度定位問題，分析原因，找到規律，掌握趨勢，提升數據洞察力。
可以進去奧威Power-BI官wang下載免費版數據可視化工具:http://www.powerbi.com.cn/page86
奧威BI軟件
給你推薦一個大數據分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）。
推薦DataViz的原因有3個：
1.這款工具不需要技術開發人員和專業的數據分析師就可以使用；
2.DataViz對於大數據可進行可視化分析，使結果一目瞭然，更具參考意義；
3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本數據源如Excel、 Csv等多種數據源，並有60多種圖表可供使用。
接下來我們看看幾個示例圖：
