2008年，26歲的張一鳴想知道，成功到底可不可以複製。
他問30歲的王興，“有沒有人同時做成過兩家世界500強公司？”
王興答道，“有，日本實業家稻盛和夫。”
後者曾創辦了京瓷和KDDI兩大世界級企業，並在2010年臨危受命，挽救日航於破產的邊緣。
也許是為了體驗世界五百強企業的先進理念，也許是為了驗證成功是否可以複製。當時已經坐到酷訊技術總監的張一鳴，毫不猶豫選擇辭職去微軟鍍金。
可沒幾天後，張一鳴在微軟每天都在做一些離用戶很遠的基礎開發，所以，他迅速選擇了離開，跟著王興創立了中國版的Twitter——飯否。
不久，飯否因為“相關法律法規”問題被關掉了，張一鳴選擇去了垂直房產搜索引擎九九房擔任CEO 。
最巔峰時，九九房的用戶超過600萬，移動產品用戶量超過100萬，日啟動10萬人次。如果這一項目成功地做下去，張一鳴很有可能成為一名地產大佬。
令人意想不到的是，張一鳴在2012年初突然變換跑道，做了兩款名字分別叫做“內涵段子”和“搞笑囧圖”的App。誰也說不清，張一鳴到底想幹什麼。
張一鳴依照內涵段子的思路嘗試AI算法推薦內容，結果效果理想，隨即創立並應用到了今日頭條。
今日頭條不僅獲得了內涵段子的導流扶持，還延續了內涵段子的算法推薦打法，短短四年就成長為用戶6億的內容業新巨頭。
2019年，張一鳴進入福布斯中國富豪榜前十，公司估值780億美金。
如今張一鳴已經用實際行動向我們證明，成功可以複製。甚至在回顧他近十年的成功案例中我們發現：
“成功不僅可以複製，甚至可以規模化複製”。
羅振宇2017時間的朋友跨年演講中，首次提到了“人生算法”的概念：“人生算法就是你面對世界不斷重複的最基本的套路，你需要做的就是找到它，重複它，強化它。”
而規模化複製成功的基礎，依靠的就是張一鳴的“人生算法”，乘以持續不斷的努力。這一套算法從2008年到2019年，歷經優化，終於趨近完美。
人生算法不是一勞永逸，一次性解決所有問題。它需要我們具備概率的思維模式，通過不斷的對反饋結果進行分析，最終不斷找到最優解，取得更大的成就。
我們試圖從一個算法設計流程的角度，去覆盤張一鳴的人生算法迭代之路。相信利用這套張一鳴的人生算法，你也可以找到獲得成功的鑰匙。
01
2005-2011——構建算法
嚴格目標導向
抽象問題模型
1983年，張一鳴出生在福建龍巖，優渥的家境給他提供了寬鬆的成長環境，很多事情都由自己做決定。
他清楚記得，自己在高二時就想好了要去南開大學。 高考時張一鳴填志願只用了10分鐘，選擇去天津。他的標準很清晰：一所綜合性大學、要靠海、不能離家近、最好冬天會下雪。
眼見著天津和他想象中的沿海城市並不一樣，張一鳴只能認栽：“標準是有，但不一定是對的。” 張一鳴不甘於做常規、重複事情的性格，在大學時期開始顯現。
起初他被調劑到微電子專業，讀了兩年，他覺得這個領域的想法和行動結果之間相差太遠，“在麵包板上插半天，就為了做一個正弦波發生器，有這個時間一頓晚飯都做出來了”。
他強調“所見即所得”，強調“效率至上”，喜歡付出之後能夠迅速見效的事物，不喜歡浪費時間。而計算機是最快的，於是轉專業到軟件工程。
張一鳴在大學時期，主要做三件事情：一是寫代碼，因為他是搞技術的；二是看書，看了很多書；三是修電腦。基於此，他收穫了耐心、知識和夥伴。
張一鳴帶著強烈的目標導向，將所有行為精確掌握在可控制的範圍內。
張一鳴針對目標導向還曾說過這樣一番話：
我的大學同學、共事的同事中，有很多非常不錯的人才，技術、成績都比我好，但 10 年過去，很多人沒有達到我的預期。
為什麼？很多人畢業後，目標設定就不高了。
有的同學加入銀行 IT 部門，只是為了快點解決北京戶口，或者當時有些機構有分房補助，可以購買經濟適用房。
是否有北京戶口？是否能買一套經濟適用房？如果你不甘平庸，有更高的目標，其實你就不會為這些東西擔心。
如果你一畢業，就把目標定為在北京市五環內買一個房子。你把精力都花在這上面，那麼工作就會受很大影響。你的行為就會發生變化，不願冒風險。
比如，我見到以前的朋友，他業餘做一些兼職，獲取一些收入。那些兼職其實沒有什麼技術含量，而且對本職工作有影響，既影響他的職業發展，也影響他的精神狀態。
我問他為什麼，他說，哎，快點賺錢付個首付。我覺得他看起來是賺了，其實是虧的。
上面問題的原因，正是因為我們的認知系統，都是建立在現實社會中的。然而現實卻充滿不確定性，不可預測，難以計算。這既是我們的痛苦之源，但這也是那些厲害的人的秘密。
問題還不止於此，我們甚至無法真正控制“自我”。大腦中並不真正存在一箇中心，“我”只是由無數個“湧現”串起來的電影角色。
面對選擇時，不是每個人都能馬上找到自己的最優解。有人會選擇“捷徑”，有人會選擇停滯不前，但鮮有人會選擇構建自己的人生模型。
張一鳴是怎麼做的？他嘗試在個人半徑裡，來打造“機器”。這個“機器”，就是構建自己的“人生模型”：
2008年1月，在微軟呆了一段時間，本想學習大企業管理經驗，結果又大又沉的企業運行機制讓他很鬱悶，轉身離開。
2008年9月，老鄉王興（現美團CEO）喊他一起創業，最早的微博-飯否，不到一年，就被強制關閉，張一鳴也早早脫身。
張一鳴說：“我很早就意識到，創業如果不順利，早死早昇天，往前看就行了...我經常見到一些小的創業團隊，每個人都不願意走，其實早點解散了，對他們都好。
也許你可以創造更大的價值，到時候還可以將利益重新分配。比如我離開九九房的時候，當時九九房的投資人也投資了頭條，他們現在收益良好。
有時作為團隊老大，我會先於公司解散走掉。你問我會不會感到內疚，可創業成功本身就是低概率事件，買彩票沒中會有內疚感嗎？而且當時我為團隊找了我認為比我更合適的 CEO。”
在算法構建階段，張一鳴將問題歸結為一個遵循概率分佈的數學模型，再通過一系列參數選擇，選好參考維度，最終定下目標。
02
2011-2016——訓練算法
快速高效調試
優化算法性能
張一鳴是個精於計算的人，也理性的可怕。
在身邊人的眼中，他總是試圖說服人，而非感染人。他說話時語調和語速幾乎沒有情緒起伏，高興和沮喪都不輕易示人。
如果見面聊天話題是他不感興趣的，明顯顯得精神不振；聊得興起，就滔滔不絕，如果對方說某某公司股價是4毛，他會馬上掏出手機查看，糾正說，你看，是3毛6。
用兩句話可以很好的形容張一鳴：“延遲滿足，即時反饋”。
今日頭條主打內容算法推薦，主張通過機器學習來取代人工編輯，而張一鳴也像一臺機器一樣訓練自己。
他試過將一天的時間切割成小塊，精準地去完成時間表中的每一項計劃。經過反覆實驗，他發現這樣做的效果不佳，“我覺得更大的效率來自於重要事情上做得好，而不是在處處做得好，管理精力比管理時間更重要”。
這位程序員立刻調整訓練方向，轉而探尋自身專注高效的波峰。這一回，他得出了有效結論：最好的狀態是“在輕度喜悅和輕度沮喪之間”，不太激動，也不太鬱悶，並且睡眠充足。
張一鳴曾反覆表示睡覺是一件特別無聊的事情，但與此同時，他又會保證自己每天必須睡足7個小時，以便獲得最佳狀態。
張一鳴沒有太多情緒化的東西，他週轉於找到目標，完成目標，如果失敗，就優化算法。
張一鳴在九九房一直呆到了2011年底，畢竟乾的是CEO。這期間，他還開始做移動開發，推出了掌上租房、掌上買房等5款移動應用，並把九九房做到了當時房產類應用的第一名。期間率先在行業內上線移動APP，並且連做了5款，收割了上百萬用戶。
看到移動互聯網有這麼大的流量，張一鳴心動了，便在九九房之外做了幾款內容工具類的APP，積累了一定的流量與內容推薦技術之後，便甩下CEO的位置，自己去創業了。
2011年底，張一鳴辭去九九房的CEO職位。那一年，國內有識之士紛紛開始佈局移動互聯網。
這一年，張一鳴沒少觀察用戶：“11年，我觀察到一個現象，地鐵上讀報的人、賣報的人越來越少，年初還有，年底幾乎沒有了，同時，11年是智能手機出貨量的高峰，是08 年、09 年、10 年三年智能手機出貨量的總和。”
正是發現了移動互聯網的無限商機，張一鳴開始迅速高效的訓練自己的人生算法。
2012年的時候，張一鳴一口氣開發了“內涵段子”、“搞笑囧途”、“內涵漫畫”、“好看圖片”、“今晚必看視頻”、“早晚必讀的話”、“我是吃貨”等幾十款內容社區類APP。
緊接著，在2012年，張一鳴開始籌備今日頭條。
創辦之前，張一鳴清晰地意識到，“手機很可能會取代紙媒，成為信息傳播的最主要載體，又因為人和手機的對應關係即手機隨身攜帶，（所以）個性化推薦的需求一定會增加”。
他在做決定時，都會讓同事提交充分調研後的報告，才會下決定。給產品起名字時，他會把市面上排行前一百的移動應用都分析之後，才確定名字。
在2016年今日頭條的鼎盛之時，張一鳴趁熱打鐵做了抖音。
抖音小組當時盤點了市面上流行的一百多款短視頻產品，還把附近中學的學生請來做用戶調查。
張一鳴曾說，我們大部分關鍵決策，80%在創業之初基本確定了，專注短內容、專注手機、專注推薦。我覺得做的事情方向對的話，順勢而為，時間會驗證。
一旦確定了正確的算法模型，迅速且高效的去訓練並驗證，那麼是否能得到最優解的唯一影響因素，只有時間。
03
2016-2019——執行算法
精準匹配場景
躍遷算法效能
張一鳴對自己的評價是：“長期自信，短期保守”。
是能主動做出一些非慣性選擇，而他自己也在朝這個方向做出嘗試。比如，打造一個技術驅動的產品，他非常看重機器深度學習，追求“讓機器更懂你”。2015年5月22日，他曾在微博裡，發出了百萬美金年薪招聘頂級機器學習人才的廣告。 目前張一鳴也只給今日頭條個性化推薦的算法打40分。對待產品，他依舊保守：“我們也在不斷地改進，讓算法更聰明，更瞭解用戶。”
相比之下，他對公司三五年之後的場景想象更為激進，使這種興趣推薦的算法引擎能夠覆蓋更多的信息和場景。
不僅僅侷限在新聞內容或者商品上，還應用到比如菜單或者婚戀市場，逐步繁榮整個內容生態。
今日頭條獲得巨大成功之後，張一鳴開始把重點向抖音轉移。抖音短視頻自2016年9月上線，僅500天，便鎖定了App Store攝影與錄像類應用第一名及免費總榜第二名。
上線365天內，實現視頻日均播放量超過10億次，日活過千萬。
這是一組瘋狂的數據，對於普通產品經理來說可能一生都無法企及。
究其原因，除了內容分發與推薦算法之外，還有張一鳴精心設計匹配的用戶使用場景：
1、忽略時間
抖音首頁隱藏了手機時間，手機頂部的所有信息都被隱去。在播放短視頻時，你無法知道現在幾點。
抖音刻意模糊了你對時間的判斷，不清楚自己究竟在這個產品上玩了多久，等你反應過來，幾個小時、半天可能就過去了。
2.浸入式體驗
一進抖音界面，短視頻直接霸屏整個手機，取消了其他產品常見的條框，也相當於隱蔽了窗口。當短視頻為橫屏時，採用了黑色背景，近似於電影院的熄燈後的密閉空間。
排除其他干擾，儘可能讓你沉浸。
3.下滑切換短視頻
抖音的每個短視頻內容間距非常近，你根本不需要做過多的動作，遇到不喜歡的視頻，下滑換下一個。並且下一個內容，也是系統推送給你的。
不需要做出一個關閉退出動作，以及重新選擇新視頻的動作。
4.沒有門檻，直接刺激獎勵
進入抖音的首頁，沒有搜索鍵，一上來就是短視頻。
麻煩的註冊流程，不需要的。複雜的操作方法，也用不上。一打開抖音，直接跳出你感興趣的短視頻，一上來就給你反饋刺激。
除了用戶場景落地，算法還應用於多個業務領域，手機、社交、金融、搜索領域，其本意在於嘗試不同領域，拓展商業邊界。
搜索是想叫板百度、搜狗。但在頭條的新業務佈局中，阿里、騰訊、微博也屢屢和字節跳動出現短兵相接的情況。但是一如業內評價，搜索對於內容質量有極高的要求。
在社交方面，儘管字節跳動一直想要有所建樹，在年初重磅推出“多閃”之後又在五月份推出“飛聊”，但在中國社交領域的絕對霸主“微信”面前，多閃還需蟄伏。
遊戲領域，一度也成為字節跳動關注的重點。字節跳動在遊戲領域動作非常大，收購和入股了多家遊戲公司，自研重度遊戲，並且在內部對遊戲業進行了整合。國內遊戲行業，騰訊與網易一直盤踞著前兩位，此外還有像盛大、完美世界等一批成立十年以上的第二梯隊遊戲上市公司。
2020年已至，移動互聯網領域紅利的消失，張一鳴又要開始新的思考。而頭條要想實現在內容分發與短視頻以外的創新業務的成功，有些艱難。
但把時間拉回到12年的那個夏天，PC互聯網時代紅利殆盡之時正是給了張一鳴“一鳴驚人”的機會。未來，誰又說的準？
哈佛大學心理學家羅伯特.凱根說：
“從出生開始，我們便踏上持續學習和成長的旅程。這兩股力量往往交織在一起，但又不盡相同。如果僅僅是知識儲存量的增加，以既有的思維模型來運算資料，談不上真正的學習，更談不上成長。成長是指思維模型本身產生改變。
手握嚴格目標導向的數字模型，掌握快速高效的算法訓練方法，具備持續躍遷的算法效能。
只要找到精準匹配的落地場景，距離下一次規模化的複製成功，張一鳴需要的也許只有時間。
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