2008年，26岁的张一鸣想知道，成功到底可不可以复制。

他问30岁的王兴，“有没有人同时做成过两家世界500强公司？”

王兴答道，“有，日本实业家稻盛和夫。”

后者曾创办了京瓷和KDDI两大世界级企业，并在2010年临危受命，挽救日航于破产的边缘。

也许是为了体验世界五百强企业的先进理念，也许是为了验证成功是否可以复制。当时已经坐到酷讯技术总监的张一鸣，毫不犹豫选择辞职去微软镀金。

可没几天后，张一鸣在微软每天都在做一些离用户很远的基础开发，所以，他迅速选择了离开，跟着王兴创立了中国版的Twitter——饭否。

不久，饭否因为“相关法律法规”问题被关掉了，张一鸣选择去了垂直房产搜索引擎九九房担任CEO 。

最巅峰时，九九房的用户超过600万，移动产品用户量超过100万，日启动10万人次。如果这一项目成功地做下去，张一鸣很有可能成为一名地产大佬。

令人意想不到的是，张一鸣在2012年初突然变换跑道，做了两款名字分别叫做“内涵段子”和“搞笑囧图”的App。谁也说不清，张一鸣到底想干什么。

张一鸣依照内涵段子的思路尝试AI算法推荐内容，结果效果理想，随即创立并应用到了今日头条。

今日头条不仅获得了内涵段子的导流扶持，还延续了内涵段子的算法推荐打法，短短四年就成长为用户6亿的内容业新巨头。

2019年，张一鸣进入福布斯中国富豪榜前十，公司估值780亿美金。

如今张一鸣已经用实际行动向我们证明，成功可以复制。甚至在回顾他近十年的成功案例中我们发现：

“成功不仅可以复制，甚至可以规模化复制”。

罗振宇2017时间的朋友跨年演讲中，首次提到了“人生算法”的概念：“人生算法就是你面对世界不断重复的最基本的套路，你需要做的就是找到它，重复它，强化它。”

而规模化复制成功的基础，依靠的就是张一鸣的“人生算法”，乘以持续不断的努力。这一套算法从2008年到2019年，历经优化，终于趋近完美。

人生算法不是一劳永逸，一次性解决所有问题。它需要我们具备概率的思维模式，通过不断的对反馈结果进行分析，最终不断找到最优解，取得更大的成就。

我们试图从一个算法设计流程的角度，去复盘张一鸣的人生算法迭代之路。相信利用这套张一鸣的人生算法，你也可以找到获得成功的钥匙。

01

2005-2011——构建算法

严格目标导向

抽象问题模型

1983年，张一鸣出生在福建龙岩，优渥的家境给他提供了宽松的成长环境，很多事情都由自己做决定。

他清楚记得，自己在高二时就想好了要去南开大学。　　高考时张一鸣填志愿只用了10分钟，选择去天津。他的标准很清晰：一所综合性大学、要靠海、不能离家近、最好冬天会下雪。

眼见着天津和他想象中的沿海城市并不一样，张一鸣只能认栽：“标准是有，但不一定是对的。”　　张一鸣不甘于做常规、重复事情的性格，在大学时期开始显现。

起初他被调剂到微电子专业，读了两年，他觉得这个领域的想法和行动结果之间相差太远，“在面包板上插半天，就为了做一个正弦波发生器，有这个时间一顿晚饭都做出来了”。

他强调“所见即所得”，强调“效率至上”，喜欢付出之后能够迅速见效的事物，不喜欢浪费时间。而计算机是最快的，于是转专业到软件工程。

张一鸣在大学时期，主要做三件事情：一是写代码，因为他是搞技术的；二是看书，看了很多书；三是修电脑。基于此，他收获了耐心、知识和伙伴。

张一鸣带着强烈的目标导向，将所有行为精确掌握在可控制的范围内。

张一鸣针对目标导向还曾说过这样一番话：

我的大学同学、共事的同事中，有很多非常不错的人才，技术、成绩都比我好，但 10 年过去，很多人没有达到我的预期。

为什么？很多人毕业后，目标设定就不高了。

有的同学加入银行 IT 部门，只是为了快点解决北京户口，或者当时有些机构有分房补助，可以购买经济适用房。

是否有北京户口？是否能买一套经济适用房？如果你不甘平庸，有更高的目标，其实你就不会为这些东西担心。

如果你一毕业，就把目标定为在北京市五环内买一个房子。你把精力都花在这上面，那么工作就会受很大影响。你的行为就会发生变化，不愿冒风险。

比如，我见到以前的朋友，他业余做一些兼职，获取一些收入。那些兼职其实没有什么技术含量，而且对本职工作有影响，既影响他的职业发展，也影响他的精神状态。

我问他为什么，他说，哎，快点赚钱付个首付。我觉得他看起来是赚了，其实是亏的。

上面问题的原因，正是因为我们的认知系统，都是建立在现实社会中的。然而现实却充满不确定性，不可预测，难以计算。这既是我们的痛苦之源，但这也是那些厉害的人的秘密。

问题还不止于此，我们甚至无法真正控制“自我”。大脑中并不真正存在一个中心，“我”只是由无数个“涌现”串起来的电影角色。

面对选择时，不是每个人都能马上找到自己的最优解。有人会选择“捷径”，有人会选择停滞不前，但鲜有人会选择构建自己的人生模型。

张一鸣是怎么做的？他尝试在个人半径里，来打造“机器”。这个“机器”，就是构建自己的“人生模型”：

2008年1月，在微软呆了一段时间，本想学习大企业管理经验，结果又大又沉的企业运行机制让他很郁闷，转身离开。

2008年9月，老乡王兴（现美团CEO）喊他一起创业，最早的微博-饭否，不到一年，就被强制关闭，张一鸣也早早脱身。

张一鸣说：“我很早就意识到，创业如果不顺利，早死早升天，往前看就行了...我经常见到一些小的创业团队，每个人都不愿意走，其实早点解散了，对他们都好。

也许你可以创造更大的价值，到时候还可以将利益重新分配。比如我离开九九房的时候，当时九九房的投资人也投资了头条，他们现在收益良好。

有时作为团队老大，我会先于公司解散走掉。你问我会不会感到内疚，可创业成功本身就是低概率事件，买彩票没中会有内疚感吗？而且当时我为团队找了我认为比我更合适的 CEO。”

在算法构建阶段，张一鸣将问题归结为一个遵循概率分布的数学模型，再通过一系列参数选择，选好参考维度，最终定下目标。

02

2011-2016——训练算法

快速高效调试

优化算法性能

张一鸣是个精于计算的人，也理性的可怕。

在身边人的眼中，他总是试图说服人，而非感染人。他说话时语调和语速几乎没有情绪起伏，高兴和沮丧都不轻易示人。

如果见面聊天话题是他不感兴趣的，明显显得精神不振；聊得兴起，就滔滔不绝，如果对方说某某公司股价是4毛，他会马上掏出手机查看，纠正说，你看，是3毛6。

用两句话可以很好的形容张一鸣：“延迟满足，即时反馈”。

今日头条主打内容算法推荐，主张通过机器学习来取代人工编辑，而张一鸣也像一台机器一样训练自己。

他试过将一天的时间切割成小块，精准地去完成时间表中的每一项计划。经过反复实验，他发现这样做的效果不佳，“我觉得更大的效率来自于重要事情上做得好，而不是在处处做得好，管理精力比管理时间更重要”。

这位程序员立刻调整训练方向，转而探寻自身专注高效的波峰。这一回，他得出了有效结论：最好的状态是“在轻度喜悦和轻度沮丧之间”，不太激动，也不太郁闷，并且睡眠充足。

张一鸣曾反复表示睡觉是一件特别无聊的事情，但与此同时，他又会保证自己每天必须睡足7个小时，以便获得最佳状态。

张一鸣没有太多情绪化的东西，他周转于找到目标，完成目标，如果失败，就优化算法。

张一鸣在九九房一直呆到了2011年底，毕竟干的是CEO。这期间，他还开始做移动开发，推出了掌上租房、掌上买房等5款移动应用，并把九九房做到了当时房产类应用的第一名。期间率先在行业内上线移动APP，并且连做了5款，收割了上百万用户。

看到移动互联网有这么大的流量，张一鸣心动了，便在九九房之外做了几款内容工具类的APP，积累了一定的流量与内容推荐技术之后，便甩下CEO的位置，自己去创业了。

2011年底，张一鸣辞去九九房的CEO职位。那一年，国内有识之士纷纷开始布局移动互联网。

这一年，张一鸣没少观察用户：“11年，我观察到一个现象，地铁上读报的人、卖报的人越来越少，年初还有，年底几乎没有了，同时，11年是智能手机出货量的高峰，是08 年、09 年、10 年三年智能手机出货量的总和。”

正是发现了移动互联网的无限商机，张一鸣开始迅速高效的训练自己的人生算法。

2012年的时候，张一鸣一口气开发了“内涵段子”、“搞笑囧途”、“内涵漫画”、“好看图片”、“今晚必看视频”、“早晚必读的话”、“我是吃货”等几十款内容社区类APP。

紧接着，在2012年，张一鸣开始筹备今日头条。

创办之前，张一鸣清晰地意识到，“手机很可能会取代纸媒，成为信息传播的最主要载体，又因为人和手机的对应关系即手机随身携带，（所以）个性化推荐的需求一定会增加”。

他在做决定时，都会让同事提交充分调研后的报告，才会下决定。给产品起名字时，他会把市面上排行前一百的移动应用都分析之后，才确定名字。

在2016年今日头条的鼎盛之时，张一鸣趁热打铁做了抖音。

张一鸣曾说，我们大部分关键决策，80%在创业之初基本确定了，专注短内容、专注手机、专注推荐。我觉得做的事情方向对的话，顺势而为，时间会验证。

一旦确定了正确的算法模型，迅速且高效的去训练并验证，那么是否能得到最优解的唯一影响因素，只有时间。

03

2016-2019——执行算法

精准匹配场景

跃迁算法效能

张一鸣对自己的评价是：“长期自信，短期保守”。

是能主动做出一些非惯性选择，而他自己也在朝这个方向做出尝试。比如，打造一个技术驱动的产品，他非常看重机器深度学习，追求“让机器更懂你”。2015年5月22日，他曾在微博里，发出了百万美金年薪招聘顶级机器学习人才的广告。　　目前张一鸣也只给今日头条个性化推荐的算法打40分。对待产品，他依旧保守：“我们也在不断地改进，让算法更聪明，更了解用户。”

相比之下，他对公司三五年之后的场景想象更为激进，使这种兴趣推荐的算法引擎能够覆盖更多的信息和场景。

不仅仅局限在新闻内容或者商品上，还应用到比如菜单或者婚恋市场，逐步繁荣整个内容生态。

今日头条获得巨大成功之后，张一鸣开始把重点向抖音转移。抖音短视频自2016年9月上线，仅500天，便锁定了App Store摄影与录像类应用第一名及免费总榜第二名。

上线365天内，实现视频日均播放量超过10亿次，日活过千万。

这是一组疯狂的数据，对于普通产品经理来说可能一生都无法企及。

究其原因，除了内容分发与推荐算法之外，还有张一鸣精心设计匹配的用户使用场景：

1、忽略时间

抖音首页隐藏了手机时间，手机顶部的所有信息都被隐去。在播放短视频时，你无法知道现在几点。

抖音刻意模糊了你对时间的判断，不清楚自己究竟在这个产品上玩了多久，等你反应过来，几个小时、半天可能就过去了。

2.浸入式体验

一进抖音界面，短视频直接霸屏整个手机，取消了其他产品常见的条框，也相当于隐蔽了窗口。当短视频为横屏时，采用了黑色背景，近似于电影院的熄灯后的密闭空间。

排除其他干扰，尽可能让你沉浸。

3.下滑切换短视频

抖音的每个短视频内容间距非常近，你根本不需要做过多的动作，遇到不喜欢的视频，下滑换下一个。并且下一个内容，也是系统推送给你的。

不需要做出一个关闭退出动作，以及重新选择新视频的动作。

4.没有门槛，直接刺激奖励

进入抖音的首页，没有搜索键，一上来就是短视频。

麻烦的注册流程，不需要的。复杂的操作方法，也用不上。一打开抖音，直接跳出你感兴趣的短视频，一上来就给你反馈刺激。

除了用户场景落地，算法还应用于多个业务领域，手机、社交、金融、搜索领域，其本意在于尝试不同领域，拓展商业边界。

搜索是想叫板百度、搜狗。但在头条的新业务布局中，阿里、腾讯、微博也屡屡和字节跳动出现短兵相接的情况。但是一如业内评价，搜索对于内容质量有极高的要求。

在社交方面，尽管字节跳动一直想要有所建树，在年初重磅推出“多闪”之后又在五月份推出“飞聊”，但在中国社交领域的绝对霸主“微信”面前，多闪还需蛰伏。

游戏领域，一度也成为字节跳动关注的重点。字节跳动在游戏领域动作非常大，收购和入股了多家游戏公司，自研重度游戏，并且在内部对游戏业进行了整合。国内游戏行业，腾讯与网易一直盘踞着前两位，此外还有像盛大、完美世界等一批成立十年以上的第二梯队游戏上市公司。

2020年已至，移动互联网领域红利的消失，张一鸣又要开始新的思考。而头条要想实现在内容分发与短视频以外的创新业务的成功，有些艰难。

但把时间拉回到12年的那个夏天，PC互联网时代红利殆尽之时正是给了张一鸣“一鸣惊人”的机会。未来，谁又说的准？

哈佛大学心理学家罗伯特.凯根说：

“从出生开始，我们便踏上持续学习和成长的旅程。这两股力量往往交织在一起，但又不尽相同。如果仅仅是知识储存量的增加，以既有的思维模型来运算资料，谈不上真正的学习，更谈不上成长。成长是指思维模型本身产生改变。

手握严格目标导向的数字模型，掌握快速高效的算法训练方法，具备持续跃迁的算法效能。

只要找到精准匹配的落地场景，距离下一次规模化的复制成功，张一鸣需要的也许只有时间。

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