所謂金三銀四，跳槽季，公司來了很多應聘者，我也面試了幾位，最終成功拿到offer的有3個，這周也都正式入職了。

但是問題馬上來了，我們公司是傳統轉型軟件的創業型公司，處於初期發展階段，很多方面都不規範，比如說業務方面的培訓文檔，還有技術方面的設計文檔、需求文檔，也沒有ER圖、數據字典等等開發過程文檔。

基本業務可能會熟悉的比較快，但是具體到開發上的話會很困難，很多的業務邏輯細節，包括很多簡單的問題（如數據表中狀態值的含義）不得不向老員工請教，這就是因為相關的開發文檔缺失，包括比較重要的E-R圖和數據字典。

於是，我就研究學習如何快速整理出某個項目的數據字典和E-R圖（實體-聯繫圖），一來方便自己，二來方便以後的新同事。

實現方法其實很簡單，

1. 數據字典，需要針對不同的數據庫整理SQL腳本，查詢出整個數庫所有表結構信息，包括字段、類型、註釋等，再利用數據庫開發管理工具執行SQL查詢，導出到Excel後，稍微調整格式即可。

2. E-R圖的直接通過數據庫開發管理工具逆向工程功能即可快速生成。

將要使用的是Navicat Premium這款數據庫管理工具，連接數據庫後你可以從中看到各種數據庫的詳細信息，包括表、視圖等等，可以進行各種數據庫管理操作。Navicat Premium是一個可多重連線資料庫的管理工具，它可以同時連線到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 數據庫，不過目前還是用來連接MySQL最常用。

數據字典快速導出

MySQL 具體生成數據字典的SQL腳本如下：

其他數據庫可以根據不同SQL語法參照著進行修改，複雜程度不一。

用工具連接到庫，使用information_schema庫，新建查詢，執行如上SQL腳本，可查出數據字典，具體如圖

然後就可以將數據字典導出了，

操作步驟，點擊導出結果：

選擇需要的導出格式：

選擇具體輸出文件位置並命名：

出現以下導出成功提示：

成功導出的Excel文件就是我們需要的數據字典，可以根據開發需要進行表的分類整理，二次編輯。

E-R圖快速導出

E-R圖導出，利用這個工具非常便捷，這裡以mysql自帶實例庫進行演示。

右鍵數據庫名稱——>逆向數據庫到模型

E-R模型如圖（這裡表結構比較簡單，沒有形成關聯）

然後，你可以方便的將模型保存為圖片。

小結

以上利用工具很方便的完成了E-R圖和數據庫字典的生成，實際開發過程中可能經常有表結構變動的情況，每次重新導出一遍也有些不便，為了應對這種情況，你可以寫一個Java小程序，利用JDBC連接到數據庫，根據需要將這些信息生成HTML網頁或者帶有格式的Excel、Word等。打成一個有Main入口的可執行Jar包，每次只需要在配置文件中配置數據庫連接信息，就可以利用java命令生成文檔，那就會更方便了。